在日期时间和 Pandas Timestamp 对象之间转换

问题描述：

我有以下内容：

> date1
Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)

> date2
datetime.date(2014, 3, 26)

我读到这个答案，我可以用它将pandas.to_datetime()转换Timestamps为datetime对象，但它似乎不起作用：

> pd.to_datetime(date1)   
Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)

为什么？我如何在这两种格式之间进行转换？

解决方案 1：

您可以使用 to_pydatetime 方法更加明确：

In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)

In [12]: ts.to_pydatetime()
Out[12]: datetime.datetime(2014, 1, 23, 0, 0)

它也可以在 DatetimeIndex 上使用：

In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3, freq='D')

In [14]: rng.to_pydatetime()
Out[14]:
array([datetime.datetime(2011, 1, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2011, 1, 11, 0, 0),
       datetime.datetime(2011, 1, 12, 0, 0)], dtype=object)

解决方案 2：

Pandas 时间戳转为 datetime.datetime：

pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None).to_pydatetime()

datetime.datetime 到时间戳

pd.Timestamp(datetime(2014, 1, 23))

解决方案 3：

>>> pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None).to_datetime()
datetime.datetime(2014, 1, 23, 0, 0)
>>> pd.Timestamp(datetime.date(2014, 3, 26))
Timestamp('2014-03-26 00:00:00')

解决方案 4：

要回答从现有 python日期时间转换为 pandas时间戳的问题，请执行以下操作：

    import time, calendar, pandas as pd
    from datetime import datetime
    
    def to_posix_ts(d: datetime, utc:bool=True) -> float:
        tt=d.timetuple()
        return (calendar.timegm(tt) if utc else time.mktime(tt)) + round(d.microsecond/1000000, 0)
    
    def pd_timestamp_from_datetime(d: datetime) -> pd.Timestamp:
        return pd.to_datetime(to_posix_ts(d), unit='s')
    
    dt = pd_timestamp_from_datetime(datetime.now())
    print('({}) {}'.format(type(dt), dt))

输出：

(<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>) 2020-09-05 23:38:55

我希望有一种更优雅的方式来做到这一点，但它to_posix_ts已经在我的标准工具链中，所以我继续前进。