如何获取浮点范围内的随机数？

问题描述：

random.randrange(start, stop)只接受整数参数。那么如何获取两个浮点值之间的随机数？

解决方案 1：

使用random.uniform(a, b)：

>>> import random
>>> random.uniform(1.5, 1.9)
1.8733202628557872

解决方案 2：

如果您想要生成一个在点右侧有 N 位数字的随机浮点数，您可以这样做：

round(random.uniform(1,2), N)

第二个参数是小数位数。

解决方案 3：

random.uniform(a, b)看起来就是你要找的东西。来自文档：

返回一个随机浮点数 N，当 a <= b 时，a <= N <= b，当 b < a 时，b <= N <= a。

请参阅此处。

解决方案 4：

最常见的是，你会使用：

import random
random.uniform(a, b) # range [a, b) or [a, b] depending on floating-point rounding

如果您需要， Python 还提供其他发行版。

如果你numpy已经导入，你可以使用其等效项：

import numpy as np
np.random.uniform(a, b) # range [a, b)

同样，如果您需要另一个发行版，numpy我们提供了与 Python 相同的发行版，以及许多其他发行版。

解决方案 5：

根据我使用 Python 的经验，我只能说随机函数可以帮助生成随机浮点数。请看下面的例子；

import random

# Random float number between range 15.5 to 80.5
print(random.uniform(15.5, 80.5))

# between 10 and 100
print(random.uniform(10, 100))
The random.uniform() function returns a random floating-point number between a given range in Python

这两组代码都会生成随机浮点数。你可以尝试使用它来得到你想要的结果。

解决方案 6：

使用它来获取范围 n 到 m 之间的随机浮点数：

import random
random.uniform(n,m)  

如果您想要获得最多 x 位小数的随机浮点数，您可以改用这个：

import random
round(random.uniform(n, m), x)

解决方案 7：

为了完整性：如果您使用 numpy，您还可以在随机数生成器uniform的实例上调用该方法（现在是 numpy 处理随机数的首选方式）。

import numpy as np

seed = 42
low = 0.12
high = 3.45

rng = np.random.default_rng(seed)
rng.uniform(low, high)