如何在 Python 中创建对象的副本?

2025-01-09 08:46:00
admin
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摘要:问题描述:我想创建一个对象的副本。我希望新对象拥有旧对象的所有属性(字段的值)。但我希望拥有独立的对象。因此,如果我更改新对象的字段值,旧对象不应受到影响。解决方案 1:要获取对象的完全独立副本,您可以使用该copy.deepcopy()函数。有关浅层和深层复制的更多详细信息,请参阅该问题的其他答案以及相关问...

问题描述:

我想创建一个对象的副本。我希望新对象拥有旧对象的所有属性(字段的值)。但我希望拥有独立的对象。因此,如果我更改新对象的字段值,旧对象不应受到影响。


解决方案 1:

要获取对象的完全独立副本,您可以使用该copy.deepcopy()函数。

有关浅层和深层复制的更多详细信息,请参阅该问题的其他答案以及相关问题的答案中的详细解释。

解决方案 2:

如何在 Python 中创建对象的副本?

因此,如果我改变新对象字段的值,旧对象不会受到影响。

那么你的意思是可变的对象。

在 Python 3 中,列表有一个copy方法(在 2 中,可以使用切片来制作副本):

>>> a_list = list('abc')
>>> a_copy_of_a_list = a_list.copy()
>>> a_copy_of_a_list is a_list
False
>>> a_copy_of_a_list == a_list
True

浅拷贝

浅拷贝仅仅是最外层容器的副本。

list.copy是浅拷贝:

>>> list_of_dict_of_set = [{'foo': set('abc')}]
>>> lodos_copy = list_of_dict_of_set.copy()
>>> lodos_copy[0]['foo'].pop()
'c'
>>> lodos_copy
[{'foo': {'b', 'a'}}]
>>> list_of_dict_of_set
[{'foo': {'b', 'a'}}]

您不会获得内部对象的副本。它们是同一个对象 - 因此当它们发生变异时,变化会显示在两个容器中。

深层复制

深层复制是每个内部对象的递归复制。

>>> lodos_deep_copy = copy.deepcopy(list_of_dict_of_set)
>>> lodos_deep_copy[0]['foo'].add('c')
>>> lodos_deep_copy
[{'foo': {'c', 'b', 'a'}}]
>>> list_of_dict_of_set
[{'foo': {'b', 'a'}}]

更改不会反映在原件中,只会反映在副本中。

不可变对象

不可变对象通常不需要复制。事实上,如果你尝试复制,Python 只会返回原始对象:

>>> a_tuple = tuple('abc')
>>> tuple_copy_attempt = a_tuple.copy()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'copy'

元组甚至没有复制方法,所以让我们用切片来尝试一下:

>>> tuple_copy_attempt = a_tuple[:]

但我们看到这是同一个物体:

>>> tuple_copy_attempt is a_tuple
True

对于字符串也类似:

>>> s = 'abc'
>>> s0 = s[:]
>>> s == s0
True
>>> s is s0
True

对于冻结集,尽管它们有一个copy方法:

>>> a_frozenset = frozenset('abc')
>>> frozenset_copy_attempt = a_frozenset.copy()
>>> frozenset_copy_attempt is a_frozenset
True

何时复制不可变对象

如果需要复制可变的内部对象,则应该复制不可变对象。

>>> tuple_of_list = [],
>>> copy_of_tuple_of_list = tuple_of_list[:]
>>> copy_of_tuple_of_list[0].append('a')
>>> copy_of_tuple_of_list
(['a'],)
>>> tuple_of_list
(['a'],)
>>> deepcopy_of_tuple_of_list = copy.deepcopy(tuple_of_list)
>>> deepcopy_of_tuple_of_list[0].append('b')
>>> deepcopy_of_tuple_of_list
(['a', 'b'],)
>>> tuple_of_list
(['a'],)

我们可以看到,当副本的内部对象发生变异时,原始对象并没有改变。

自定义对象

自定义对象通常将数据存储在属性中或者(类似元组的内存结构)__dict__中。__slots__

要创建可复制对象,请定义__copy__(对于浅拷贝)和/或__deepcopy__(对于深拷贝)。

from copy import copy, deepcopy

class Copyable:
    __slots__ = 'a', '__dict__'
    def __init__(self, a, b):
        self.a, self.b = a, b
    def __copy__(self):
        return type(self)(self.a, self.b)
    def __deepcopy__(self, memo): # memo is a dict of id's to copies
        id_self = id(self)        # memoization avoids unnecesary recursion
        _copy = memo.get(id_self)
        if _copy is None:
            _copy = type(self)(
                deepcopy(self.a, memo), 
                deepcopy(self.b, memo))
            memo[id_self] = _copy 
        return _copy

请注意,deepcopy会保留副本的记忆字典id(original)(或身份编号)。要享受递归数据结构的良好行为,请确保您尚未进行复制,如果已进行复制,请返回该副本。

因此让我们创建一个对象:

>>> c1 = Copyable(1, [2])

copy进行浅拷贝:

>>> c2 = copy(c1)
>>> c1 is c2
False
>>> c2.b.append(3)
>>> c1.b
[2, 3]

现在deepcopy进行深层复制:

>>> c3 = deepcopy(c1)
>>> c3.b.append(4)
>>> c1.b
[2, 3]

解决方案 3:

浅拷贝copy.copy()

#!/usr/bin/env python3

import copy

class C():
    def __init__(self):
        self.x = [1]
        self.y = [2]

# It copies.
c = C()
d = copy.copy(c)
d.x = [3]
assert c.x == [1]
assert d.x == [3]

# It's shallow.
c = C()
d = copy.copy(c)
d.x[0] = 3
assert c.x == [3]
assert d.x == [3]

深层复制copy.deepcopy()

#!/usr/bin/env python3
import copy
class C():
    def __init__(self):
        self.x = [1]
        self.y = [2]
c = C()
d = copy.deepcopy(c)
d.x[0] = 3
assert c.x == [1]
assert d.x == [3]

文档:https://docs.python.org/3/library/copy.html

在 Python 3.6.5 上测试。

解决方案 4:

我相信以下内容应该适用于 Python 中许多表现良好的类:

def copy(obj):
    return type(obj)(obj)

(当然,我在这里不是在谈论“深度复制”,这是一个不同的故事,而且可能不是一个非常清晰的概念——多深才足够深?)

根据我对 Python 3 的测试,对于不可变对象(比如元组或字符串),它返回相同的对象(因为不需要对不可变对象进行浅拷贝),但对于列表或字典,它会创建一个独立的浅拷贝。

当然,此方法仅适用于构造函数行为相应的类。可能的用例:对标准 Python 容器类进行浅拷贝。

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