如何将网页中的 JSON 转换为 Python 脚本

问题描述：

在我的一个脚本中得到以下代码：

#
# url is defined above.
#
jsonurl = urlopen(url)

#
# While trying to debug, I put this in:
#
print jsonurl

#
# Was hoping text would contain the actual json crap from the URL, but seems not...
#
text = json.loads(jsonurl)
print text

我想要做的是将{{.....etc.....}}我在 Firefox 中加载 URL 时看到的内容放入我的脚本中，以便从中解析出一个值。我在 Google 上搜索了很多，但还没有找到一个好的答案，关于如何将以{{...}}结尾的 URL 中的内容.json放入 Python 脚本中的对象中。

解决方案 1：

从 URL 获取数据然后调用json.loads例如

Python3示例：

import urllib.request, json 
with urllib.request.urlopen("http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=google") as url:
    data = json.load(url)
    print(data)

Python2 示例：

import urllib, json
url = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=google"
response = urllib.urlopen(url)
data = json.loads(response.read())
print data

输出结果如下：

{
"results" : [
    {
    "address_components" : [
        {
            "long_name" : "Charleston and Huff",
            "short_name" : "Charleston and Huff",
            "types" : [ "establishment", "point_of_interest" ]
        },
        {
            "long_name" : "Mountain View",
            "short_name" : "Mountain View",
            "types" : [ "locality", "political" ]
        },
        {
...

解决方案 2：

我猜你实际上想从 URL 获取数据：

jsonurl = urlopen(url)
text = json.loads(jsonurl.read()) # <-- read from it

或者，查看请求库中的JSON 解码器。

import requests
r = requests.get('someurl')
print r.json() # if response type was set to JSON, then you'll automatically have a JSON response here...

解决方案 3：

这将从使用 Python 2.X 和 Python 3.X 的网页中获取 JSON 格式的字典：

#!/usr/bin/env python

try:
    # For Python 3.0 and later
    from urllib.request import urlopen
except ImportError:
    # Fall back to Python 2's urllib2
    from urllib2 import urlopen

import json


def get_jsonparsed_data(url):
    """
    Receive the content of ``url``, parse it as JSON and return the object.

    Parameters
    ----------
    url : str

    Returns
    -------
    dict
    """
    response = urlopen(url)
    data = response.read().decode("utf-8")
    return json.loads(data)


url = ("http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?"
       "address=googleplex&sensor=false")
print(get_jsonparsed_data(url))

另请参阅：JSON 的读写示例

解决方案 4：

我发现这是使用 Python 3 时从网页获取 JSON 的最简单、最有效的方法：

import json,urllib.request
data = urllib.request.urlopen("https://api.github.com/users?since=100").read()
output = json.loads(data)
print (output)

解决方案 5：

您将需要import requests并使用以下json()方法：

import requests
source = requests.get("url").json()
print(source)

当然，这个方法也是可行的：

import json,urllib.request
data = urllib.request.urlopen("url").read()
output = json.loads(data)
print (output)

json.loads将使用该表将其解码为 Python 对象，例如 JSON 对象将变成 Python dict。

解决方案 6：

调用urlopen()所做的一切（根据文档）是返回一个类似文件的对象。获得该对象后，您需要调用其read()方法以实际通过网络提取 JSON 数据。

类似于：

jsonurl = urlopen(url)

text = json.loads(jsonurl.read())
print text

解决方案 7：

在 Python 2 中，json.load() 将代替 json.loads() 起作用

import json
import urllib

url = 'https://api.github.com/users?since=100'
output = json.load(urllib.urlopen(url))
print(output)

不幸的是，这在 Python 3 中不起作用。json.load 只是 json.loads 的一个包装器，它调用 read() 来获取类似文件的对象。json.loads 需要一个字符串对象，而 urllib.urlopen(url).read() 的输出是一个字节对象。因此，必须获取文件编码才能使其在 Python 3 中工作。

在这个例子中，我们查询标头的编码，如果没有得到编码，则返回到 utf-8。Python 2 和 3 之间的标头对象不同，因此必须以不同的方式完成。使用请求可以避免所有这些，但有时您需要坚持使用标准库。

import json
from six.moves.urllib.request import urlopen

DEFAULT_ENCODING = 'utf-8'
url = 'https://api.github.com/users?since=100'
urlResponse = urlopen(url)

if hasattr(urlResponse.headers, 'get_content_charset'):
    encoding = urlResponse.headers.get_content_charset(DEFAULT_ENCODING)
else:
    encoding = urlResponse.headers.getparam('charset') or DEFAULT_ENCODING

output = json.loads(urlResponse.read().decode(encoding))
print(output)

解决方案 8：

不确定为什么所有先前的答案都使用json.loads。您所需要的是：

import json
from urllib.request import urlopen

f = urlopen("https://www.openml.org/d/40996/json")
j = json.load(f)

这是因为urlopen返回一个类似文件的对象，它可以与 一起使用json.load。

解决方案 9：

不需要使用额外的库来解析 json......

json.loads()返回一本字典。

因此，就你的情况而言，只需这样做text["someValueKey"]

解决方案 10：

您python>=3.6可以使用：

import dload

j = dload.json(url)

安装dload方式：

pip3 install dload

解决方案 11：

您可以使用json.dumps：

import json

# Hier comes you received data

data = json.dumps(response)

print(data)

为了加载 json 并将其写入文件，以下代码很有用：

data = json.loads(json.dumps(Response, sort_keys=False, indent=4))
with open('data.json', 'w') as outfile:
json.dump(data, outfile, sort_keys=False, indent=4)