使用 Pandas 将数据框附加到 Excel

问题描述：

我希望将数据框附加到 Excel

此代码几乎按预期工作。虽然它不是每次都附加。我运行它，它将数据框放入 excel。但每次我运行它时它都不会附加。我还听说 openpyxl 占用大量 CPU，但没有听说过很多解决方法。

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('C:\\OCC.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('C:\\OCC.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

df1.to_excel(writer, index = False)

writer.save()

我希望每次运行时都附加数据，但这并没有发生。

数据输出看起来像原始数据：

A   B   C
H   H   H

我想要第二次运行

A   B    C
H   H    H
H   H    H

如果这很明显，我很抱歉，因为我刚接触 Python，而且我练习的例子没有按预期发挥作用。

问题是 - 我每次运行时如何附加数据。我尝试更改为 xlsxwriter，但得到AttributeError: 'Workbook' object has no attribute 'add_format'

解决方案 1：

首先，这篇文章是解决方案的第一部分，您应该在其中指定startrow=：
使用 python pandas 将新数据框附加到现有的 excel 表中

您可能还会考虑header=False。因此它应该看起来像：

df1.to_excel(writer, startrow = 2,index = False, Header = False)

如果您希望它自动到达工作表末尾并附加您的 df，那么使用：

startrow = writer.sheets['Sheet1'].max_row

如果您希望它遍历工作簿中的所有工作表：

for sheetname in writer.sheets:
    df1.to_excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)

顺便说一句：writer.sheets您可以使用字典理解（我认为它更干净，但这取决于您，它会产生相同的输出）：

writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}

因此完整代码如下：

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('test.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}

for sheetname in writer.sheets:
    df1.to_excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)

writer.save()

解决方案 2：

这里的所有示例都非常复杂。在文档中，它要简单得多：

def append_to_excel(fpath, df, sheet_name):
    with pd.ExcelWriter(fpath, mode="a", if_sheet_exists = 'overlay') as f:
        df.to_excel(f, sheet_name=sheet_name)

append_to_excel(<your_excel_path>, <new_df>, <new_sheet_name>)

在 LibreOffice/OpenOffice excel 文件上使用它时，我收到错误：

KeyError: "There is no item named 'xl/drawings/drawing1.xml' in the archive"

正如这里提到的，这是 openpyxl 中的一个错误。

解决方案 3：

您可以使用在此答案中定义的append_df_to_excel()辅助函数：

使用示例：

filename = r'C:OCC.xlsx'

append_df_to_excel(filename, df)

append_df_to_excel(filename, df, header=None, index=False)

append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False)

append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False, startrow=25)

解决方案 4：

我尝试读取 excel，将其放入数据框中，然后将 excel 中的数据框与所需的数据框连接起来。对我来说，这很有效。

def append_df_to_excel(df, excel_path):
    df_excel = pd.read_excel(excel_path)
    result = pd.concat([df_excel, df], ignore_index=True)
    result.to_excel(excel_path, index=False)

df = pd.DataFrame({"a":[11,22,33], "b":[55,66,77]})
append_df_to_excel(df, r"<path_to_dir><out_name>.xlsx")

解决方案 5：

如果有人需要，我发现了一个更简单的方法：

将 DF 转换为列表中的行

rows = your_df.values.tolist()

加载您的工作簿

workbook = load_workbook(filename=your_excel)

选择你的工作表

sheet = workbook[your_sheet]

迭代行以附加每一行：

for row in rows:
    sheet.append(row)

完成后保存工作簿

workbook.save(filename=your_excel)

综合起来：

rows = your_df.values.tolist()
workbook = load_workbook(filename=your_excel)
sheet = workbook[your_sheet]
for row in rows:
    sheet.append(row)
workbook.save(filename=your_excel)

解决方案 6：

def append_to_excel(fpath, df):
 if (os.path.exists(fpath)):
    x=pd.read_excel(fpath)
 else :
    x=pd.DataFrame()

 dfNew=pd.concat([df,x])
 dfNew.to_excel(fpath,index=False)

解决方案 7：

为什么要把事情复杂化？只需获取 excel 文件中的行数，即可使用 startrow 参数确定附加到何处：

import pandas as pd
import openpyxl as xl

# Get number of rows in excel file (to determine where to append)
source_file = xl.load_workbook("file.xlsx", enumerate)
sheet = source_file["sheetname"]
row_count = sheet.max_row
source_file.close()

with pd.ExcelWriter("file.xlsx", mode='a', if_sheet_exists='overlay') as writer:  
    data.to_excel(writer, sheet_name='sheetname', index= False, startrow = row_count)