问题描述：

我有一个数据框，我想删除其中的所有括号和内容。

我检查了一下：
如何使用正则表达式删除括号内的文本？

删除数据的答案是

re.sub(r'([^)]*)', '', filename)

我也尝试过

re.sub(r'(.*?)', '', filename)

但是，我收到了一个错误：expected a string or buffer

df['Column Name']当我尝试使用我得到的列时no item named 'Column Name'

我使用检查了数据框df.head()，它显示为一个干净的表，其列名正是我想要的......但是当我使用re表达式删除（东西）时，它无法识别我拥有的列名。

我通常使用

df['name'].str.replace(" ()","") 

但是，我想删除括号及其里面的内容……如何使用正则表达式或熊猫来做到这一点？

谢谢！

这是我使用的解决方案...感谢您的帮助！

All['Manufacturer Standard Name'] = All['Manufacturer Standard Name'].str.replace(r"(.*)","")

解决方案 1：

df['name'].str.replace(r"(.*)","")

您不能直接在 pandas 对象上运行re函数。您必须对对象内的每个元素循环它们。所以Series.str.replace((r"(.*)", "")这只是 的语法糖Series.apply(lambda x: re.sub(r"(.*)", "", x))。

解决方案 2：

(...)如果数据中有多个子字符串，则应考虑使用

All['Manufacturer Standard Name'] = All['Manufacturer Standard Name'].str.replace(r"(.*?)", "", regex=True)

或者

All['Manufacturer Standard Name'] = All['Manufacturer Standard Name'].str.replace(r"([^()]*)", "", regex=True)

不同之处在于.*?速度较慢，不匹配换行符，并且[^()]匹配任何字符，但(和)非常高效，并且匹配换行符。第一个会匹配(...(...)，但第二个只会匹配(...)。

如果要在删除这些子字符串后规范化所有空格，您可以考虑

All['Manufacturer Standard Name'] = All['Manufacturer Standard Name'].str.replace(r"s*([^()]*)", "", regex=True).str.strip()

正则表达式s*([^()]*)将匹配 0+ 个空格，然后匹配括号之间的字符串，然后str.stip()将删除任何潜在的尾随空格。

注意regex=True：

根据Pandas 1.2.0 发行说明：

在将来的版本中， regex的默认值将从TrueSeries.str.replace()更改为False。此外，当设置regex=True时，单字符正则表达式将不会被视为文字字符串（ GH24804）。

解决方案 3：

删除不需要的字符

Energy['Country'] = Energy['Country'].str.replace(r" (.*)","")

引用

Energy['Country'] = Energy['Country'].str.replace(r"([0-9]+)$","")

你也可以通过这些方法删除不需要的错误

解决方案 4：

以上所有答案看起来都很棒；但是，以下链接提供了更好的理解。a）https://docs.python.org/3/howto/regex.html#regex-howto
b）https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.replace.html

总而言之，要替换不需要的字符，您必须使用 pandas.DataFrame.replace 函数。例如，要从数据框中删除 []，可以执行以下操作。

import re
p=re.compile('[]') %% regular expression for matching [] (see reference (a)
result.replace(to_replace=p,value="",inplace=False,regex=True) %%For a dataframe named result, this way one can replace [] with "". see reference (b)