为什么返回 NotImplemented 而不是引发 NotImplementedError

问题描述：

Python 有一个名为的单例NotImplemented。

为什么有人会选择返回NotImplemented而不是抛出NotImplementedError异常？这难道不会让查找错误（例如执行无效方法的代码）变得更加困难吗？

解决方案 1：

这是因为__lt__()和相关的比较方法在列表排序等中间接使用得相当普遍。有时算法会选择尝试另一种方式或选择默认的获胜者。引发异常会中断排序，除非被捕获，否则NotImplemented不会引发异常并可用于进一步的测试。

http://jcalderone.livejournal.com/32837.html

总结一下该链接：

“NotImplemented向运行时发出信号，表示它应该请求其他人来满足该操作。在表达式中a == b，如果a.__eq__(b)返回NotImplemented，则 Python 尝试b.__eq__(a)。如果b知道足够多的信息来返回True或False，则表达式可以成功。如果没有，则运行时将恢复到内置行为（基于==和的身份!=）。”

解决方案 2：

因为它们有不同的用例。

引用文档（Python 3.6）：

未实施

应由二进制特殊方法（例如，，，，等）返回，以__eq__()指示
__lt__()该操作未针对其他类型实现__add__()`__rsub__()`

异常NotImplementedError

[...] 在用户定义的基类中，当抽象方法需要派生类重写该方法时，或者在开发该类时，应该引发此异常以表明仍需要添加真正的实现。

请参阅链接了解详情。

解决方案 3：

其中一个原因是性能。在像丰富比较这样的情况下，你可能在短时间内执行大量操作，设置和处理大量异常可能比简单地返回一个NotImplemented值花费更长的时间。

解决方案 4：

通过函数返回NotImplemented就像声明该函数无法处理输入，但不是引发异常，而是将控制权转移到另一个称为反射函数的函数，希望反射函数能够处理输入。

首先，任何函数所关联的反射函数都是预定义的。其次，当原始函数返回时NotImplemented，解释器将运行反射函数，但输入参数的顺序会翻转。

您可以在此处找到详细示例

解决方案 5：

如果未实现支持二元运算的特殊方法，则应返回NotImplemented。另一方面，NotImplementedError应从用户定义的基类中的抽象方法中引发，以指示派生类应重写这些方法。

基本上，NotImplemented帮助解释器支持二进制操作，而NotImplementedError抛出异常。您可以在此处找到一般用法。