使用 pip 安装软件包的多个版本

问题描述：

在我的应用程序中我想使用：

• packageA，这需要packageX==1.3

• packageB，这需要packageX==1.4

• packageX==1.5

我该如何使用packageXpip 安装多个版本来处理这种情况？

解决方案 1：

pip不会帮助你。

你可以指定安装特定版本，但它会覆盖另一个版本。另一方面，使用两个虚拟环境可以让你在同一台机器上安装两个版本，但不能同时使用它们。

最好的办法是将两个版本以不同的名称放入 Python 路径中，手动安装它们。

但是如果你的两个库希望它们具有相同的名称（它们应该如此），你将必须修改它们，以便它们使用一些导入别名来选择它们所需的版本，例如：

import dependencyname_version as dependencyname

目前还没有简洁的方法来实现这一点。你所能做的最好的就是祈祷这个 hack 能够成功。

我宁愿放弃这两个库中的一个并用等效的库替换它，或者修补它以接受新版本的依赖项并将补丁返还给社区。

解决方案 2：

下载每个软件包的源代码。每个软件包都安装在各自的文件夹中。例如，我有一个 1.10 版本的软件包，但想切换到 dev 版本进行一些工作。我下载了 dev 模块的源代码：
git clone https://github.com/networkx/networkx.git
cd netwokrx
我为此版本创建了一个文件夹：
mkdir /home/username/opt/python，然后将 PYTHONPATH 环境变量设置为：export PYTHONPATH=/home/username/opt/python/lib/python2.7/site-packages/。接下来，我使用以下命令安装它：python setup.py install --prefix=/home/username/opt/python

现在，由于我的 PYTHONPATH 指向了另一个 site-packages 文件夹，当我在命令行中运行 python 并导入新模块时，它就可以正常工作了。要切换回原样，请从 PYTHONPATH 中删除新文件夹。

>>> import networkx as nx
>>> nx.__version__
'2.0.dev_20151209221101'

解决方案 3：

我在 Blender 中使用 Python 时，一个不太好用的解决方法是安装（并保持在路径之外）一个类似版本的 Python，然后使用 subprocess 让另一个版本完成所需的工作。如果你除了安装 pandas 和 scipy 之外还做了其他事情，Blender 的 Python 往往会变得有点不稳定。我尝试过在 Blender 中使用虚拟环境，但这往往会破坏程序。

另外，如果您偶尔使用 Blender 进行数据可视化，则需要在版本号文件夹中添加一个配置文件夹，这样可以保存所有插件，使其更易于移植，并且更不容易干扰其他 Blender 的安装。许多为 Blender 制作插件的人并非“程序员”，所以这些精明的人经常会做一些非常 hack 的事情，而这是我能用过的最佳解决方法。

另一个解决方法（这个方法在运行过程中有太多的 flags，应该让我没资格碰键盘）是手动找到init文件，然后用 importlib 手动将其添加到全局变量中……但这是有风险的。有些模块这样做可以正常运行，但其他模块可能会抛出一些错误，导致需要额外的特殊故障排除会话。保持版本一致确实可以减少问题，我用这个方法从虚拟环境导入模块时运气还不错，但我使用 Blender 的 Python 时使用子进程调用是有原因的。

def importfromfilelocation(x,y,z):
    #"""x = 'tk',y = "tkinter", z =r'C:pyth"""
    mod_alis = x
    spec = importlib.util.spec_from_file_location(y, z)
    print(spec)
    mod_alis = importlib.util.module_from_spec(spec)
    spec.loader.exec_module(mod_alis)
    globals()[str(x)]= mod_alis

解决方案 4：

每次我需要更新旧的 python 库时，我都会执行以下操作：

1. 克隆我需要更新的库（通常从​​ GitHub 克隆）

2. 运行 git checkout 到我当前正在使用的版本

3. 在某些软件包存储库（对我来说通常是 Gemfury）中使用不同的名称打包旧版本

4. 使用我指定的新名称安装旧版本

5. 将软件包更新到我想要使用的新版本

6. 如果新版本失败，请创建一个回退版本 - 回退到旧版本

代码看起来是这样的：

import ujson      # ujson version 5.7.0
import ujson_old  # ujson version v1.34

ujson_dumps(some_obj: Any) -> str:

  try:
    return ujson.dumps(some_obj)
  except ValueError:
    logging.error('Error parsing with new ujson version')

  return ujson_old(some_obj)

我建议阅读这篇博客文章，了解 ujson 如何从非常旧的版本升级到最新版本

解决方案 5：

另一个“解决方法”是使用 IPC/RPC 并在服务中运行独立的包。如果依赖项位于不同的库上，则可以根据包的使用情况进行区分。