减少绘图刻度数

问题描述：

我的图表上有太多刻度，它们互相冲突了。

我怎样才能减少滴答声的数量？

例如，我有勾号：

1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7

我只想要：

1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7

我曾尝试玩LogLocator，但我还没能弄清楚。

解决方案 1：

或者，如果您只想设置刻度数，同时允许 matplotlib 定位它们（​​目前仅限MaxNLocator），则有pyplot.locator_params，

pyplot.locator_params(nbins=4)

您可以按照下面所述使用此方法指定特定的轴，默认为两者：

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)

解决方案 2：

要解决刻度的定制和外观问题，请参阅matplotlib 网站上的刻度定位器指南

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

会将 x 轴上的总刻度数设置为 3，并将它们均匀分布在轴上。

关于这一点还有一个不错的教程

解决方案 3：

如果有人仍然在搜索结果中看到此页面：

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

解决方案 4：

有一个set_ticks()针对轴对象的函数。

解决方案 5：

万一有人仍然需要它，而且因为这里没有什么真正为我工作，我想出了一个非常简单的方法，可以保持生成的图的外观“原样”，同时将刻度数固定为精确 N：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

解决方案 6：

@raphael 给出的解决方案非常简单且很有帮助。

不过，显示的刻度标签不是从原始分布中采样的值，而是从返回的数组的索引np.linspace(ymin, ymax, N)中采样的值。

要显示与原始刻度标签等距的 N 个值，请使用该set_yticklabels()方法。以下是 y 轴的片段，带有整数标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()

ymin, ymax = ax.get_ylim()
custom_ticks = np.linspace(ymin, ymax, N, dtype=int)
ax.set_yticks(custom_ticks)
ax.set_yticklabels(custom_ticks)

解决方案 7：

如果每 N=3 个刻度需要一个刻度：

N = 3  # 1 tick every 3
xticks_pos, xticks_labels = plt.xticks()  # get all axis ticks
myticks = [j for i,j in enumerate(xticks_pos) if not i%N]  # index of selected ticks
newlabels = [label for i,label in enumerate(xticks_labels) if not i%N]

或者fig,ax = plt.subplots() ：

N = 3  # 1 tick every 3
xticks_pos = ax.get_xticks()
xticks_labels = ax.get_xticklabels()
myticks = [j for i,j in enumerate(xticks_pos) if not i%N]  # index of selected ticks
newlabels = [label for i,label in enumerate(xticks_labels) if not i%N]

（显然您可以使用 调整偏移量(i+offset)%N）。

请注意，如果您愿意，您可以获得不均匀的刻度，例如myticks = [1, 3, 8]。

然后你可以使用

plt.gca().set_xticks(myticks)  # set new X axis ticks

或者如果你想更换标签

plt.xticks(myticks, newlabels)  # set new X axis ticks and labels

请注意，必须在轴刻度后设置轴限制。

最后，您可能希望仅绘制一组任意的刻度：

mylabels = ['03/2018', '09/2019', '10/2020']
plt.draw()  # needed to populate xticks with actual labels
xticks_pos, xticks_labels = plt.xticks()  # get all axis ticks
myticks = [i for i,j in enumerate(xticks_labels) if j.get_text() in mylabels]
plt.xticks(myticks, mylabels)

（假设mylabels是有序的；如果不是，则对其进行排序myticks并重新排序）。

解决方案 8：

xticks 函数使用范围函数自动迭代

起始编号 = 0

end_number = len（您拥有的数据）

step_number = 从起始到结束要跳过多少次

旋转 = 90 度倾斜将有助于长刻度

plt.xticks(range(start_number,end_number,step_number),rotation=90)

解决方案 9：

如果你想要 10 个刻度：

对于 y 轴：ax.set_yticks(ax.get_yticks()[::len(ax.get_yticks())//10])

对于 x 轴：ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::len(ax.get_xticks())//10])

这只是获取您的刻度并选择列表的每个 10 个刻度并将其设置回您的刻度。您可以根据需要更改刻度数。

解决方案 10：

当使用对数刻度时，可以使用以下命令修复主刻度数

import matplotlib.pyplot as plt

....

plt.locator_params(numticks=12)
plt.show()

设置的值numticks决定要显示的轴刻度数。

感谢@bgamari 的帖子介绍该locator_params()函数，但当nticks使用对数刻度时，该参数会引发错误。