如何动态调用 Python 函数[重复]

2025-03-14 08:57:00
admin
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摘要:问题描述:我有这个代码:fields = ['name','email'] def clean_name(): pass def clean_email(): pass 我如何动态调用clean_name()和clean_email()?例如:for field in fields: ...

问题描述:

我有这个代码:

fields = ['name','email']

def clean_name():
    pass

def clean_email():
    pass

我如何动态调用clean_name()clean_email()

例如:

for field in fields:
    clean_{field}()

我使用花括号,因为这是我在 PHP 中常用的方法,但显然不起作用。

如何用 Python 做到这一点?


解决方案 1:

如果不想使用globals, vars也不想创建单独的模块和/或类来封装您想要动态调用的函数,那么您可以将它们作为当前模块的属性来调用:

import sys
...
getattr(sys.modules[__name__], "clean_%s" % fieldname)()

解决方案 2:

使用global这种方法非常非常糟糕。你应该这样做:

fields = {'name':clean_name,'email':clean_email}

for key in fields:
    fields[key]()

将您的函数映射到字典中的值。

使用也是vars()[]错误的。

解决方案 3:

最好有一本此类函数的字典,而不是查找globals()

通常的方法是编写一个具有此类功能的类:

class Cleaner(object):
    def clean_name(self):
        pass

然后使用getattr来访问它们:

cleaner = Cleaner()
for f in fields:
    getattr(cleaner, 'clean_%s' % f)()

你甚至可以更进一步做这样的事情:

class Cleaner(object):
    def __init__(self, fields):
        self.fields = fields

    def clean(self):
        for f in self.fields:
            getattr(self, 'clean_%s' % f)()

然后继承它并clean_<name>在继承的类上声明你的方法:

cleaner = Cleaner(['one', 'two'])
cleaner.clean()

实际上,这可以进一步扩展以使其更简洁。第一步可能是添加一个检查,看看hasattr()你的类中是否存在这种方法。

解决方案 4:

我现在已经遇到过两次这个问题,最后想出了一个安全而且不丑陋的解决方案(以我的拙见)。

回顾先前的答案:

globals是一种 hacky、快速且简单的方法,但你必须对函数名称保持高度一致,并且如果变量被覆盖,它可能会在运行时中断。此外,它不符合 Python 风格,不安全,不道德,等等等等……

字典(即字符串到函数的映射)更安全且易于使用......但它让我烦恼不已,因为我必须将字典分配分散到整个文件中,而这很容易丢失。

装饰器帮我找到了字典解决方案。装饰器是一种将副作用和转换附加到函数定义的好方法。

示例时间

fields = ['name', 'email', 'address']

# set up our function dictionary
cleaners = {}

# this is a parametered decorator
def add_cleaner(key):
    # this is the actual decorator
    def _add_cleaner(func):
        cleaners[key] = func
        return func
    return _add_cleaner

每当你定义一个更清晰的函数时,将其添加到声明中:

@add_cleaner('email')
def email_cleaner(email):
    #do stuff here
    return result
    

一旦函数定义被解析,它就会被添加到字典中,并且可以像这样调用:

cleaned_email = cleaners['email'](some_email)

PeterSchorn 提出的替代方案:

def add_cleaner(func):
    cleaners[func.__name__] = func
    return func

@add_cleaner
def email():
   #clean email

这使用更简洁方法的函数名称作为其字典键。虽然我认为方法名称变得有点尴尬,但它更简洁。选择您最喜欢的。

解决方案 5:

globals()将为您提供dict全局命名空间。从中您可以获得所需的函数:

f = globals()["clean_%s" % field]

然后调用它:

f()

解决方案 6:

这是另一种方法:

myscript.py:

def f1():
    print 'f1'

def f2():
    print 'f2'

def f3():
    print 'f3'

测试.py:

import myscript

for i in range(1, 4):
    getattr(myscript, 'f%d' % i)()

解决方案 7:

我有一个需求,根据作为输入传递的方法名称列表,在类本身的方法中调用类的不同方法(用于在 FastAPI 中运行定期任务)。对于执行 Python 类的方法,我扩展了 @khachik 提供的答案。以下是如何从类内部或外部实现它:

>>> class Math:
...   def add(self, x, y):
...     return x+y
...   def test_add(self):
...     print(getattr(self, "add")(2,3))
... 
>>> m = Math()
>>> m.test_add()
5
>>> getattr(m, "add")(2,3)
5

仔细看看如何在课堂内部使用如下方式完成self此操作:

getattr(self, "add")(2,3)

并从类外部使用类的对象,如下所示:

m = Math()
getattr(m, "add")(2,3)

解决方案 8:

这是另一种方法:定义函数,然后定义一个以名称作为键的字典:

>>> z=[clean_email, clean_name]
>>> z={"email": clean_email, "name":clean_name}
>>> z['email']()
>>> z['name']()

然后循环遍历名称作为键。

或者这个怎​​么样?构造一个字符串并使用 'eval':

>>> field = "email"
>>> f="clean_"+field+"()"
>>> eval(f)

然后只需循环并构造用于 eval 的字符串。

请注意,任何需要构造字符串进行评估的方法都被视为笨拙的方法。

解决方案 9:

for field in fields:
    vars()['clean_' + field]()

解决方案 10:

如果您有很多功能和不同数量的参数。

class Cleaner:
    @classmethod
    def clean(cls, type, *args, **kwargs):
        getattr(cls, f"_clean_{type}")(*args, **kwargs)

    @classmethod
    def _clean_email(cls, *args, **kwargs):
        print("invoked _clean_email function")

    @classmethod
    def _clean_name(cls, *args, **kwargs):
        print("invoked _clean_name function")


for type in ["email", "name"]:
    Cleaner.clean(type)

输出:

invoked _clean_email function
invoked _clean_name function

解决方案 11:

我会使用一个将字段名称映射到清理函数的字典。如果某些字段没有相应的清理函数,for则可以通过为这些情况提供某种默认函数来简化处理它们的循环。我的意思是:

fields = ['name', 'email', 'subject']

def clean_name():
    pass
def clean_email():
    pass

# (one-time) field to cleaning-function map construction
def get_clean_func(field):
    try:
        return eval('clean_'+field)
    except NameError:
        return lambda: None  # do nothing
clean = dict((field, get_clean_func(field)) for field in fields)

# sample usage
for field in fields:
    clean[field]()

上面的代码通过确定clean_<field>列表中每个函数是否存在对应的函数来动态构建函数字典fields。您可能只需要执行一次,因为只要字段列表或可用的清理函数没有改变,它就会保持不变。

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