Python 代码中的“lambda”是什么？它如何与“sorted”、“sum”等的“key”参数一起工作？

问题描述：

我看到了一些使用内置函数的例子，比如sorted，sum等等key=lambda。

这里是什么lambda意思？它是如何工作的？

有关 lambda 的一般计算机科学概念，请参阅什么是 lambda（函数）？。

另请参阅lambda 有何用处？了解一些不再符合站点标准但您可能会觉得有用的讨论。

解决方案 1：

Alambda是一个匿名函数：

>>> f = lambda: 'foo'
>>> print(f())
foo

它通常用于sorted()将可调用对象作为参数（通常是key关键字参数）的函数中。您也可以提供一个现有函数来代替它lambda，只要它是一个可调用对象即可。

以sorted()函数为例。它将按排序顺序返回给定的可迭代对象：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'])
['Some', 'differently', 'sort', 'words']

但这会将大写单词排在小写单词之前。使用key关键字，您可以更改每个条目，以便按不同的方式排序。我们可以在排序之前将所有单词都改为小写，例如：

>>> def lowercased(word): return word.lower()
...
>>> lowercased('Some')
'some'
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lowercased)
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

我们必须为此创建一个单独的函数，我们无法将该def lowercased()行内联到sorted()表达式中：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
  File "<stdin>", line 1
    sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

lambda另一方面，A可以在sorted()表达式中直接内联指定：

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

Lambda 仅限于一个表达式，其结果即返回值。

Python 库中有很多地方（包括内置函数）都接受可调用函数作为关键字或位置参数。这里就不一一列举了，而且它们通常发挥着不同的作用。

解决方案 2：

在 Python 中，是用于定义匿名函数（即没有名称的函数）的lambda关键字，有时也称为lambda 函数（源自 关键字 ，而 又源自theory）。

让我们看一些例子：

>>> # Define a lambda function that takes 2 parameters and sums them:
>>> lambda num1, num2: num1 + num2 
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>> 
>>> # We can store the returned value in variable & call it:
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>> 
>>> # Since it's an expression, we can use it in-line instead:
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>> 

现在让我们看看它在的上下文中是如何工作的sorted。

假设我们有一个这样的列表，其中混合了整数和带有数字内容的字符串：

nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]

并且我们希望根据它们所代表的数字对值进行排序：因此，结果应该是['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']。

如果我们尝试使用 对其进行排序sorted，我们会得到错误的结果：

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums) # in 2.x
[1, 3, 4, '-1', '-10', '2', '5', '8']
>>> # In 3.x, an exception is raised instead

但是，通过使用keyfor ，我们可以根据对每个值应用函数的结果对值进行排序：sorted`key`

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums, key=int)
['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']
>>> 

由于lambda创建了一个可调用函数（具体来说，是一个函数），我们可以将其用于key：

>>> names = ["Rishikesh", "aman", "Ajay", "Hemkesh", "sandeep", "Darshan", "Virendra", "Shwetabh"]
>>> names2 = sorted(names)
>>> names2
['Ajay', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'Shwetabh', 'Virendra', 'aman', 'sandeep']
>>> # Let's use a lambda to get a case-insensitive sort:
>>> names3 = sorted(names, key=lambda name:name.lower())
>>> names3
['Ajay', 'aman', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'sandeep', 'Shwetabh', 'Virendra']
>>>

解决方案 3：

Lambda 可以是任何函数。因此，如果你有一个函数

def compare_person(a):
         return a.age

您可以对人员列表（每个人员都有年龄属性）进行排序，如下所示：

sorted(personArray, key=compare_person)

这样，列表将按年龄升序排列。

您的示例包含“lambda”，因为 python 有一个漂亮的 lambda 关键字，可用于动态定义此类函数。除了定义函数 compare_person 并将其传递给 sorted 之外，您还可以编写：

sorted(personArray, key=lambda a: a.age)

其作用相同。

解决方案 4：

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())

实际上，上面的代码可以是：

>>> sorted(['Some','words','sort','differently'],key=str.lower)

根据https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=sorted#sorted，key 指定一个参数的函数，用于从每个列表元素中提取比较键：key=str.lower。默认值为 None （直接比较元素）。