如何更改刻度之间的间距

问题描述：

我想使用以下代码绘制一个在 X 轴上有很多刻度的图形：

import pylab

N = 100
data = pylab.np.linspace(0, N, N)

pylab.plot(data)

pylab.xticks(range(N)) # add loads of ticks
pylab.grid()
pylab.tight_layout()
pylab.show()

pylab.close()

最终的结果如下：

如您所见，X 轴很混乱，因为刻度标签之间的空间太小甚至重叠。

我想自动在每个刻度标签之间创建恒定的间距，无论有多少个刻度。因此，我想增加各个刻度之间的间距，从而可能增加绘图的“长度”。

请注意，刻度标签可能是长度可变的字符串。

到目前为止，我发现的都是关于轴和标签之间的间距（这不是我想要的）、刻度频率（我已经可以做到）和刻度参数（似乎没有任何间距选项）。

我可以使用 手动更改图形的大小matplotlib.pyplot.figure(figsize=(a, b))，但这需要了解刻度之间的默认间距（据我所知，没有）和刻度标签的最大宽度（以英寸为单位），而我不知道如何测量，所以在我看来，这不是一个选择。

我该怎么做才能增加刻度之间的间距？我可以得到一张相当长的图像。

解决方案 1：

刻度标签之间的间距完全由轴上刻度之间的间距决定。因此，获得更多给定刻度标签之间空间的唯一方法是使轴更大。

为了确定标签不重叠所需的空间，可以找出最大的标签并将其长度乘以刻度标签的数量。然后可以调整轴周围的边距，并将计算出的尺寸设置为新的图形尺寸。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 150
data = np.linspace(0, N, N)

plt.plot(data)

plt.xticks(range(N)) # add loads of ticks
plt.grid()

plt.gca().margins(x=0)
plt.gcf().canvas.draw()
tl = plt.gca().get_xticklabels()
maxsize = max([t.get_window_extent().width for t in tl])
m = 0.2 # inch margin
s = maxsize/plt.gcf().dpi*N+2*m
margin = m/plt.gcf().get_size_inches()[0]

plt.gcf().subplots_adjust(left=margin, right=1.-margin)
plt.gcf().set_size_inches(s, plt.gcf().get_size_inches()[1])

plt.savefig(__file__+".png")
plt.show()

请注意，如果绘图窗口中显示的图形大于屏幕，它将再次缩小，因此调整大小的图形在保存时仅以新大小显示。或者，可以选择将其合并到带有滚动条的某个窗口中，如本问题所示：Matplotlib 上的滚动条显示页面

解决方案 2：

您可以使用以下方法旋转标签并缩小字体：

ax.set_xticklabels(rotation = (45), fontsize = 10, va='bottom', ha='left')

解决方案 3：

这是一个老问题，但对于任何搜索的人来说，有一种方法：ticker.MaxNLocator（以及那里的其他定位器）。无论缩放大小如何，它都可以在图表上放置最多 N 个刻度。

解决方案 4：

另一个解决方案是调整数据以使刻度间距正常工作。

注意：如果你有大量数据，这可能会变得非常困难

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# **************************************************************************
# This plot shows inconsistent spacing between ticks
# **************************************************************************
f, test = plt.subplots()
xdata = [0,1,5,6,9,10]
ydata = [1,2,3,4,5,6]
test.step(xdata,ydata)
test.set_xticks([0,1,5,6,9,10],['Zero', 'one', 'five', 'six', 'nine', 'ten'])

plt.show()

# **************************************************************************
# Adjust data so tick marks have consistent spacing
# **************************************************************************
prettyxdata = xdata
for i in range(len(xdata)):
    if prettyxdata [i] == 5:
        prettyxdata [i]=2
    elif prettyxdata [i] == 6:
        prettyxdata [i]=3
    elif prettyxdata [i] == 9:
        prettyxdata [i]=4
    elif prettyxdata [i] == 10:
        prettyxdata [i]=5

f, test = plt.subplots()
test.step(prettyxdata,ydata)
test.set_xticks([0,1,2,3,4,5],['Zero', 'one', 'five', 'six', 'nine', 'ten'])

plt.show()