为什么要安装包而不是仅仅链接到特定的环境？

问题描述：

我注意到，通常当使用各种包管理器（用于 python）安装包时，它们是在/home/user/anaconda3/envs/env_name/conda 上安装的，并且在/home/user/anaconda3/envs/env_name/lib/python3.6/lib-packages/conda 上使用 pip 安装。

但是 conda 也缓存了所有最近下载的包。

所以，我的问题是：为什么 conda 不将所有包安装在一个中心位置，然后在特定环境中安装时创建到该目录的链接而不是将其安装在那里？

我注意到环境变得相当大，这种方法可能会节省一些空间。

解决方案 1：

Conda 已经做到了这一点。但是，由于它利用了硬链接，因此很容易高估实际使用的空间，尤其是当一次只查看单个环境目录的大小时。

为了说明这种情况，让我们用它du来检查实际的磁盘使用情况。首先，如果我单独计算每个环境目录，我会得到未校正的每个环境使用情况

$ for d in envs/*; do du -sh $d; done
2.4G    envs/pymc36
1.7G    envs/pymc3_27
1.4G    envs/r-keras
1.7G    envs/stan
1.2G    envs/velocyto

从 GUI 来看，它看起来是这样的。

相反，如果我将du它们一起计算（即校正硬链接），我们得到

$ du -sh envs/*
2.4G    envs/pymc36
326M    envs/pymc3_27
820M    envs/r-keras
927M    envs/stan
548M    envs/velocyto

可以看出这里已经节省了大量空间。

大多数硬链接都会返回到pkgs目录，因此如果我们也将其包括在内：

$ du -sh pkgs envs/*
8.2G    pkgs
400M    envs/pymc36
116M    envs/pymc3_27
 92M    envs/r-keras
 62M    envs/stan
162M    envs/velocyto

可以看出，除了共享包之外，环境相当轻量。如果您担心我的的大小pkgs，请注意我从未conda clean在此系统上运行过，所以我的pkgs目录中充满了 tarball 和被取代的包，以及我保留在基础中的一些基础设施（例如 Jupyter、Git 等）。