如何在 Pandas 中读取以空格分隔的值的文件

问题描述：

我尝试将文件读入 pandas。该文件的值以空格分隔，但我尝试的空格数不同：

pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ')

但它不起作用

解决方案 1：

添加delim_whitespace=True参数，它比正则表达式更快。

但请注意，在 pandas 2.2.0 之后，此功能已弃用，最好使用sep="s+"

解决方案 2：

您可以使用正则表达式作为分隔符：

pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"s+")

解决方案 3：

Pandas read_fwf 获胜：

import pandas as pd

df = pd.read_fwf(file_path)

解决方案 4：

您还可以将正则表达式作为 read_table 的分隔符传递，而且速度很快:)。

result = pd.read_table('file', sep='s+')

解决方案 5：

如果您无法使用接受的答案使文本解析工作（例如，如果您的文本文件包含非统一的行），那么值得尝试使用 Python 的 csv 库 - 这是一个使用用户定义的方言的示例：

 import csv

 csv.register_dialect('skip_space', skipinitialspace=True)
 with open(my_file, 'r') as f:
      reader=csv.reader(f , delimiter=' ', dialect='skip_space')
      for item in reader:
          print(item)