从 CSV 文件创建字典

问题描述：

我正在尝试从 CSV 文件中获取输入，然后将其推送到字典格式（我使用的是 Python 3.x）。

我使用下面的代码读取 CSV 文件并且有效：

import csv

reader = csv.reader(open('C:\\Users\\Chris\\Desktop\\test.csv'), delimiter=',', quotechar='|')

for row in reader:
    print(', '.join(row))

但现在我想将结果放入字典中。我希望将 CSV 文件的第一行用作字典的“键”字段，而 CSV 文件中的后续行则填充数据部分。

样本数据：

     Date        First Name     Last Name     Score
12/28/2012 15:15        John          Smith        20
12/29/2012 15:15        Alex          Jones        38
12/30/2012 15:15      Michael       Carpenter      25

我怎样才能让这本字典发挥作用？

解决方案 1：

创建一个字典，然后迭代结果并将行填充到字典中。请注意，如果遇到包含重复日期的行，则必须决定要做什么（引发异常、替换前一行、丢弃后一行等...）

这是 test.csv：

Date,Foo,Bar
123,456,789
abc,def,ghi

以及相应的程序：

import csv
reader = csv.reader(open('test.csv'))

result = {}
for row in reader:
    key = row[0]
    if key in result:
        # implement your duplicate row handling here
        pass
    result[key] = row[1:]
print(result)

产量：

{'Date': ['Foo', 'Bar'], '123': ['456', '789'], 'abc': ['def', 'ghi']}

或者，使用 DictReader：

import csv
reader = csv.DictReader(open('test.csv'))

result = {}
for row in reader:
    key = row.pop('Date')
    if key in result:
        # implement your duplicate row handling here
        pass
    result[key] = row
print(result)

结果：

{'123': {'Foo': '456', 'Bar': '789'}, 'abc': {'Foo': 'def', 'Bar': 'ghi'}}

或者您可能想要将列标题映射到该列的值列表：

import csv
reader = csv.DictReader(open('test.csv'))

result = {}
for row in reader:
    for column, value in row.items():  # consider .iteritems() for Python 2
        result.setdefault(column, []).append(value)
print(result)

得出的结果是：

{'Date': ['123', 'abc'], 'Foo': ['456', 'def'], 'Bar': ['789', 'ghi']}

解决方案 2：

你需要一个 Python DictReader类。更多帮助可从此处找到

import csv

with open('file_name.csv', 'rt') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row

解决方案 3：

@phil-frost 的帮助非常有帮助，正是我想要的。

此后我做了一些调整，因此我想在这里分享：

def csv_as_dict(file, ref_header, delimiter=None):

    import csv
    if not delimiter:
        delimiter = ';'
    reader = csv.DictReader(open(file), delimiter=delimiter)
    result = {}
    for row in reader:
        print(row)
        key = row.pop(ref_header)
        if key in result:
            # implement your duplicate row handling here
            pass
        result[key] = row
    return result

你可以这样称呼它：

myvar = csv_as_dict(csv_file, 'ref_column')

其中 ref_colum 将成为每行的主键。

解决方案 4：

import csv
def parser_csv(PATH):
    reader = csv.reader(open("{}.csv".format(PATH), 'r'))
    dict = {}
    list_dict = []
    counter = 0
    for row in reader:
        if counter == 0:
            first_row = row
            ecc = len(first_row)
            counter += 1
        else:
            for col in range(ecc):
                dict.update({first_row[col]:row[col]})
            list_dict.append(dict)
    return list_dict
print(len(parser_csv("path")))
# Have one less csv file (first row is keys of dict)