有没有办法从解释器的内存中删除创建的变量、函数等？

问题描述：

我已经搜索这个问题的准确答案好几天了，但一直没找到合适的答案。我虽然算不上完全的编程初学者，但甚至还没到中级水平。

当我在 Python 的 shell 中输入：dir()我可以看到当前范围（主块）中所有对象的所有名称，共有 6 个：

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

然后，当我声明一个变量时，例如x = 10，它会自动将内置模块下的对象列表添加到该列表中dir()，当我dir()再次输入时，它会显示：

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x']

函数、类等也是如此。

我如何删除所有这些新对象而不删除一开始可用的标准 6？

我在这里读到有关“内存清理”、“控制台清理”的内容，它会从命令提示符窗口中删除所有文本：

>>> import sys
>>> clear = lambda: os.system('cls')
>>> clear()

但这一切与我想要实现的目标无关，它并没有清除所有使用过的物品。

解决方案 1：

您可以使用以下命令删除单个姓名del：

del x

或者你可以从globals()对象中删除它们：

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del globals()[name]

这只是一个示例循环；它防御性地只删除不以下划线开头的名称，并假设您在解释器中只使用开头不带下划线的名称（这并非毫无道理）。如果您真的想彻底清除，可以使用硬编码的名称列表（白名单）来保留。除了退出并重新启动解释器之外，没有内置函数可以为您执行清除操作。

您已导入的模块 ( import os) 将保持导入状态，因为它们被 引用sys.modules；后续导入将重用已导入的模块对象。您只是在当前的全局命名空间中失去了对它们的引用。

然而，Python 并不对内存中的数据提供任何安全保证。当对象不再被引用时，解释器会将内存标记为不再使用，但不会采取措施覆盖该内存以阻止对数据的访问。如果您需要这种级别的安全保护，则需要使用第三方扩展程序，这些扩展程序会以安全为核心管理自身的内存。

解决方案 2：

是的。有一种简单的方法可以删除 iPython 中的所有内容。在 iPython 控制台中，只需输入：

%reset

然后系统会要求您确认。按 y。如果您不想看到此提示，只需输入：

%reset -f

这应该可行。

解决方案 3：

您可以使用python垃圾收集器：

import gc
gc.collect()

解决方案 4：

这应该可以解决问题。

globals().clear()

解决方案 5：

如果您处于类似的交互式环境中，Jupyter或者如果不需要的变量变得越来越重，ipython您可能会有兴趣 清除它们。

魔法命令reset 和reset_selective可用于交互式 Python 会话，例如 ipython和Jupyter

1）reset

reset如果不带参数调用，则通过删除用户定义的所有名称来重置命名空间。

in参数out指定是否要刷新输入/输出缓存。目录历史记录将使用该dhist参数刷新。

reset in out

另一个有趣的是array只删除numpy数组：

reset array

2）reset_selective

通过删除用户定义的名称来重置命名空间。输入/输出历史记录会保留，以备不时之需。

清理数组示例：

In [1]: import numpy as np
In [2]: littleArray = np.array([1,2,3,4,5])
In [3]: who_ls
Out[3]: ['littleArray', 'np']
In [4]: reset_selective -f littleArray
In [5]: who_ls
Out[5]: ['np']

来源：http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html

解决方案 6：

实际上，Python 会回收不再使用的内存。这被称为垃圾回收，是 Python 中的自动过程。但如果你想删除它，可以通过 来删除del variable_name。你也可以通过将变量赋值给None

a = 10
print a 

del a       
print a      ## throws an error here because it's been deleted already.

真正从未引用的 Python 对象中回收内存的唯一方法是通过垃圾收集器。del 关键字只是将名称与对象解除绑定，但该对象仍然需要被垃圾收集器回收。您可以使用 gc 模块强制运行垃圾收集器，但这几乎肯定是一种过早的优化，而且它本身也有风险。使用 deldel不会产生任何实际效果，因为这些名称无论如何都会在超出作用域时被删除。

解决方案 7：

这对我有用。

您需要运行两次，一次针对全局变量，然后针对本地变量

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del globals()[name]

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del locals()[name]

解决方案 8：

您可以使用 del 语句在 Python 中删除变量

例子：

y = 10
del y

如果您尝试使用或引用已删除的变量，您将收到未定义的错误。