数据库外模式在sql中称为什么

数据库外模式在 SQL 中有着特定的称谓，理解这一概念对于深入掌握数据库系统以及 SQL 语言的运用至关重要。数据库的体系结构分为外模式、模式和内模式，外模式作为用户与数据库系统交互的直接层面，为不同用户提供了个性化的数据视图。在 SQL 的环境中，它有着明确的对应称呼和重要作用。

数据库外模式的基本概念

数据库外模式是数据库系统三级模式结构中的最外层。它定义了特定用户或用户组所看到的数据结构和视图。不同的用户由于其业务需求和操作权限的不同，对数据库中数据的关注点也有所差异。外模式正是为了满足这种多样化的需求而存在。例如，在一个企业的数据库系统中，销售部门可能只关心客户信息、订单数据以及销售业绩相关的数据；而财务部门则侧重于财务报表、收支记录等数据。外模式为每个部门提供了符合其需求的数据子集，使得他们无需关注整个数据库的复杂结构。它通过对数据的筛选、重组和呈现，为用户提供了一个简洁、直观且安全的数据操作界面。外模式不仅提高了用户操作的便利性，还增强了数据的安全性，因为用户只能访问其被授权的外模式数据，无法触及数据库的其他敏感信息。

从数据独立性的角度来看，外模式起到了重要的隔离作用。它使得用户的应用程序与数据库的内部结构解耦。即使数据库的内部存储结构或模式发生了变化，只要外模式保持不变，用户的应用程序就无需进行大规模的修改。这大大提高了系统的可维护性和扩展性。例如，数据库管理员对数据库的存储方式进行了优化，改变了数据的物理存储位置或数据结构，但只要相应的外模式没有改变，销售部门和财务部门的应用程序依然可以正常运行，不会受到任何影响。这种数据独立性为企业的信息化建设提供了极大的便利，降低了系统维护和升级的成本。

SQL 中与外模式对应的概念

在 SQL 中，外模式通常被称为“视图（View）”。视图是一种虚拟的表，它并不实际存储数据，而是基于真实表（基表）通过查询语句定义的。视图就像是一个窗口，通过这个窗口用户可以看到数据库中特定的数据子集。例如，我们可以基于员工信息表、部门信息表等基表创建一个名为“员工部门视图”的视图，该视图可以只包含员工的姓名、所在部门名称以及员工的职位等信息。用户在操作这个视图时，就如同在操作一个真实的表一样，可以进行查询、筛选等操作。视图的定义使用 CREATE VIEW 语句，通过指定视图的名称以及基于基表的查询语句来创建。例如：CREATE VIEW 员工部门视图 AS SELECT 员工姓名, 部门名称, 职位 FROM 员工信息表 JOIN 部门信息表 ON 员工信息表.部门编号 = 部门信息表.部门编号。

视图的存在为用户提供了诸多便利。首先，它简化了复杂的查询。对于一些需要从多个表中获取数据并进行复杂关联和计算的操作，用户可以将这些复杂的查询封装在视图中。这样，在后续的使用中，用户只需对视图进行简单的查询，无需每次都编写复杂的多表联合查询语句。其次，视图增强了数据的安全性。通过合理定义视图，可以限制用户对某些敏感数据的访问。例如，在员工信息表中，可能包含员工的薪资等敏感信息，我们可以创建一个不包含薪资字段的视图供普通员工查询，从而保护了敏感数据。此外，视图还提供了数据的逻辑独立性。当基表的结构发生变化时，我们可以通过修改视图的定义来保持视图的一致性，而不会影响到使用视图的用户应用程序。

视图作为外模式的应用场景

在实际的数据库应用中，视图作为外模式有着广泛的应用场景。在企业的数据分析场景中，不同部门的数据分析需求各不相同。市场部门可能需要分析产品的销售趋势、客户购买行为等数据；而研发部门则关注产品的性能指标、技术参数等数据。通过创建不同的视图，可以为每个部门提供符合其需求的数据。例如，为市场部门创建一个包含产品销售数据、客户信息以及购买时间等字段的视图，市场分析师可以直接在这个视图上进行数据分析，无需关心数据在底层数据库中的存储结构和复杂的关联关系。这样不仅提高了数据分析的效率，还降低了数据处理的难度。

在数据安全管理方面，视图也发挥着重要作用。企业的数据库中往往包含大量的敏感信息，如客户的个人隐私数据、企业的商业机密等。通过创建视图，可以对不同级别的用户授予不同的视图访问权限。例如，普通员工只能访问包含基本业务数据的视图，而高级管理人员则可以访问包含更多敏感信息的视图。这样可以确保数据的安全性，防止敏感信息的泄露。同时，视图还可以用于数据的审计和监控。通过对视图的访问记录进行分析，可以了解不同用户对数据的使用情况，及时发现异常行为。

在数据库的集成和迁移场景中，视图也有着重要的价值。当企业进行系统集成或数据库迁移时，不同的数据源可能具有不同的数据结构和格式。通过创建视图，可以将这些不同数据源的数据进行统一的整合和呈现。例如，企业收购了另一家公司，两家公司的数据库结构存在差异。通过创建视图，可以将新公司数据库中的数据以符合本企业现有系统的格式呈现出来，使得系统能够顺利集成。在数据库迁移过程中，视图可以作为一种过渡手段，保持应用程序对数据的访问方式不变，降低迁移的风险和成本。

数据库外模式在 SQL 中被称为视图，视图作为外模式的具体实现，为用户提供了个性化的数据视图、简化了数据操作、增强了数据安全性以及提高了系统的可维护性和扩展性。在实际的数据库应用中，视图在数据分析、数据安全管理以及数据库集成和迁移等多个场景中都发挥着不可或缺的作用。深入理解视图与外模式的关系以及视图的应用，对于数据库管理员、开发人员以及数据分析人员来说都具有重要的意义。

FAQ 常见问题解答

1.视图和普通表有什么区别？
视图是虚拟的表，它不实际存储数据，数据来源于基表。而普通表是实际存储数据的实体。视图的定义基于查询语句，当对视图进行查询时，实际上是对基表进行相应的查询操作。普通表有自己独立的存储结构和物理空间。此外，对普通表可以进行插入、更新和删除等操作，而对视图的这些操作则受到一定限制，取决于视图的定义和数据库的设置。
2.创建视图有什么限制吗？
创建视图时，首先要确保用户具有相应的权限。其次，视图的定义查询语句不能包含一些特定的语法，如 ORDER BY 子句（在某些数据库中，若要在视图中使用 ORDER BY，需要使用特定的语法或条件）。另外，视图不能引用临时表。而且，对于复杂的视图定义，可能会影响查询性能，因为每次查询视图时都需要执行相应的查询语句来获取数据。
3.如何修改视图的定义？
在 SQL 中，可以使用 ALTER VIEW 语句来修改视图的定义。例如，若要修改一个名为“员工部门视图”的视图定义，增加一个字段，可以使用如下语句：ALTER VIEW 员工部门视图 AS SELECT 员工姓名, 部门名称, 职位, 新字段 FROM 员工信息表 JOIN 部门信息表 ON 员工信息表.部门编号 = 部门信息表.部门编号。不同的数据库系统在语法上可能会有一些细微的差异，但大致的原理是相同的。

相关引用参考来源

1.《数据库系统概论》（第 5 版），王珊、萨师煊 编著
2.《SQL 必知必会》（第 4 版），Ben Forta 著
3.各大数据库官方文档，如 Oracle 数据库文档、MySQL 数据库文档等