熊猫中的日期时间与系列字符串

问题描述：

我应该如何从 转换为datetime？string我的尝试：

dates = p.to_datetime(p.Series(['20010101', '20010331']), format = '%Y%m%d')
dates.str

解决方案 1：

没有.str日期时间的访问器，您也无法执行.astype(str)任何操作。

相反，使用.dt.strftime：

>>> series = pd.Series(['20010101', '20010331'])
>>> dates = pd.to_datetime(series, format='%Y%m%d')
>>> dates.dt.strftime('%Y-%m-%d')
0    2001-01-01
1    2001-03-31
dtype: object

请参阅此处有关自定义日期字符串格式的文档：strftime() 和 strptime() 行为。

对于旧版本的 pandas <0.17.0，可以.apply使用 Python 标准库的方法来调用datetime.strftime：

>>> dates.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
0    2001-01-01
1    2001-03-31
dtype: object

解决方案 2：

从 pandas 版本 0.17.0 开始，你可以使用dt访问器进行格式化：

dates.dt.strftime('%Y-%m-%d')

解决方案 3：

有一个 pandas 函数可以应用于 pandas 数据框中的 DateTime 索引。

date = dataframe.index #date is the datetime index
date = dates.strftime('%Y-%m-%d') #this will return you a numpy array, element is string.
dstr = date.tolist() #this will make you numpy array into a list

列表内的元素：

u'1910-11-02'

您可能需要替换“u”。

我可能应该将一些额外的参数放入前面的函数中。