在 Windows 10 上使用 Python 3.9.2 在 VS Code 中无法解析/无法从源 Pylance 解析导入

问题描述：

我的 Flask App 服务器正在运行，但有三个导入无法解析。

我尝试过：

1. 单独重新安装导入

2. 重新安装 requirements.txt

3. 我为 VSCode Workspace 配置了指向我的项目文件夹的额外路径（现在我的项目文件夹根目录中有一个 .vscode 文件，而以前它不存在）

4. 我已经在 VSCode 中更新了我的 venv 路径设置

这是我的文件结构：

- > .vscode
- > client *(React front end)*
- > data
- > server *(Python/Flask back end)*
    - > app
    - > venv
    - config.py
    - README.md
    - requirements.txt *(this contains the 3 unresolved, along with several that are resolving)*
- .env
- .flaskenv
- .gitignore
- requirements.txt

很遗憾，这些方法都没能解决我的导入问题，我的路由仍然无法正常工作。有什么想法/建议吗？

解决方案 1：

1. 打开命令面板 ( Ctrl+ Shift+ P)，然后选择Python: Select Interpreter。从列表中，选择项目文件夹中以 开头的虚拟环境.env。

2. 运行终端：创建新的集成终端（Ctrl++或从命令面板），它将创建一个终端并通过运行其激活脚本自动Shift激活虚拟环境。`

3. sqlalchemy使用mongoengine命令安装pip install。安装成功后，导入时会自动生成智能提示，不会出现任何警告。

此外，该文件夹.vscode还用于存储工作区设置以及调试和任务配置。

解决方案 2：

要解决此问题，请执行以下步骤：

1. 按键盘上的Ctrl+ Shift+打开命令面板
   。P

2. 在命令面板中，选择Python: Clear Cache and Reload Window。

解决方案 3：

如果您正在使用虚拟环境，并且即使尝试使用 pip 安装所有必要的库之后，您仍然必须选择虚拟环境文件夹中存在的 python 解释器。

1. （Ctrl+Shift+P）然后搜索“Python：选择解释器”

2. 单击“输入解释器路径”，然后单击“查找...”。

3. 导航到您的项目虚拟环境文件夹

4. 进入“Scripts”文件夹，然后选择“python.exe”作为解释器。

这些步骤允许您选择与项目虚拟环境相关的正确的 Python 解释器。

解决方案 4：

我在项目 repo 的 .vscode 文件夹中包含的 settings.json 文件中指定了我正在使用的 python 解释器的路径。

"python.pythonPath": "path-to-interpreter.python.exe"

感谢以下资源！https://dev.to/climentea/how-to-solve-pylance-missing-imports-in-vscode-359b

解决方案 5：

1. 运行pip --version并复制site-packages路径。（不要复制整个 pip 路径，只需复制文件夹位置）

2. 在 VS 上打开设置，然后@ext:ms-python.vscode-pylance在设置搜索栏中输入。

3. 找到Python › Analysis: Extra Paths设置。

4. 单击Add Item并粘贴复制的值。

解决方案 6：

选择 Python 解释器，然后使用重新加载窗口清除缓存对我来说是有效的。

解决方案 7：

确保我的 Python 环境设置正确后，我执行了“查看”->“命令面板...”->“开发人员：重新加载窗口”

显然，就我而言，pylance 需要重新加载窗口才能获得正确的上下文。

解决方案 8：

我在一台 Windows 电脑上工作。我使用 miniconda 来管理我的虚拟环境。当我编写代码时，我会从命令提示符 (cmd) 启动所有程序，包括 Vscode。

即使在 Vscode 中正确设置了 Python 环境，我还是遇到了你提到的同样的导入错误。有趣的是，我运行代码时没有遇到任何问题，一切正常。但在编写代码时，我看不到与出现导入错误的库相关的函数。

解决方案：

从命令提示符启动 Vscode 之前，请先为项目激活正确的 conda env。

为什么会发生这种情况？

我认为这种情况发生是因为，当你在启动 Vscode 之前没有激活任何 conda 环境时，基础 conda 环境会被默认加载。这会导致导入冲突（你可以将这些包安装到环境中，然后像之前一样运行所有程序来检查这个问题）。

解决方案 9：

可能是因为这个原因，VSCode 使用了错误的 Python 路径。如有必要，应该使用基础解释器而不是 vscode 解释器。

解决方案 10：

在确认我的 Python 解释器在 VS Code 中正确加载后，我简单地清理了环境变量，并在本地重新安装了项目，导入错误就消失了。我个人的 VS Code/Pylance 缓存有点奇怪，重新安装依赖项和模块就解决了这个问题。

解决方案 11：

这可能与您的情况无关，但如果您在 VS Code 中打开一个交互式窗格，那么无论您将其设置为什么，VS Code 都会保留该环境。因此，请关闭交互式窗口，切换至您想要使用的环境，然后再返回。

解决方案 12：

对于 miniconda，我必须使用 安装 python-dotenv conda install python-dot-env。我尝试将目标标志传递给 pip。

解决方案 13：

对于 VSCode，使用以下命令将依赖包安装到项目的虚拟环境中：

.venvscriptspython -m pip install -r requirements.txt

解决方案 14：

就我而言，我用它来asdf管理语言 SDK。所以，选择./env/bin/python(~/projects/myproject/env/bin/python对我来说) 不起作用——我的一些库可以通过这种方式识别，但不是全部。为了解决这个问题，我不得不选择输入which pythonvenv 时显示的 Python 解释器——结果可能和你想象的不 ./env/bin/python一样——它实际上是~/.asdf/shims/python。

就我而言，~/.asdf/shims/python这是一个执行以下任务的 shell 脚本exec /opt/homebrew/opt/asdf/libexec/bin/asdf exec "python" "$@"......

而且，看起来只有一部分pip 包最终到达了我预期的位置（env/lib/python3.11/site-packages）——我想这意味着其余的包都是全局安装的？或者说，它们全都像乌龟一样……

部分原因是我很高兴代码完成功能能够正常工作并且 vscode 中的波浪线消失了；然而，这似乎为我未来的解开创造了一些新的有趣的谜题。

解决方案 15：

使用 Windows 选项“连接到网络驱动器”，我将我的计算机连接到存储文件的位置。

现在一切正常。