访问列表中元组中的值

2025-04-17 09:02:00
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摘要:问题描述:[(1,2), (2,3), (4,5), (3,4), (6,7), (6,7), (3,8)] 如何返回此列表内每个元组的第二个值?期望输出:[2, 3, 5, 4, 7, 7, 8] 解决方案 1:具有列表理解。[x[1] for x in L] 解决方案 2:Ignacio 的答案正是你想要...

问题描述:

[(1,2), (2,3), (4,5), (3,4), (6,7), (6,7), (3,8)]

如何返回此列表内每个元组的第二个值?

期望输出:

[2, 3, 5, 4, 7, 7, 8]

解决方案 1:

具有列表理解。

[x[1] for x in L]

解决方案 2:

Ignacio 的答案正是你想要的。不过,作为一个也在学习 Python 的人,让我试着帮你剖析一下……正如之前提到的,它是一个列表推导式(例如,在《DiveIntoPython3 》中介绍过)。以下是几点:

[x[1] for x in L]

  • 注意这[]行代码周围的“'”。它们定义了一个列表。这说明这段代码返回一个列表,所以它属于这个list类型。因此,这种技术被称为“列表推导式”。

  • L 是你的原始列表。因此你应该L = [(1,2),(2,3),(4,5),(3,4),(6,7),(6,7),(3,8)]在执行上述代码之前进行定义。

  • x是一个仅存在于理解中的变量 - 尝试x在理解之外访问,或者type(x)在执行上述行后输入,它会告诉你NameError: name 'x' is not defined,而type(L)返回<class 'list'>

  • x[1]指向每个元组中的第二个x[0]项,而指向每个第一个项。

  • 因此,这行代码的字面意思是“返回列表 L 中所有元组的元组中的第二个项目”。

很难说你在提问之前尝试过多少次,但也许你只是不熟悉推导式?我会花点时间读一读《DiveIntoPython》的第​​三章,或者任何关于推导式的资源。祝你好运。

解决方案 3:

列表推导式绝对是实现此目的的最佳方法。另一种应该更快的方法是mapitemgetter

import operator

new_list = map(operator.itemgetter(1), old_list)

针对 OP 无法在谷歌上找到答案的评论,我将指出一种非常简单的方法。

new_list = []
for item in old_list:
    new_list.append(item[1])

这使用:

  1. 声明一个变量来引用一个空列表。

  2. for 循环。

  3. append在列表上调用方法。

如果有人试图学习一门语言,但无法自己掌握这些基本知识,那么他们需要将其视为一项练习,并自己完成,即使需要花费二十个小时。

一个人需要学会思考自己想要什么,并将其与可用的工具进行比较。我的第二个答案中的每个元素都应该在基础教程中涵盖。不读一本教程,你就学不会编程

解决方案 4:

您还可以使用序列解包zip

L = [(1,2),(2,3),(4,5),(3,4),(6,7),(6,7),(3,8)]

_, res = zip(*L)

print(res)

# (2, 3, 5, 4, 7, 7, 8)

这也_从丢弃的第一个元素创建了一个元组。只提取第二个元素也是可以的,但比较繁琐:

from itertools import islice

res = next(islice(zip(*L), 1, None))

解决方案 5:

或者您可以使用pandas

>>> import pandas as pd
>>> L = [(1,2),(2,3),(4,5),(3,4),(6,7),(6,7),(3,8)]
>>> df=pd.DataFrame(L)
>>> df[1]
0    2
1    3
2    5
3    4
4    7
5    7
6    8
Name: 1, dtype: int64
>>> df[1].tolist()
[2, 3, 5, 4, 7, 7, 8]
>>> 

或者numpy

>>> import numpy as np
>>> L = [(1,2),(2,3),(4,5),(3,4),(6,7),(6,7),(3,8)]
>>> arr=np.array(L)
>>> arr.T[1]
array([2, 3, 5, 4, 7, 7, 8])
>>> arr.T[1].tolist()
[2, 3, 5, 4, 7, 7, 8]
>>> 

解决方案 6:

a = [(0,2), (4,3), (9,9), (10,-1)]
print(list(map(lambda item: item[1], a)))
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