一次附加多个熊猫数据框[重复]

问题描述：

我正在尝试找到一种一次性添加多个熊猫数据帧的方法，而不是使用

df.append(df)

假设有 5 个 pandas 数据框t1，t2，，t3。如何一次性添加它们？t4`t5`

df = rbind(t1,t2,t3,t4,t5)

解决方案 1：

我认为你可以使用concat：

print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5])

也许你可以ignore_index：

print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)

更多信息请参阅文档。

解决方案 2：

您是否尝试过使用列表作为 append 的参数？还是我遗漏了什么？

import numpy as np
import pandas as pd

dates = np.asarray(pd.date_range('1/1/2000', periods=8))
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()
df = df1.append([df2, df3])

print df

解决方案 3：

如果每个数据框的列不同，您可以添加以附加：

#list dataframe you want to append
frame = [t1, t2, t3, t4, t5]

#new dataframe to store append result
myDataFrame = pd.DataFrame()

for df in frame:
    myDataFrame = myDataFrame.append(df)

通过检查 myDataFrame 长度来确保附加成功：

len(myDataFrame)

如果数据框中的所有列都相同或列数不同，则每个数据框都不会成为问题，只要每个数据框的列数相同，您就可以使用pd.concat(dataframe)jezrael 提到的方法。

有关附加和连接的更多信息，请点击以下链接：
在 Pandas 中合并、连接、连接和比较

解决方案 4：

假设我们有一个主 Excel 文件，其中有 3 个子工作表，分别命名为p1、p2&p3

我们可以把所有表格放在一起阅读如下：

d = pd.read_excel('p1.xlsx',sheet_name=['p1','p2','p3'])

现在要将所有工作表合并到一个数据框中，我们可以使用以下命令：

df=pd.concat(d[frame] for frame in d.keys())