同一函数中的 return 和 Yield

2025-03-19 08:56:00
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摘要:问题描述:当在 Python 中的同一个函数中使用 Yield 和 Return 时,究竟会发生什么呢?就像这样?def find_all(a_str, sub): start = 0 while True: start = a_str.find(sub, start) ...

问题描述:

当在 Python 中的同一个函数中使用 Yield 和 Return 时,究竟会发生什么呢?就像这样?

def find_all(a_str, sub):
    start = 0
    while True:
        start = a_str.find(sub, start)
        if start == -1: return
        yield start
        start += len(sub) # use start += 1 to find overlapping matches

它还是发电机吗?


解决方案 1:

是的,它仍然是一个生成器。return几乎相当于提高StopIteration

PEP 255明确指出:

规格:返回

生成器函数还可以包含以下形式的返回语句:

"return"

请注意,生成器主体中的返回语句上不允许使用 expression_list(当然,它们可以出现在生成器内嵌套的非生成器函数主体中)。

当遇到 return 语句时,控制权将像任何函数返回一样继续执行,执行适当的 finally 子句(如果存在)。然后引发 StopIteration 异常,表示迭代器已耗尽。如果控制权流出生成器的末尾而没有显式返回,也会引发 StopIteration 异常。

请注意,对于生成器函数和非生成器函数来说,return 表示“我已完成,并且没有什么有趣的东西可以返回”。

请注意,return 并不总是等同于引发 StopIteration:区别在于如何处理封闭的 try/except 构造。例如,

>>> def f1():
...     try:
...         return
...     except:
...        yield 1
>>> print list(f1())
[]

因为,就像在任何函数中一样,return 只是退出,但是

>>> def f2():
...     try:
...         raise StopIteration
...     except:
...         yield 42
>>> print list(f2())
[42]

因为 StopIteration 被一个裸的“except”捕获,就像任何异常一样。

解决方案 2:

是的,它仍然是一个生成器。可以使用空的returnreturn None来结束生成器函数。它相当于引发StopIteration(有关详细信息,请参阅@NPE 的回答)。

SyntaxError请注意,在 Python 3.3 之前的版本中,返回非 None 参数。

正如 @BrenBarn 在评论中指出的那样,从 Python 3.3 开始,返回值现在传递给StopIteration.

来自PEP 380:

在生成器中,语句

return value

在语义上等同于

raise StopIteration(value)

解决方案 3:

有一种方法可以实现函数中的yield和return方法,允许您返回一个值或生成器。

它可能不像您想要的那样干净,但它确实可以达到您的期望。

以下是一个例子:

def six(how_many=None):
    if how_many is None or how_many < 1:
        return None  # returns value

    if how_many == 1:
        return 6  # returns value

    def iter_func():
        for count in range(how_many):
            yield 6
    return iter_func()  # returns generator

解决方案 4:

StopIteration注意:下面的示例不会出现异常。

def odd(max):
    n = 0
    while n < max:
        yield n
        n = n + 1
    return 'done'


for x in odd(3):
    print(x)

for抓住了它。这是它停止的信号

但你可以用这种方法捕捉它:

g = odd(3)

while True:
    try:
        x = next(g)
        print(x)
    except StopIteration as e:
        print("g return value:", e.value)
        break
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