向绘图中添加背景图像

问题描述：

假设我正在绘制一组以图像为背景的点。我在示例中使用了Lena图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread

np.random.seed(0)
x = np.random.uniform(0.0,10.0,15)
y = np.random.uniform(0.0,10.0,15)
img = imread("lena.jpg")
plt.scatter(x,y,zorder=1)
plt.imshow(img,zorder=0)
plt.show()

这给了我。

我的问题是：如何在图中指定图像的角坐标？假设我希望左下角位于x, y = 0.5, 1.0，右上角位于x, y = 8.0, 7.0。

解决方案 1：

使用extent关键字imshow。参数的顺序是[left, right, bottom, top]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
x = np.random.uniform(0.0,10.0,15)
y = np.random.uniform(0.0,10.0,15)

datafile = 'lena.jpg'
img = plt.imread(datafile)
plt.scatter(x,y,zorder=1)
plt.imshow(img, zorder=0, extent=[0.5, 8.0, 1.0, 7.0])
plt.show()

• 对于希望在散点图的一小部分区域中显示图像的情况，请更改图的顺序（.imshow然后.scatter）并更改extent值。

plt.imshow(img, zorder=0, extent=[3.0, 5.0, 3.0, 4.50])
plt.scatter(x, y, zorder=1)
plt.show()

解决方案 2：

您必须使用extent关键字参数：

imshow(img, zorder=0, extent=[left, right, bottom, top])

范围元素应以数据单位指定，以便图像可以与数据匹配。例如，这可用于将地理路径（坐标数组）叠加在地理参考地图图像上。