问题描述：

我正在尝试使用 Python 列表中的值创建一个 .csv 文件。当我打印列表中的值时，它们都是 unicode (?)，即它们看起来像这样

[u'value 1', u'value 2', ...]

如果我遍历列表中的值，for v in mylist: print v它们看起来就像纯文本。

我可以在,每个之间放一个print ','.join(mylist)

我可以输出到文件，即

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

但我想输出到 CSV 并在列表中的值周围加上分隔符，例如

"value 1", "value 2", ... 

我找不到在格式中包含分隔符的简单方法，例如我已尝试通过join语句。我该怎么做？

解决方案 1：

import csv

with open(..., 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

编辑：这只适用于 python 2.x。

为了使其与 python 3.x 一起工作，请替换wb为w（参见此 SO answer）

with open(..., 'w', newline='') as myfile:
     wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     wr.writerow(mylist)

解决方案 2：

以下是 Alex Martelli 的安全版本：

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

解决方案 3：

对于另一种方法，你可以在pandas中使用DataFrame：它可以轻松地将数据转储到 csv，就像下面的代码一样：

import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)

解决方案 4：

我发现最好的选择是使用模块savetxt中的：numpy

import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

如果你有多个需要堆叠的列表

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)

解决方案 5：

使用 python 的csv模块来读取和写入逗号或制表符分隔的文件。csv 模块是首选，因为它可以让你很好地控制引用。

例如，这里有一个适合您的示例：

import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)

生成：

"value 1","value 2","value 3"

解决方案 6：

这个解决方案听起来很疯狂，但效果却非常好

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='
')
    wr.writerow(mylist)

该文件由 csvwriter 编写，因此保留了 csv 属性，即逗号分隔。分隔符每次都会将列表项移动到下一行，从而帮助完成主要部分。

解决方案 7：

Jupyter 笔记本

假设你的列表名称是A

然后您可以编写以下代码并将其作为 csv 文件（仅列！）

R="
".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()

解决方案 8：

在这种情况下，您可以使用 string.join 方法。

为了清晰起见，分成几行 - 这是一个互动环节

>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"

或者作为一行

>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"

但是，你可能会遇到一个问题，那就是你的字符串中嵌入了引号。如果是这种情况，你需要决定如何转义它们。

CSV 模块可以为您处理所有这些问题，允许您在各种引用选项（所有字段、仅带引号和分隔符的字段、仅非数字字段等）之间进行选择，以及如何转义控制字符（双引号或转义字符串）。如果您的值很简单，string.join 可能就没问题，但如果您必须处理许多边缘情况，请使用可用的模块。

解决方案 9：

这是适用于Python 3.x的复制粘贴示例，其中包含定义您自己的分隔符和引号字符的选项。

import csv

mylist = ['value 1', 'value 2', 'value 3']

with open('employee_file.csv', mode='w') as employee_file:
    employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
    employee_writer.writerow(mylist)

这将生成employee_file.csv如下内容：

"value 1","value 2","value 3"

笔记：

如果将引号设置为csv.QUOTE_MINIMAL，则.writerow()仅当字段包含分隔符或引号字符时才会引用字段。这是默认情况。

如果将引用设置为csv.QUOTE_ALL，则将.writerow()引用所有字段。

如果将引用设置为csv.QUOTE_NONNUMERIC，则将.writerow()引用所有包含文本数据的字段，并将所有数字字段转换为浮点数据类型。

如果将引号设置为csv.QUOTE_NONE，则将.writerow()转义分隔符而不是将其括起来。在这种情况下，您还必须为 escapechar 可选参数提供一个值。

解决方案 10：

创建并写入 csv 文件

下面的示例演示了如何创建和写入 csv 文件。要创建动态文件编写器，我们需要导入包import csv，然后需要使用文件引用创建该文件的实例，例如：- with open("D:\sample.csv","w",newline="") as file_writer

这里如果文件不存在于提到的文件目录中，那么python将在指定的目录中创建一个相同的文件，“w”代表写入，如果要读取文件，则将“w”替换为“r”或将“a”附加到现有文件。newline=""指定每次创建行时都会删除一个额外的空行，因此为了消除空行，我们使用newline=""，使用列表创建一些字段名称（列名），如fields = [“Names”，“Age”，“Class”]，然后应用于writer实例，如
writer = csv.DictWriter（file_writer，fieldnames = fields）
这里使用字典writer并分配列名，要将列名写入csv我们使用writer.writeheader（）并写入值我们使用writer.writerow（{“Names”：“John”，“Age”：“20，”Class“：“12A”}），写入文件值时必须使用字典方法传递，这里的键是列名，值是您各自的键值

import csv 

with open("D:\\sample.csv","w",newline="") as file_writer:

   fields=["Names","Age","Class"]

   writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

   writer.writeheader()

   writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})

解决方案 11：

对于那些寻求不太复杂的解决方案的人来说。我实际上发现了一个更简单的解决方案，可以完成类似的工作：

import pandas as pd
a = ['a','b','c'] 
df = pd.DataFrame({'a': a})
df= df.set_index('a').T
df.to_csv('list_a.csv', index=False)

希望这也有帮助。

解决方案 12：

您当然应该使用 CSV 模块，但您可能需要编写 unicode。对于那些需要编写 unicode 的人，这是示例页面中的类，您可以将其用作实用程序模块：

import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)

解决方案 13：

这是另一个不需要csv模块的解决方案。

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

例子 ：

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

但是，如果初始列表包含一些“”，它们将不会被转义。如果需要，可以调用一个函数来对其进行转义，如下所示：

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])