使用 matplotlib 和字典绘制条形图

问题描述：

matplotlib有没有办法使用直接从字典获取的数据来绘制条形图？

我的字典如下所示：

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

我期待着

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

可以工作，但事实并非如此。

错误如下：

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

解决方案 1：

您可以通过两行来完成：首先绘制条形图，然后设置适当的刻度：

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

注意，倒数第二行应该plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))用 python3 读取，因为D.keys()返回一个生成器，而 matplotlib 不能直接使用它。

解决方案 2：

这比这里的大多数答案建议的要简单一些：

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

解决方案 3：

供将来参考，上述代码不适用于 Python 3。对于 Python 3，D.keys()需要将其转换为列表。

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

解决方案 4：

为什么不只是：

names, counts = zip(*D.items())
plt.bar(names, counts)

解决方案 5：

实现它的最佳方法是使用matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label)范围为图表中相应条形的定位提供标量值。tick_label其作用与相同xticks()。也可以用整数替换它并使用多个plt.bar(integer, height, tick_label)。有关详细信息，请参阅文档。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

此外，不使用 也可以生成相同的图range()。但遇到的问题是tick_label只在最后一次plt.bar()调用时有效。因此，xticks()使用 进行标记：

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

解决方案 6：

我经常将字典加载到 pandas DataFrame 中，然后使用 DataFrame 的 plot 函数。

代码如下：

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

解决方案 7：

为什么不只是：

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))

解决方案 8：

在 python 中从字典创建条形图的最简单方法是使用 python 的内置函数来检索字典数据，因此如果我们有这样的字典：

values = {"foo":1,"bar":2,"hey":3}

我们可以创建这样的条形图：

fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(values.keys(),values.values())

完整代码及图