matplotlib 散点图中的对数颜色条

问题描述：

我想让散点图上点的颜色与空隙率的值相对应，但采用对数刻度来放大差异。我这样做了，但现在当我执行 plt.colorbar() 时，它显示空隙率的对数，而我真正想要的是实际的空隙率。如何在颜色条上制作对数刻度，并使用位于 [0.00001,1] 范围内的空隙率的相应标签？

这是我现在拥有的图表的图像，但空隙率颜色条没有适当标记以对应于真实空隙率，而不是它的对数。

fig = plt.figure()
plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=np.log(void_fraction))
plt.colorbar()
plt.title('Colorbar: void fraction')

感谢您的帮助。

解决方案 1：

现在有一部分文档描述了颜色映射和规范化的工作原理

进行颜色映射的方法matplotlib分为两步：第一步，用一个Normalize函数（由 的子类包装matplotlib.colors.Normalize）将你传入的数据映射到[0, 1]。第二步，将值映射到[0,1]-> RGBA 空间。

您只需要使用LogNorm通过 kwarg 传入的规范化类norm。

plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=void_fraction,
                norm=matplotlib.colors.LogNorm())

当您想要缩放/调整数据以进行绘图时，最好让其matplotlib进行转换，而不是自己进行。

• Normalize 文档

• LogNorm 文档

• matplotlib.color 文档

解决方案 2：

tacaswell 的回答完全正确，但是有一个稍微简单一点的调用签名可以完成同样的事情：您只需传递 即可norm='log'。例如：

plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=void_fraction,norm='log')

散点图文档中提到了这一点，它还适用于其他颜色映射图，例如 pcolormesh。

（我意识到这是在评论中提到的，但是我第一次找到这个答案时忽略了那个评论。我认为这值得一个自己的答案。）