问题描述：

如何在 Python 中禁用断言？

也就是说，如果断言失败，我不希望它抛出AssertionError，而是继续前进。

我该如何做？

解决方案 1：

如何在 Python 中禁用断言？

有多种方法可以影响单个进程、环境或单行代码。

我会逐一进行演示。

整个过程

使用-O标志（大写 O）可禁用进程中的所有断言语句。

例如：

$ python -Oc "assert False"

$ python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

请注意，我所说的禁用是指它也不会执行其后面的表达式：

$ python -Oc "assert 1/0"

$ python -c "assert 1/0"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

对于环境

您也可以使用环境变量来设置此标志。

这将影响使用或继承该环境的每个进程。

例如，在 Windows 中，设置然后清除环境变量：

C:>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
C:>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE

C:>python -c "assert False"

C:>SET PYTHONOPTIMIZE=

C:>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

与 Unix 相同（使用 set 和unset实现相应的功能）

代码中的单点

你继续你的问题：

如果断言失败，我不希望它抛出 AssertionError，而是继续运行。

您可以确保控制流不会到达断言，例如：

if False:
    assert False, "we know this fails, but we don't get here"

或者如果您希望断言表达式被执行，那么您可以捕获断言错误：

try:
    assert False, "this code runs, fails, and the exception is caught"
except AssertionError as e:
    print(repr(e))

打印结果为：

AssertionError('this code runs, fails, and the exception is caught')

你 会 从 你 处理 的 那个 点 继续 前进AssertionError.

参考

来自文档assert：​

像这样的断言语句：

assert expression #, optional_message

相当于

if __debug__:
    if not expression: raise AssertionError #(optional_message)

和，

内置变量__debug__在True正常情况下，False当请求优化时（命令行选项-O）。

以及进一步

赋值__debug__是非法的。内置变量的值是在解释器启动时确定的。

来自使用文档：

-O

启用基本优化。这会将已编译（字节码）文件的文件扩展名从 .pyc 更改为 .pyo。另请参阅 PYTHONOPTIMIZE。

和

优化

如果设置为非空字符串，则相当于指定选项-O。如果设置为整数，则相当于指定-O多次。

解决方案 2：

使用 -O 标志调用 Python：

测试.py：

assert False
print('Done')

输出：

C:    emppy>C:Python26python.exe test.py
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 1, in <module>
    assert(False)
AssertionError

C:    emppy>C:Python26python.exe -O test.py
Done

解决方案 3：

已经给出的两个答案都是有效的（在命令行上使用-O或调用 Python）。-OO

根据Python 文档，它们之间的区别如下：

• -O启用基本优化。这会将已编译（字节码）文件的文件扩展名从 .pyc 更改为 .pyo。

• -OO除了优化之外，还丢弃文档字符串-O。

要检查断言是否启用或禁用，请查看的值__debug__。

解决方案 4：

使用python -O：

$ python -O
>>> assert False
>>> 

解决方案 5：

您不应该禁用断言。当注意力在其他地方时，它们会捕获意外错误。请参阅“十的力量”中的规则 5 （DOI，维基百科）。

写raise语句，而不是assert语句：

if x_is_broken():
    raise RuntimeError('`x` is broken.')

raise无论使用哪种优化选项运行 Python，语句始终存在。此外，使用语句raise可以指定不同于的异常类型AssertionError。这对用户非常有用。此外，只需编写一个raise语句，就会促使人们问自己AssertionError这是否是正确的选择。

此外，在编写raise语句时，我们通常会写一条信息性消息，例如raise AssertionError('An error occurred with x.')。在语句中可以写assert一条错误消息（例如，assert x, 'An error occurred with x.'和 括号可用于表示多行消息），但是，可能会忘记。相反，raise AssertionError(....)要求....填写 （并且这种形式raise AssertionError不常见，不推荐）。

当编写错误消息时，会发现有多少进一步的编码错误会引人注目。

旁注：计算量大的断言检查只能在需要时运行。一种方法是：

import logging


log = logging.getLogger(__name__)


if log.getEffectiveLevel() < logging.DEBUG:
    if not check_expensive_property(x):
        raise RuntimeError('`x` is broken.')

解决方案 6：

在优化模式下运行应该可以做到：

python -OO module.py