问题描述：

我正在尝试向我的旧 CSV 文件添加新行。基本上，每次运行 Python 脚本时它都会更新。

现在，我将旧的 CSV 行值存储在列表中，然后删除 CSV 文件并使用新的列表值再次创建它。

我想知道是否有更好的方法可以做到这一点。

解决方案 1：

with open('document.csv','a') as fd:
    fd.write(myCsvRow)

使用参数打开文件'a'允许您将内容附加到文件末尾，而不是简单地覆盖现有内容。 尝试一下。

解决方案 2：

我更喜欢使用csv标准库中的模块和with语句来避免文件打开。

关键点是'a'在打开文件时使用它来附加。

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

如果您使用的是 Python 2.7，您可能会在 Windows 中遇到多余的换行符。您可以尝试使用'ab'而不是 来避免它们'a'，但是，这会导致TypeError：在 python 中需要类似字节的对象，而不是 'str' ，而在 Python 3.6 中则会导致 CSVnewline='' 。正如 Natacha 所建议的那样，添加将导致Python 2 和 3 之间的向后不兼容。

解决方案 3：

根据@GM 的回答并注意@John La Rooy 的警告，我能够添加一个新行以在'a'模式下打开文件。

即使在 Windows 中，为了避免换行符问题，也必须将其声明为newline=''。

现在您可以在模式下打开文件'a'（不带 b）。

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

我没有尝试使用常规书写器（没有 Dict），但我认为它也可以。

解决方案 4：

如果你使用 pandas，则可以通过以下方式将数据框附加到现有的 CSV 文件：

df.to_csv('log.csv', mode='a', index=False, header=False)

使用 mode='a' 我们确保附加而不是覆盖，使用 header=False 我们确保仅附加 df 行的值，而不是 header + 值。

解决方案 5：

您是否以“a”模式而不是“w”模式打开文件？

请参阅Python 文档中的“读取和写入文件”

7.2. 读写文件

open() 返回一个文件对象，最常用的是两个参数：open(filename, mode)。

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f <open file 'workfile', mode 'w' at 80a0960>

第一个参数是包含文件名的字符串。第二个参数是另一个字符串，其中包含几个字符，用于描述文件的使用方式。当文件仅可读取时，模式可以是“r”，当文件仅可写入时，模式可以是“w”（将删除具有相同名称的现有文件），而“a”则打开文件进行追加；写入文件的任何数据都会自动添加到末尾。“r+”打开文件进行读取和写入。模式参数是可选的；如果省略，则假定为“r”。

在 Windows 上，模式后面附加“b”会以二进制模式打开文件，因此还有“rb”、“wb”和“r+b”等模式。Windows 上的 Python 区分文本文件和二进制文件；在读取或写入数据时，文本文件中的行尾字符会自动略微改变。这种对文件数据的幕后修改对于 ASCII 文本文件来说没问题，但它会损坏 JPEG 或 EXE 文件中的二进制数据。在读取和写入此类文件时，请务必小心使用二进制模式。在 Unix 上，将“b”附加到模式不会有什么坏处，因此您可以独立于平台地将其用于所有二进制文件。

解决方案 6：

我使用以下方法在 .csv 文件中添加新行：

pose_x = 1 
pose_y = 2

with open('path-to-your-csv-file.csv', mode='a') as file_:
    file_.write("{},{}".format(pose_x, pose_y))
    file_.write("
")  # Next line.

[笔记]：

• mode='a'是追加模式。

解决方案 7：

如果文件存在且包含数据，则可以自动生成fieldname参数csv.DictWriter：

# read header automatically
with open(myFile, "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for header in reader:
        break

# add row to CSV file
with open(myFile, "a", newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
    writer.writerow(myDict)

解决方案 8：

# I like using the codecs opening in a with 
field_names = ['latitude', 'longitude', 'date', 'user', 'text']
with codecs.open(filename,"ab", encoding='utf-8') as logfile:
    logger = csv.DictWriter(logfile, fieldnames=field_names)
    logger.writeheader()

# some more code stuff 

    for video in aList:
        video_result = {}                                     
        video_result['date'] = video['snippet']['publishedAt']
        video_result['user'] = video['id']
        video_result['text'] = video['snippet']['description'].encode('utf8')
        logger.writerow(video_result)