如何使用 seaborn FacetGrid 更改字体大小?
- 2025-04-17 09:02:00
- admin 原创
- 18
问题描述:
factorplot
我已经使用inseaborn
和 get对象绘制了我的数据facetgrid
,但仍然无法理解如何在这样的图中设置以下属性:
图例大小:当我绘制大量变量时,我会得到非常小的图例,字体也很小。
y 和 x 标签的字体大小(与上述问题类似)
解决方案 1:
您可以在调用时放大字体sns.set()
。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.random.normal(size=37)
y = np.random.lognormal(size=37)
# defaults
sns.set()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='small')
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1.1))
sns.set(font_scale=5) # crazy big
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='big')
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1.3))
解决方案 2:
该FacetGrid
图确实产生了相当小的标签。虽然@paul-h描述了使用sns.set
来更改字体缩放比例,但这未必是最佳解决方案,因为它会更改font_scale
所有图的设置。
您可以使用seaborn.plotting_context
来更改当前绘图的设置:
with sns.plotting_context(font_scale=1.5):
sns.factorplot(x, y ...)
解决方案 3:
我对@paul-H 代码做了一些修改,这样您就可以独立设置 x/y 轴和图例的字体大小:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.random.normal(size=37)
y = np.random.lognormal(size=37)
# defaults
sns.set()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='small')
ax.legend(loc='upper left', fontsize=20,bbox_to_anchor=(0, 1.1))
ax.set_xlabel('X_axi',fontsize=20);
ax.set_ylabel('Y_axis',fontsize=20);
plt.show()
这是输出:
解决方案 4:
对于图例,您可以使用这个
plt.setp(g._legend.get_title(), fontsize=20)
其中 g 是调用该函数后返回的 facetgrid 对象。
解决方案 5:
这对我有用
g = sns.catplot(x="X Axis", hue="Class", kind="count", legend=False, data=df, height=5, aspect=7/4)
g.ax.set_xlabel("",fontsize=30)
g.ax.set_ylabel("Count",fontsize=20)
g.ax.tick_params(labelsize=15)
不起作用的是在 g 上直接调用 set_xlabel g.set_xlabel()
(然后我收到“Facetgrid 没有 set_xlabel”方法错误)
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