充当**解包映射的类

问题描述：

如果不将 dict 子类化，那么类将需要被视为映射，以便可以将其传递给方法**。

from abc import ABCMeta

class uobj:
    __metaclass__ = ABCMeta

uobj.register(dict)

def f(**k): return k

o = uobj()
f(**o)

# outputs: f() argument after ** must be a mapping, not uobj

至少到了它抛出缺少映射功能的错误的时候，我就可以开始实施了。

我查看了模拟容器类型，但仅仅定义魔术方法没有任何效果，并且使用ABCMeta它来覆盖并将其注册为字典会将断言验证为子类，但会失败isinstance(o, dict)。理想情况下，我甚至不想使用ABCMeta。

解决方案 1：

和__getitem__()方法keys()就足够了：

>>> class D:
        def keys(self):
            return ['a', 'b']
        def __getitem__(self, key):
            return key.upper()


>>> def f(**kwds):
        print kwds


>>> f(**D())
{'a': 'A', 'b': 'B'}

解决方案 2：

如果你尝试创建一个 Mapping — 而不只是满足传递给函数的要求 — 那么你真的应该从 继承。如文档collections.abc.Mapping中所述，你只需要实现：

__getitem__
__len__
__iter__

Mixin 将为您 实现其余一切：__contains__，，，，，，和keys。items`valuesgeteq`__ne__

解决方案 3：

深入挖掘源头就能找到答案。

当尝试使用非映射对象时**，会出现以下错误：

TypeError: 'Foo' object is not a mapping

如果我们在 CPython 源代码中搜索该错误，我们可以找到导致引发该错误的代码：

case TARGET(DICT_UPDATE): {
    PyObject *update = POP();
    PyObject *dict = PEEK(oparg);
    if (PyDict_Update(dict, update) < 0) {
        if (_PyErr_ExceptionMatches(tstate, PyExc_AttributeError)) {
            _PyErr_Format(tstate, PyExc_TypeError,
                            "'%.200s' object is not a mapping",
                            Py_TYPE(update)->tp_name);

PyDict_Update实际上是dict_merge`dict_merge，当返回负数时会抛出错误。如果我们检查 的源代码dict_merge`，我们可以看到导致返回 -1 的原因：

/* We accept for the argument either a concrete dictionary object,
 * or an abstract "mapping" object.  For the former, we can do
 * things quite efficiently.  For the latter, we only require that
 * PyMapping_Keys() and PyObject_GetItem() be supported.
 */
if (a == NULL || !PyDict_Check(a) || b == NULL) {
    PyErr_BadInternalCall();
    return -1;

关键部分是：

对于后者，我们只要求支持 PyMapping_Keys() 和 PyObject_GetItem()。

解决方案 4：

使用数据类

更清洁，最终在质量方面表现更好，数据类的使用也有助于将正确的对象返回给keys方法。

from dataclasses import dataclass


@dataclass(frozen=True)
class Person:
    name: str
    surname: str
    age: int
    
    def __getitem__(self, key):
        return getattr(self, key)

    def keys(self):
        return self.__annotations__.keys()


josh_doe: Person = Person("John", "Doe", 31)
print(f"John object : {josh_doe}")
user_data = {**josh_doe}
print(user_data)