Seaborn 图未显示-IT科技

Seaborn 图未显示

2025-04-15 09:19:00

admin

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摘要：问题描述：我确信我忘记了一些非常简单的事情，但我无法让某些情节与 Seaborn 一起工作。如果我这么做：import seaborn as sns 然后，我使用 matplotlib 照常创建的任何图表都会获得 Seaborn 样式（背景为灰色网格）。但是，如果我尝试做其中一个例子，例如：In [1]: i...

问题描述：

我确信我忘记了一些非常简单的事情，但我无法让某些情节与 Seaborn 一起工作。

如果我这么做：

import seaborn as sns

然后，我使用 matplotlib 照常创建的任何图表都会获得 Seaborn 样式（背景为灰色网格）。

但是，如果我尝试做其中一个例子，例如：

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

pairplot 函数返回一个 PairGrid 对象，但是绘图并未显示出来。

我有点困惑，因为 matplotlib 似乎运行正常，Seaborn 样式也应用到了其他 matplotlib 绘图中，但 Seaborn 函数似乎没有任何作用。有人知道可能是什么问题吗？

解决方案 1：

使用 seaborn 创建的图需要像普通的 matplotlib 图一样显示。这可以使用

plt.show()

来自 matplotlib 的函数。

我最初发布的解决方案是使用已从 seaborn 导入的 matplotlib 对象（sns.plt.show()），但这被认为是一种不好的做法。因此，只需直接导入_matplotlib.pyplot_模块并使用以下命令显示您的图表：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

如果使用 IPython Notebook，可以调用内联后端，这样就无需在每次绘图后调用 show 函数。相应的魔法如下：

%matplotlib inline

解决方案 2：

我经常遇到这个问题，并且总是需要一段时间才能找到我要搜索的内容：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

请注意：在 Python 2 中也可以使用sns.plt.show()，但在 Python 3 中不能使用。

完整示例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

给予

在此处输入图片描述

解决方案 3：

为了避免混淆（评论里似乎有一些混淆）。假设你使用的是 Jupyter：

%matplotlib inline> 显示笔记本内的图表

sns.plt.show()> 显示笔记本外的图表

%matplotlib inline将会覆盖， sns.plt.show()因为即使被调用，图表也会显示在笔记本中。sns.plt.show()

是的，将此行包含到您的配置中很容易：

在 IPython Notebook 中自动内联运行 %matplotlib

但在实际代码中将其与导入放在一起似乎是一种更好的惯例。

解决方案 4：

这对我有用

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

解决方案 5：

如果您在IPython 控制台（不能使用%matplotlib inline）而不是 Jupyter 笔记本中绘图，并且不想plt.show()重复运行，则可以使用以下命令启动 IPython 控制台ipython --pylab：

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now