python 多重继承使用 super 将参数传递给构造函数

问题描述：

考虑以下 Python 代码片段

class A(object):
    def __init__(self, a):
        self.a = a

class B(A):
    def __init__(self, a, b):
        super(B, self).__init__(a)
        self.b = b

class C(A):
    def __init__(self, a, c):
        super(C, self).__init__(a)
        self.c = c

class D(B, C):
    def __init__(self, a, b, c, d):
        #super(D,self).__init__(a, b, c) ???
        self.d = d

我想知道如何将 和 传递a给b相应c的基类的构造函数。

解决方案 1：

好吧，一般来说，在处理多重继承时，你的基类（不幸的是）应该为多重继承而设计。你示例中的类B和C不是，因此你找不到合适的方法来super应用D。

为多重继承设计基类的常见方法之一是让中级基类在其__init__方法中接受它们不打算使用的额外参数，并将它们传递给它们的super调用。

以下是使用 Python 实现此操作的一种方法：

class A(object):
    def __init__(self,a):
        self.a=a

class B(A):
    def __init__(self,b,**kw):
        self.b=b
        super(B,self).__init__(**kw)

 class C(A):
    def __init__(self,c,**kw):
        self.c=c
        super(C,self).__init__(**kw)

class D(B,C):
    def __init__(self,a,b,c,d):
        super(D,self).__init__(a=a,b=b,c=c)
        self.d=d

这看上去令人失望，但事实就是如此。

解决方案 2：

super()不幸的是，如果不更改基类，则无法实现此功能。对B或 的构造函数的任何调用C都将尝试调用方法解析顺序中的下一个类，该类始终是B或 ，C而不是和类构造函数假定的A类。B`C`

另一种方法是明确调用构造函数，而不在每个类中使用super()。

class A(object):
    def __init__(self, a):
        object.__init__()
        self.a = a

class B(A):
    def __init__(self, a, b):
        A.__init__(self, a)
        self.b = b

class C(A):
    def __init__(self, a, c):
        A.__init__(self, a)
        self.c = c

class D(B, C):
    def __init__(self, a, b, c, d):
        B.__init__(self, a, b)
        C.__init__(self, a, c)
        self.d = d 

这里仍存在一个缺点，因为A构造函数将被调用两次，这在本例中实际上没有太大影响，但在更复杂的构造函数中可能会导致问题。您可以添加一个检查以防止构造函数运行多次。

class A(object):
    def __init__(self, a):
        if hasattr(self, 'a'):
            return
        # Normal constructor.

有些人会称这是 的缺点super()，从某种意义上来说确实如此，但总的来说，这也是多重继承的缺点。菱形继承模式经常容易出错。而针对它们的许多解决方法会导致更加混乱和容易出错的代码。有时，最好的答案是尝试重构代码以减少使用多重继承。

解决方案 3：

一个关键概念：super不引用父类。它引用 mro 列表中的下一个类，这取决于正在实例化的实际类。

所以在调用时super().__init__，实际调用的方法是由调用框架决定的。

这就是为什么类必须专门为 mixin 设计的原因。

即使一个类只继承自object，也应该调用super().__init__。当然，当object__init__(**kwargs) 被调用时，kwargs应该为空；否则会引发错误。

例子：

class AMix:
    def __init__(self, a, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.a = a

          
class BMix:
    def __init__(self, b, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.b = b
    
          
class AB(AMix, BMix):
    def __init__(self, a, b):
        super().__init__(a=a, b=b)
      
      
ab = AB('a1', 'b2')

print(ab.a, ab.b)  #  -> a1 b2

解决方案 4：

我对这里的答案并不完全满意，因为有时使用不同的参数为每个基类分别调用 super() 而不重构它们会非常方便。因此，我创建了一个名为 multinherit 的包，您可以使用该包轻松解决这个问题。https ://github.com/DovaX/multinherit

from multinherit.multinherit import multi_super

class A(object):
    def __init__(self, a):
        self.a = a
        print(self.a)


class B(A):
    def __init__(self, a, b):
        multi_super(A,self,a=a)
        self.b = b
        print(self.b)


class C(A):
    def __init__(self, a, c):
        multi_super(A,self,a=a)
        self.c = c
        print(self.c)


class D(B, C):
    def __init__(self, a, b, c, d):
        multi_super(B,self,a=a,b=b)
        multi_super(C,self,a=a,c=c)
        self.d = d
        print(self.d)
   

print()
print("d3")            
d3=D(1,2,3,4)
print(d3._classes_initialized)

>>> d3
>>> 1
>>> 2
>>> 3
>>> 4
>>> [<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.C'>]