识别对象，为什么 id(...) 返回的值会改变？

问题描述：

id（对象）

这是一个整数（或长整数），保证在该对象的生命周期内是唯一的并且恒定的。

你能解释一下这个输出吗？为什么j的 ID 会改变？

>>> i = 10
>>> id(i)
6337824
>>> j = 10
>>> id(j)
6337824
>>> j = j+1
>>> id(j)
6337800
>>> id(i)
6337824

这是否就像i对象j引用最初指向同一个对象，但是当j发生变化时，它们开始引用不同的对象？

解决方案 1：

因为整数是不可变的，所以每个整数值都是具有唯一 id 的不同对象。整数10具有与 不同的 id 11。执行此操作j = j+1不会更改现有整数对象的值，而是更改j为指向 的对象11。

检查一下当我们独立创建一个新变量k并为其赋值时会发生什么11：

>>> j = 10
>>> id(j)
8402204
>>> j = j+1
>>> id(j)
8402192
>>> k = 11
>>> id(k)
8402192

请注意，并非每个整数都有且只有一个对应的对象。这只发生在 Python 决定缓存的小整数上。大整数不会发生这种情况：

>>> x = 123456789
>>> id(x)
8404568
>>> y = 123456789
>>> id(y)
8404604

请参阅Python/C API 参考手册中的PyLong_FromLong ：

当前实现为 -5 到 256 之间的所有整数保留一个整数对象数组，当您在该范围内创建一个整数时，实际上只是返回对现有对象的引用。

解决方案 2：

这就是为什么2**8 is 2**8 == True，和2**9 is 2**9 == False。

-5 至 256 之间的值是预先分配的。

解决方案 3：

不同变量的相同之处id在于 Python 创建变量的方式。

id是对象在内存中位置的哈希值。Python 变量是对对象的引用id，而不是新对象。如果多个变量引用同一个对象，则它们具有相同的。

解决方案 4：

在 CPython 中，id一般是从Py_Object的指针值得出的，即它在内存中的位置。

解决方案 5：

j的 id 会因为 命名的对象发生j变化而变化。首先，您将其初始化j为 10，因此当您调用 时，id(j)您将获得 的 id 10。然后您将其设置j为 11，因此之后当您调用 时，id(j)您将获得 的 id 11。

解决方案 6：

事实是，每个对象（值）在 Python 中都有一个唯一的 id，例如对象'hello'和'hi'有自己的 id 或者10和11有另外 2 个不同的 id。另一件事是，每个变量只是一个特定对象（值）的标签。现在，当我们说时j=10，对象的 id10被分配给变量j。然后当您更改j（例如j=j+1）的值时，j将引用另一个对象。换句话说，j将成为另一个对象的标签。因此，j当其值改变时，的 id 也会变化。还有 Python 的缓存方法，这有助于提高效率。例如，当您编写j=10并x=10创建 2 个单独的对象时，它只会创建一个10带有 2 个标签j和的对象x。

解决方案 7：

这些是原始类型，所以我猜每个值都有自己的 ID。尝试创建一个真正的对象，我想你会看到你期望的功能。

如果您需要一个原始类型的 id，那么您可以创建一个仅包含该类型的一个成员的对象。