问题描述：

只要是不同的工作表，就可以很容易地将许多 pandas 数据框添加到 excel 工作簿中。但是，如果你想使用 pandas 内置的 df.to_excel 功能，将许多数据框放入一个工作表中会有些棘手。

# Creating Excel Writer Object from Pandas  
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')   
workbook=writer.book
worksheet=workbook.add_worksheet('Validation') 
df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   
another_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=20, startcol=0) 

上述代码不起作用。您将收到以下错误

 Sheetname 'Validation', with case ignored, is already in use.

现在，我已经进行足够多的实验并找到了使其发挥作用的方法。

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')   # Creating Excel Writer Object from Pandas  
workbook=writer.book
df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   
another_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=20, startcol=0) 

这会起作用。所以，我在 stackoverflow 上发布这个问题的目的是双重的。首先，如果有人想将许多数据框放入 excel 的单个工作表中，我希望这会有所帮助。

其次，有人能帮我理解一下这两段代码之间的区别吗？在我看来，它们几乎相同，只是第一段代码提前创建了名为“验证”的工作表，而第二段没有。我明白那部分了。

我不明白的是为什么会有所不同？即使我没有提前创建工作表，这一行，也就是最后一行之前的那行，

 df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)  

无论如何都会创建一个工作表。因此，当我们到达最后一行代码时，工作表“Validation”也已经在第二个代码块中创建了。所以，我的问题基本上是，为什么第二个代码块可以工作而第一个却不行？

如果有其他方法可以使用内置的 df.to_excel 功能将许多数据框放入 excel，也请分享！！

解决方案 1：

要提前创建工作表，您需要将创建的工作表添加到sheets字典中：

writer.sheets['Validation'] = worksheet

使用您的原始代码：

# Creating Excel Writer Object from Pandas  
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')   
workbook=writer.book
worksheet=workbook.add_worksheet('Validation')
writer.sheets['Validation'] = worksheet
df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   
another_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=20, startcol=0) 

解释

如果我们看一下 pandas 函数to_excel，它使用了 writerwrite_cells函数：

excel_writer.write_cells(formatted_cells, sheet_name, startrow=startrow, startcol=startcol)

因此，查看 的write_cells功能xlsxwriter：

def write_cells(self, cells, sheet_name=None, startrow=0, startcol=0):
    # Write the frame cells using xlsxwriter.
    sheet_name = self._get_sheet_name(sheet_name)
    if sheet_name in self.sheets:
        wks = self.sheets[sheet_name]
    else:
        wks = self.book.add_worksheet(sheet_name)
        self.sheets[sheet_name] = wks

在这里我们可以看到它检查sheet_name了self.sheets，所以也需要将其添加到那里。

解决方案 2：

user3817518：“如果有其他方法可以使用内置的 df.to_excel 功能将许多数据框放入 excel，也请分享！”

这是我的尝试：

只需一张表或多个选项卡即可轻松整合大量数据框。如果可行，请告诉我！

-- 为了测试，只需运行示例数据框和第二部分和第三部分代码。

示例数据框

import pandas as pd
import numpy as np

# Sample dataframes    
randn = np.random.randn
df = pd.DataFrame(randn(15, 20))
df1 = pd.DataFrame(randn(10, 5))
df2 = pd.DataFrame(randn(5, 10))

将多个数据框放入一个 xlsx 表中

# funtion
def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    row = 0
    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row , startcol=0)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 1
    writer.save()

# list of dataframes
dfs = [df,df1,df2]

# run function
multiple_dfs(dfs, 'Validation', 'test1.xlsx', 1)

将多个数据框放在不同的标签/工作表中

# function
def dfs_tabs(df_list, sheet_list, file_name):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    for dataframe, sheet in zip(df_list, sheet_list):
        dataframe.to_excel(writer, sheet_name=sheet, startrow=0 , startcol=0)   
    writer.save()

# list of dataframes and sheet names
dfs = [df, df1, df2]
sheets = ['df','df1','df2']    

# run function
dfs_tabs(dfs, sheets, 'multi-test.xlsx')

解决方案 3：

使用with-您不必明确地调用writer.save()或writer.close()使用。

此外，workbook.close()如果您使用，它会自动管理workbook=writer.book。

(其他答案忘记这样做了，这种情况经常发生，因为我们是人类;)

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(data={'col1':[9,3,4,5,1,1,1,1], 'col2':[6,7,8,9,5,5,5,5]}) 
df2 = pd.DataFrame(data={'col1':[25,35,45,55,65,75], 'col2':[61,71,81,91,21,31]}) 

with pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='testSheetJ', startrow=1, startcol=0)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='testSheetJ', startrow=1+len(df)+3, startcol=0) 

结果：

如果您想在不同的表中写入数据框，只需执行以下操作：

with pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') 

解决方案 4：

Adrian 的回答可以简化如下

`writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)

another_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=20, startcol=0)`

适用于0.25.3带有 Python 的Pandas3.7.6

解决方案 5：

我更倾向于先连接数据框，然后将该数据框转换为 excel 格式。要将两个数据框并排放在一起（而不是一个在另一个之上），请执行以下操作：

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')   # Creating Excel Writer Object from Pandas  
workbook=writer.book
df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   
new_df = pd.concat([df, another_df], axis=1)
new_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   

解决方案 6：

将多个数据框写入单个 Excel 表

# Position the dataframes in the worksheet.
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')  # Default position, cell A1.
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=3)
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=6)

# Write the dataframe without the header and index.
df4.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1',startrow=7, startcol=4, header=False, index=False)