从代码中的方法打印当前调用堆栈

问题描述：

在 Python 中，如何从方法内部打印当前调用堆栈（出于调试目的）。

解决方案 1：

下面是通过traceback模块获取堆栈并打印的示例：

import traceback

def f():
    g()

def g():
    for line in traceback.format_stack():
        print(line.strip())

f()

# Prints:
# File "so-stack.py", line 10, in <module>
#     f()
# File "so-stack.py", line 4, in f
#     g()
# File "so-stack.py", line 7, in g
#     for line in traceback.format_stack():

如果您确实只想将堆栈打印到 stderr，则可以使用：

traceback.print_stack()

或者打印到标准输出（如果想要将重定向输出保持在一起则很有用），使用：

traceback.print_stack(file=sys.stdout)

但通过它traceback.format_stack()你可以用它做任何你想做的事情。

解决方案 2：

import traceback
traceback.print_stack()

解决方案 3：

对于那些需要在使用 pdb 时打印调用堆栈的人来说，只需执行

(Pdb) where

解决方案 4：

inspect.stack()返回当前堆栈而不是异常回溯：

import inspect
print inspect.stack()

请参阅https://gist.github.com/FredLoney/5454553了解 log_stack 实用函数。

解决方案 5：

如果您使用 python 调试器，不仅可以交互式探测变量，还可以使用“where”命令或“w”获取调用堆栈。

因此，在程序的顶部

import pdb

然后在代码中查看发生了什么

pdb.set_trace()

然后你就会被提示

解决方案 6：

这是 @RichieHindle 的出色答案的变体，它实现了一个装饰器，可以根据需要选择性地应用于函数。适用于 Python 2.7.14 和 3.6.4。

from __future__ import print_function
import functools
import traceback
import sys

INDENT = 4*' '

def stacktrace(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapped(*args, **kwds):
        # Get all but last line returned by traceback.format_stack()
        # which is the line below.
        callstack = '
'.join([INDENT+line.strip() for line in traceback.format_stack()][:-1])
        print('{}() called:'.format(func.__name__))
        print(callstack)
        return func(*args, **kwds)

    return wrapped

@stacktrace
def test_func():
    return 42

print(test_func())

示例输出：

test_func() called:
    File "stacktrace_decorator.py", line 28, in <module>
    print(test_func())
42

解决方案 7：

安装Inspect-it

pip3 install inspect-it --user

代码

import inspect
print(*['{:40}| {}:{}
'.format(x.function, x.filename, x.lineno) 
        for x in inspect.stack()])

你可以制作这一行的片段

它将显示带有文件名和行号的函数调用堆栈列表

从开始到你放置此行的位置列出

解决方案 8：

一个独立的表达式，您可以将其粘贴到要调试的代码中，而无需调整导入：

__import__("traceback").print_stack(file=__import__("sys").stderr)

解决方案 9：

使用walk_stack方法返回当前堆栈中存储的历史记录（None）：

import traceback
for trace, _ in traceback.walk_stack(None):
    print(trace)
    print(trace.f_locals)