当多次导入模块时，python 是否会进行优化？

问题描述：

如果您的代码的某些子模块加载了一个大型模块，那么从该命名空间引用该模块而不是再次导入它有什么好处吗？

例如：我有一个模块 MyLib，它大量使用了 ReallyBigLib。如果我有导入 MyLib 的代码，我是否应该像这样挖出该模块

import MyLib
ReallyBigLib = MyLib.SomeModule.ReallyBigLib

或者只是

import MyLib
import ReallyBigLib

解决方案 1：

Python 模块可以被视为单例……无论你导入它们多少次，它们都只会初始化一次，因此最好这样做：

import MyLib
import ReallyBigLib

进口声明的相关文件：

https://docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html#the-import-statement

一旦知道了模块的名称（除非另有说明，术语“模块”将指代包和模块），就可以开始搜索模块或包。首先检查的是 sys.modules，这是之前已导入的所有模块的缓存。如果在那里找到模块，则在导入的步骤 (2) 中使用它。

导入的模块缓存在sys.modules中：

这是一个将模块名称映射到已加载模块的字典。可以对其进行操作以强制重新加载模块和其他技巧。请注意，从此字典中删除模块与在相应的模块对象上调用 reload() 不同。

解决方案 2：

正如其他人指出的那样，Python 维护已导入的所有模块的内部列表。首次导入模块时，模块（脚本）将在其自己的命名空间中执行，直到结束，内部列表将更新，并在导入语句之后继续执行。

试试这个代码：

   # module/file a.py
   print "Hello from a.py!"
   import b

   # module/file b.py
   print "Hello from b.py!"
   import a

没有循环：只有缓存查找。

>>> import b
Hello from b.py!
Hello from a.py!
>>> import a
>>>

Python 的优点之一就是一切都可以归结为在命名空间中执行脚本。

解决方案 3：

这没什么实质性的区别。如果大模块已经加载，则第二个示例中的第二次导入除了将“ReallyBigLib”添加到当前命名空间外，不会执行任何操作。

解决方案 4：

警告：Python 不保证模块不会被初始化两次。我曾遇到过这样的问题。请参阅讨论：
http ://code.djangoproject.com/ticket/8193

解决方案 5：

导入模块的内部注册表是字典sys.modules，它将模块名称映射到模块对象。您可以在那里查看当前导入的所有模块。

您还可以通过一些小技巧（如果需要）来使用一些有用的技巧sys.modules- 例如将您自己的对象添加为可以被其他模块导入的伪模块。

解决方案 6：

性能方面也一样。Python 中还没有 JIT 编译器。