准确显示将要保存的图形

问题描述：

我目前经常使用 ipython-notebook 进行数值分析和数据绘图。在准备出版质量图表的过程中，需要进行大量调整才能使布局恰到好处，但是我无法让 ipython/matplotlib 显示我将在浏览器中保存的内容。由于我必须不断打开新的输出文件进行检查，因此这个过程比它应该的更痛苦。

有没有办法让内联显示的图像与保存的图像相同？

示例如下，为清楚起见，facecolor='gray'：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(6,4),facecolor='gray')
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
x = np.linspace(0,2*np.pi,1000)
y = np.sin(x)
ax.plot(x,y,label=r'$sin(x)$')
ax.set_xlim(0,2*np.pi)
ax.set_ylim(-1.2,1.2)
ax.set_xlabel(r'$x$')
ax.set_ylabel(r'$y$')
ax.legend(loc='upper right', frameon=False)
fig.savefig('mypath.png',dpi=300, facecolor='gray')
plt.show()

注意，我在这里明确选择了轴的尺寸，以便它们与结果图像的两侧等距。这在保存的图像中是受尊重的，但在笔记本中显示的图像中被忽略：

笔记本显示的图像：

保存图片：

解决方案 1：

正如 @andrew 所指出的，ipython magicsbbox_inches='tight'默认是强制执行的。可以使用其他 magics 覆盖此功能，如ipython 文档中所述：

%matplotlib inline
%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':None}

生成与 savefig 生成的内嵌图像相同的图像。

解决方案 2：

此行为是由于魔法在内联渲染时%matplotlib inline默认使用
bbox_inches='tight'。

我知道您问过关于改变的行为plt.show()，但是，您也可以改变的行为savefig()以使用与 notbeook 相同的设置。

fig.savefig('mypath.png',dpi=300, facecolor='gray',  bbox_inches='tight')

新的“savefig”图像：