Python lambda 与本地值的绑定[重复]

问题描述：

下面的代码吐出1两次，但我希望看到0然后1。

def pv(v) :
  print v

x = []
for v in range(2):
  x.append(lambda : pv(v))

for xx in x:
  xx()

我期望 python lambda 在后台绑定到局部变量指向的引用。然而事实似乎并非如此。我在一个大型系统中遇到了这个问题，其中 lambda 正在执行现代 C++ 的绑定等效操作（例如“boost::bind”），在这种情况下，您需要绑定到智能 ptr 或为 lambda 复制构造一个副本。

那么，如何将局部变量绑定到 lambda 函数并让其在使用时保留正确的引用？我对这种行为感到非常震惊，因为我没想到这种行为会出现在具有垃圾收集器的语言中。

解决方案 1：

更改x.append(lambda : pv(v))为x.append(lambda v=v: pv(v))。

您期望“python lambda 在后台绑定到局部变量指向的引用”，但这不是 Python 的工作方式。Python 在调用函数时查找变量名称，而不是在创建函数时查找。使用默认参数是可行的，因为默认参数是在创建函数时而不是在调用函数时求值的。

这不是 lambda 的特别之处。考虑一下：

x = "before foo defined"
def foo():
    print x
x = "after foo was defined"
foo()

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after foo was defined

解决方案 2：

lambda 的闭包保存对正在使用的变量的引用，而不是其值，因此如果变量的值稍后发生变化，闭包中的值也会发生变化。也就是说，闭包变量的值是在调用函数时解析的，而不是在创建函数时解析的。（不管怎么说，Python 的行为在函数式编程世界中并不罕见。）

有两种解决方案：

1. 使用默认参数，在定义时将变量的当前值绑定到本地名称。 lambda v=v: pv(v)

2. 使用双 lambda 表达式并立即调用第一个。(lambda v: lambda: pv(v))(v)