如何动态调用 Python 函数[重复]
- 2025-03-14 08:57:00
- admin 原创
- 57
问题描述:
我有这个代码:
fields = ['name','email']
def clean_name():
pass
def clean_email():
pass
我如何动态调用clean_name()
和clean_email()
?
例如:
for field in fields:
clean_{field}()
我使用花括号,因为这是我在 PHP 中常用的方法,但显然不起作用。
如何用 Python 做到这一点?
解决方案 1:
如果不想使用globals, vars
也不想创建单独的模块和/或类来封装您想要动态调用的函数,那么您可以将它们作为当前模块的属性来调用:
import sys
...
getattr(sys.modules[__name__], "clean_%s" % fieldname)()
解决方案 2:
使用global
这种方法非常非常糟糕。你应该这样做:
fields = {'name':clean_name,'email':clean_email}
for key in fields:
fields[key]()
将您的函数映射到字典中的值。
使用也是vars()[]
错误的。
解决方案 3:
最好有一本此类函数的字典,而不是查找globals()
。
通常的方法是编写一个具有此类功能的类:
class Cleaner(object):
def clean_name(self):
pass
然后使用getattr
来访问它们:
cleaner = Cleaner()
for f in fields:
getattr(cleaner, 'clean_%s' % f)()
你甚至可以更进一步做这样的事情:
class Cleaner(object):
def __init__(self, fields):
self.fields = fields
def clean(self):
for f in self.fields:
getattr(self, 'clean_%s' % f)()
然后继承它并clean_<name>
在继承的类上声明你的方法:
cleaner = Cleaner(['one', 'two'])
cleaner.clean()
实际上,这可以进一步扩展以使其更简洁。第一步可能是添加一个检查,看看hasattr()
你的类中是否存在这种方法。
解决方案 4:
我现在已经遇到过两次这个问题,最后想出了一个安全而且不丑陋的解决方案(以我的拙见)。
回顾先前的答案:
globals是一种 hacky、快速且简单的方法,但你必须对函数名称保持高度一致,并且如果变量被覆盖,它可能会在运行时中断。此外,它不符合 Python 风格,不安全,不道德,等等等等……
字典(即字符串到函数的映射)更安全且易于使用......但它让我烦恼不已,因为我必须将字典分配分散到整个文件中,而这很容易丢失。
装饰器帮我找到了字典解决方案。装饰器是一种将副作用和转换附加到函数定义的好方法。
示例时间
fields = ['name', 'email', 'address']
# set up our function dictionary
cleaners = {}
# this is a parametered decorator
def add_cleaner(key):
# this is the actual decorator
def _add_cleaner(func):
cleaners[key] = func
return func
return _add_cleaner
每当你定义一个更清晰的函数时,将其添加到声明中:
@add_cleaner('email')
def email_cleaner(email):
#do stuff here
return result
一旦函数定义被解析,它就会被添加到字典中,并且可以像这样调用:
cleaned_email = cleaners['email'](some_email)
PeterSchorn 提出的替代方案:
def add_cleaner(func):
cleaners[func.__name__] = func
return func
@add_cleaner
def email():
#clean email
这使用更简洁方法的函数名称作为其字典键。虽然我认为方法名称变得有点尴尬,但它更简洁。选择您最喜欢的。
解决方案 5:
globals()
将为您提供dict
全局命名空间。从中您可以获得所需的函数:
f = globals()["clean_%s" % field]
然后调用它:
f()
解决方案 6:
这是另一种方法:
myscript.py:
def f1():
print 'f1'
def f2():
print 'f2'
def f3():
print 'f3'
测试.py:
import myscript
for i in range(1, 4):
getattr(myscript, 'f%d' % i)()
解决方案 7:
我有一个需求,根据作为输入传递的方法名称列表,在类本身的方法中调用类的不同方法(用于在 FastAPI 中运行定期任务)。对于执行 Python 类的方法,我扩展了 @khachik 提供的答案。以下是如何从类内部或外部实现它:
>>> class Math:
... def add(self, x, y):
... return x+y
... def test_add(self):
... print(getattr(self, "add")(2,3))
...
>>> m = Math()
>>> m.test_add()
5
>>> getattr(m, "add")(2,3)
5
仔细看看如何在课堂内部使用如下方式完成self
此操作:
getattr(self, "add")(2,3)
并从类外部使用类的对象,如下所示:
m = Math()
getattr(m, "add")(2,3)
解决方案 8:
这是另一种方法:定义函数,然后定义一个以名称作为键的字典:
>>> z=[clean_email, clean_name]
>>> z={"email": clean_email, "name":clean_name}
>>> z['email']()
>>> z['name']()
然后循环遍历名称作为键。
或者这个怎么样?构造一个字符串并使用 'eval':
>>> field = "email"
>>> f="clean_"+field+"()"
>>> eval(f)
然后只需循环并构造用于 eval 的字符串。
请注意,任何需要构造字符串进行评估的方法都被视为笨拙的方法。
解决方案 9:
for field in fields:
vars()['clean_' + field]()
解决方案 10:
如果您有很多功能和不同数量的参数。
class Cleaner:
@classmethod
def clean(cls, type, *args, **kwargs):
getattr(cls, f"_clean_{type}")(*args, **kwargs)
@classmethod
def _clean_email(cls, *args, **kwargs):
print("invoked _clean_email function")
@classmethod
def _clean_name(cls, *args, **kwargs):
print("invoked _clean_name function")
for type in ["email", "name"]:
Cleaner.clean(type)
输出:
invoked _clean_email function
invoked _clean_name function
解决方案 11:
我会使用一个将字段名称映射到清理函数的字典。如果某些字段没有相应的清理函数,for
则可以通过为这些情况提供某种默认函数来简化处理它们的循环。我的意思是:
fields = ['name', 'email', 'subject']
def clean_name():
pass
def clean_email():
pass
# (one-time) field to cleaning-function map construction
def get_clean_func(field):
try:
return eval('clean_'+field)
except NameError:
return lambda: None # do nothing
clean = dict((field, get_clean_func(field)) for field in fields)
# sample usage
for field in fields:
clean[field]()
上面的代码通过确定clean_<field>
列表中每个函数是否存在对应的函数来动态构建函数字典fields
。您可能只需要执行一次,因为只要字段列表或可用的清理函数没有改变,它就会保持不变。
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