以灰度显示图像

问题描述：

我正在尝试使用 显示灰度图像matplotlib.pyplot.imshow()。我的问题是灰度图像显示为颜色图。我需要它是灰度的，因为我想用颜色在图像上绘制。

我读入图像并使用 PIL 将其转换为灰度Image.open().convert("L")

image = Image.open(file).convert("L")

然后我将图像转换为矩阵，以便我可以轻松地使用

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

然而，当我这样做

figure()  
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)  
show()

它使用色彩图显示图像（即，它不是灰度）。

我在这里做错了什么？

解决方案 1：

以下代码将从文件加载图像image.png并将其显示为灰度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

如果要显示反转的灰度，请将 cmap 切换为cmap='gray_r'。

解决方案 2：

尝试使用灰度色彩图吗？

例如

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

有关颜色图的列表，请参阅http://scipy-cookbook.readthedocs.org/items/Matplotlib_Show_colormaps.html

解决方案 3：

import matplotlib.pyplot as plt

您也可以在代码中运行一次

plt.gray()

这将默认以灰度显示图像

im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()

解决方案 4：

我将使用 get_cmap 方法。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))

解决方案 5：

@unutbu 的答案非常接近正确答案。

默认情况下，plt.imshow() 会尝试将您的 (MxN) 数组数据缩放到 0.0~1.0。然后映射到 0~255。对于大多数自然拍摄的图像，这很好，您不会看到不同。但是，如果您的图像像素值范围很窄，例如最小像素为 156，最大像素为 234。灰色图像看起来完全不对。以灰色显示图像的正确方法是

from matplotlib.colors import NoNorm
...
plt.imshow(img,cmap='gray',norm=NoNorm())
...

我们来看一个例子：

这是原始图片：
原始

这是使用默认标准设置，即无：
错误图片

这是使用NoNorm设置，即NoNorm（）：
右图

解决方案 6：

试试这个：

import pylab
from scipy import misc

pylab.imshow(misc.lena(),cmap=pylab.gray())
pylab.show()

解决方案 7：

不使用插值并设置为灰色。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray',interpolation='none')

解决方案 8：

plt.imshow(img[:,:,0], cmap='gray')

plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray')

plt.imshow(img[:,:,2], cmap='gray')

应该可以。但是，这种方法的问题在于它不是真正的灰色。它只会将 RGB 通道之一更改为灰色。

请看下面。

from sklearn.datasets import load_sample_image
flower = load_sample_image("flower.jpg")

plt.subplot(1,4,1)
plt.imshow(flower)
plt.axis("off")
plt.title("Original")

# R level to gray
plt.subplot(1,4,2)
plt.imshow(flower[:,:,0], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")


# G leval to gray
plt.subplot(1,4,3)
plt.imshow(flower[:,:,1], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")

# B leval to gray
plt.subplot(1,4,4)
plt.imshow(flower[:,:,2], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")

plt.show()

[结果图像]

解决方案 9：

当图像有紫色和黄色时。

改变图像保存方式：

plt.imsave(...., cmap='gray')