ValueError：numpy.dtype 大小错误，请尝试重新编译-IT科技

摘要：问题描述：我刚刚在 Python 2.7 上安装了 pandas 和 statsmodels 包。当我尝试时 import pandas as pd，出现了此错误消息。有人可以帮忙吗？numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most...

问题描述：

我刚刚在 Python 2.7 上安装了 pandas 和 statsmodels 包。当我尝试时 import pandas as pd，出现了此错误消息。有人可以帮忙吗？

numpy.dtype has the wrong size, try recompiling
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:analyticsextpython27libsite-packagesstatsmodels-0.5.0-py2.7-win32.eggstatsmodelsormula__init__.py",
line 4, in <module>
    from formulatools import handle_formula_data
  File "C:analyticsextpython27libsite-packagesstatsmodels-0.5.0-py2.7-win32.eggstatsmodelsormulaormulatools.p
y", line 1, in <module>
    import statsmodels.tools.data as data_util
  File "C:analyticsextpython27libsite-packagesstatsmodels-0.5.0-py2.7-win32.eggstatsmodels    ools__init__.py", li
ne 1, in <module>
    from tools import add_constant, categorical
  File "C:analyticsextpython27libsite-packagesstatsmodels-0.5.0-py2.7-win32.eggstatsmodels    ools    ools.py", line
14, in <module>
    from pandas import DataFrame
  File "C:analyticsextpython27libsite-packagespandas__init__.py", line 6, in <module>
    from . import hashtable, tslib, lib
  File "numpy.pxd", line 157, in init pandas.tslib (pandas    slib.c:49133)
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling

解决方案 1：

（稍微扩展一下我的评论）

Numpy 开发人员通常遵循保持向后兼容的二进制接口 (ABI) 的策略。然而，ABI 并不向前兼容。

这意味着：

在编译扩展中使用 numpy 的包是针对特定版本的 numpy 进行编译的。numpy 的未来版本将与包的编译扩展兼容（例外情况见下文）。这些其他包的分发者不需要针对较新版本的 numpy 重新编译他们的包，当用户更新到较新版本的 numpy 时，用户不需要更新这些其他包。

然而，反过来却不是这样。如果一个包是针对特定的numpy版本（比如1.7）编译的，那么就不能保证该包的二进制文件能与较旧的numpy版本（比如1.6）兼容，而且通常或大多数情况下它们都不能兼容。

像 pandas 和 statsmodels 这样的软件包的二进制发行版是针对较新版本的 numpy 编译的，当安装了较旧版本的 numpy 时，它们将无法工作。如果我没记错的话，有些软件包（例如 matplotlib）会针对它们支持的最旧 numpy 版本编译它们的扩展。在这种情况下，使用相同旧版本或任何较新版本的 numpy 的用户都可以使用这些二进制文件。

问题中的错误消息是二进制不兼容的典型结果。

解决方案是获取二进制兼容版本，要么将 numpy 更新到至少编译 pandas 或 statsmodels 的版本，要么根据已安装的旧版本 numpy 重新编译 pandas 和 statsmodels。

破坏 ABI 向后兼容性：

有时，numpy 中的改进或重构会破坏 ABI 向后兼容性。这种情况（无意中）发生在 numpy 1.4.0 中。因此，将 numpy 更新到 1.4.0 的用户与所有其他编译包存在二进制不兼容问题，这些包是针对 numpy 的先前版本进行编译的。这要求所有使用 numpy 的二进制扩展包都必须重新编译才能与 ABI 不兼容的版本一起使用。

解决方案 2：

对我来说（Mac OS X Maverics，Python 2.7）

easy_install --upgrade numpy

有帮助。此后，您可以使用pip安装最新的软件包pandas、scikit-learn等：

pip install pandas

解决方案 3：

我发现这是一个简单版本，已经过时或不匹配，并且已修复：

pip install --upgrade numpy
pip install --upgrade scipy
pip install --upgrade pandas

或者可以使用以下一行代码：

pip install --upgrade numpy scipy pandas

解决方案 4：

我在另一个库上遇到了类似的错误，然后意识到我的系统上安装了多个版本的numpy。对我来说，解决方法是编辑我的PYTHONPATH，并将包含最新版本numpy的站点包放在第一位。

解决方案 5：

就像在这里一样，对我来说只sudo pip install pandas==0.13.1有效

解决方案 6：

我在使用 pandas 访问 MYSQL 时也遇到了这个错误。此错误消息表示二进制兼容问题，可以使用最新版本的 pandas 和 numpy 包来解决。以下是我解决此问题的步骤，它在我的 Ubuntu 12.04 上运行良好：

cd /tmp/
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pandas/pandas-0.12.0.tar.gz
tar xzvf pandas-0.12.0.tar.gz
cd pandas-0.12.0
easy_install --upgrade numpy

解决方案 7：

就我而言，我安装了 pandas-0.10.0.win-amd64-py2.7，但想检查一下较新版本的 pandas 中是否修复了一个错误。因此，我执行了 easy_install -U 来强制升级，但由于与 numpy 等不兼容，因此出现了上述错误...

import pandas

为了解决这个问题，我重新安装了 pandas-0.10.0.win-amd64-py2.7 二进制文件，一切正常。我没有看到这个答案（建议使用 pip），它可能对我有帮助（虽然不确定）使用 easy_install 安装特定版本

这也强调了为什么应该使用 virtualenv（而我没有使用）。

解决方案 8：

对于我（Mac OS X Mavericks）来说，安装 python2.6 版本是有效的：

sudo port install py26-scikit-learn

然后运行：

python2.6 myscript.py

解决方案 9：

我在 Webfaction 上解决的问题是旧的 numpy 库（1.5），它与我的新库冲突

pip install pandas

在.virtualenv 中安装。

在虚拟环境中执行 pip install pandas 后，问题得到解决。这个想法来自https://github.com/pydata/pandas/issues/3711上的讨论，谢谢cpcloud！

解决方案 10：

我刚刚遇到这个“ValueError”问题并已解决。numpy 包肯定有问题。

但是当我尝试时pip install --upgrade numpy失败了，所以我卸载并下载了最新的numpy.zip文件。然后手动解压python setup.py install它。

幸运的是，它有效！

解决方案 11：

就像@user333700所说的那样，所需的库版本可能彼此不匹配。您将一个库作为另一个库的依赖项。然后在不知道它已作为依赖项安装的情况下，您需要该特定库并安装一个版本。这样一来，依赖关系可能会混乱。

我遇到过这种情况并寻找解决方案。找到了这个：
https ://stackoverflow.com/a/12975518/1694344

我有两个不同版本的 egg-info 文件和 numpy 文件夹名称：

drwxr-xr-x. 19 root root   4096 Sep 25 15:00 numpy
drwxr-xr-x.  2 root root   4096 Sep 22 11:25 numpy-1.13.1.dist-info
-rw-r--r--.  1 root root   1630 Nov 20  2015 numpy-1.7.1-py2.7.egg-info

我将它们全部删除，然后使用 pip 重新安装了 numpy。

解决方案 12：

我遇到了类似的问题，按照之前评论中的建议重新安装pip install ...也没有用。

对我有用的是使用添加的标志重新安装pip install --no-cache-dir ...，似乎缓存中的某处有一个不兼容的 numpy 版本。

解决方案 13：

在某些情况下，您想要保留特定的 NumPy 版本，而此处提到的升级选项将不起作用。我想到的一个例子是 ArcGIS 预装的 Python 发行版。要使 ArcPy 在 ArcGIS 10.5.1 中工作，该发行版需要是 Python 2.7.12 和 NumPy 1.9.3，任何其他版本的 NumPy 都可能导致 ArcPy 功能出现问题。

对于这种情况，您可以尝试安装有问题的第三方库的特定旧版本，该库应该与 ArcGIS 的旧版 NumPy 兼容。

例如，scikit-learn 0.19.1 无法与 NumPy 1.9.3 一起运行，并会导致您提到的相同错误。但是，scikit-learn 0.15 可以正常工作。您可以测试不同的版本以找到有效的版本。只需通过 pip 提及版本号即可：

python -m pip install scikit-learn==0.15