imread 返回 None，违反函数“cvtColor”错误中的断言 !_src.empty()

问题描述：

我正在尝试在 python 中进行基本的颜色转换，但似乎无法解决以下错误。我重新安装了 python、opencv，并尝试了 python 3.4.3（最新版本）和 python 2.7（在我的 Mac 上）。

我使用 python 的包管理器 opencv-python 安装了 opencv。

这是失败的代码：

frame = cv2.imread('frames/frame%d.tiff' % count)
frame_HSV= cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2HSV)

这是错误信息：

cv2.error: OpenCV(3.4.3) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

解决方案 1：

发生此错误是因为图像未正确加载。所以上一行有问题cv2.imread。我的建议是：

• 检查图像是否存在于您指定的路径中

• 检查 count 变量是否具有有效数字

解决方案 2：

如果有人在从网络摄像头读取帧时遇到同样的问题：

检查您的网络摄像头是否正在用于其他任务并将其关闭。这将解决问题。

当我意识到我的摄像头在 Google Hangouts 群组中处于在线状态时，我花了一些时间来解决此错误。此外，请确保您的网络摄像头驱动程序是最新的

解决方案 3：

我也一直收到这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "face_detector.py", line 6, in <module>
    gray_img=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:projectsopencv-pythonopencvmodulesimgprocsrccolor.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor

我的cv2.cvtColor(...)可以正常工作，photo.jpg但 不行`
ews.jpg。对我来说，我终于意识到，当在 Windows 上使用 Python 时，那些转义字符每次都会出错！！所以我的“坏”照片因为文件名以“n”开头而被转义。Python 将 视为
`转义字符，OpenCV 找不到该文件！

解决方案：

在 Windows python 中，文件名前面加上r"......"as

cv2.imread(r".images
ews.jpg")

解决方案 4：

检查路径中是否存在图像并验证图像扩展名（.jpg 或 .png）

解决方案 5：

如果路径正确，图像名称正确，但仍然收到错误

使用：

from skimage import io

img = io.imread(file_path)

而不是：

cv2.imread(file_path)

函数 imread 从指定文件加载图像并返回。如果无法读取图像（由于文件丢失、权限不当、格式不受支持或无效），该函数将返回一个空矩阵 ( Mat::data==NULL )。

解决方案 6：

检查您提供的是否是jpg、png、bmp文件，并相应地写入扩展名。

解决方案 7：

另一个可能导致此问题的原因是文件和目录名称中存在“奇怪”的符号。应从文件和文件夹名称中删除所有变音符号 (äöå) 和其他 (éóâ 等) 字符。我有时也因为这些字符而遇到同样的问题。

解决方案 8：

在我的例子中，图像命名不正确。检查图像是否存在，然后尝试

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image.png', 0)
cv2.imshow('image', img)

解决方案 9：

我也遇到过同样的情况，我的情况是因为路径中的韩文字母......

我从文件夹名称中删除韩文字母后，它就可以正常工作了。

或放

[#-*- coding:utf-8 -*-]

（[ ]边缘除外）

或者在第一行添加类似的内容，让 python 理解韩语或你的语言等等。那么即使路径中有一些韩国人，在我的情况下它也会起作用。

所以事情是这样的，似乎与路径或字母有关。回答的人也说了类似的话。希望你们能解决这个问题！

解决方案 10：

• 很可能是加载图像时出现错误，请尝试再次检查目录。

• 打印图像以确认是否实际加载

解决方案 11：

当我尝试从非 ASCII 路径加载图像时，我遇到了问题。如果我仅使用 imread 加载图像，则只能得到 None。

以下是我的解决方案：

import cv2
import numpy as np
path = r'D:map上海地图abc.png'
image = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

当我将图像保存在非 ASCII 路径中时，也会发生类似的事情。没有任何警告，它将无法成功保存。这就是我所做的。

import cv2
import numpy as np
path = r'D:map上海地图abc.png'
cv2.imencode('.png', image)[1].tofile(path) 

解决方案 12：

我在加载数千张图像时遇到了同样的问题。显然，有些文件不是有效图像，但文件扩展名正确。也许是保存过程中出错了？我通过将加载函数包装在 try-catch 块中、打印有问题的文件的名称并继续执行脚本来解决这个问题。

# Process the images
 for image_path in image_paths:
        """
     try-catch block to handle errors in processing individual images.
        """
        try:
            process_image(image_path, pass_folder, reject_folder)
        except cv2.error as e:
            print(f"Error processing image {image_path.name}: {str(e)}")

解决方案 13：

我遇到了同样的问题，结果发现我的图像名称包含特殊字符（例如 château.jpg），无法处理cv2.imread。我的解决方案是制作该文件的临时副本，将其重命名为temp.jpgcv2.imread ，这样就可以毫无问题地加载它。

注意：我没有检查shutil.copy2其他选项的性能。因此，可能有更好/更快的解决方案来制作临时副本。

import shutil, sys, os, dlib, glob, cv2

for f in glob.glob(os.path.join(myfolder_path, "*.jpg")):
    shutil.copy2(f, myfolder_path + 'temp.jpg')
    img = cv2.imread(myfolder_path + 'temp.jpg')
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    os.remove(myfolder_path + 'temp.jpg')

如果只有少数文件包含特殊字符，也可以例外地重命名，例如

for f in glob.glob(os.path.join(myfolder_path, "*.jpg")):
    try:
        img = cv2.imread(f)
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    except:
        shutil.copy2(f, myfolder_path + 'temp.jpg')
        img = cv2.imread(myfolder_path + 'temp.jpg')
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        os.remove(myfolder_path + 'temp.jpg')

解决方案 14：

就我而言，这是权限问题。我必须：

• chmod a+wrx图片

然后它就起作用了。

解决方案 15：

正如 @shaked litbak 所说，这个错误是在我首次使用 ASCII 生成器时出现的，因为我天真地以为我只需要添加到 ./data 目录，它就会自动加载。

我必须在 --input 选项后附加所需的文件路径。

解决方案 16：

我检查了我的图像文件路径，它是正确的。我确保没有损坏的图像。问题出在我的 Mac 上。它有时会有一个名为.DS_Store的隐藏文件，该文件与图像文件路径一起保存。因此 cv2 遇到了该文件的问题。所以我通过删除.DS_Store解决了这个问题

解决方案 17：

我也遇到了这种类型的错误：

错误：OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182：错误：（-215：断言失败）！_src.empty() 在函数‘cvtColor’中

解决方案是正确加载图像。由于提到的文件有误，图像未加载，因此引发此错误。您可以检查图像的路径，或者如果通过 colab 或 drive 上传图像，请确保图像存在于 drive 中。

解决方案 18：

大家一定要看看错误是否出在 cv2.imread() 中。给出图像的正确路径。首先，看看你的系统是否加载了图像。可以先通过使用 cv2.imread() 简单加载图像来检查这一点。之后，查看此代码进行人脸检测

import numpy as np
import cv2

cascPath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-   packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml"

eyePath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml"

smilePath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_smile.xml"

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(eyePath)
smile_cascade = cv2.CascadeClassifier(smilePath)

img = cv2.imread('WhatsApp Image 2020-04-04 at 8.43.18 PM.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这里，cascPath、eyePath、smilePath 应该具有从 lib/python3.7/site-packages/cv2/data 中获取的正确实际路径，此路径应该是用于获取 haarcascade 文件的路径

解决方案 19：

您的代码无法找到图形或错误消息中指定的图形名称。解决方案：

import cv2
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
img=cv2.imread('哈哈.jpg')#solution:img=cv2.imread('haha.jpg')
print(img)

解决方案 20：

如果有人在从网络摄像头读取帧 [代码类似于“frame = cv2.VideoCapture(0)”] 并在 Jupyter Notebook 中工作时遇到同样的问题，您可以尝试：

1. 确保先前尝试的代码尚未运行并重新启动 Jupyter Notebook 内核

2. 将代码“frame = cv2.VideoCapture(0)”放在单独的单元格中，放在原来的位置 [先前的代码放在上面的单元格中，下面的代码放在下面的单元格中]

3. 然后运行单元格上方的所有代码，其中“frame = cv2.VideoCapture(0)”

4. 然后尝试使用其唯一代码“frame = cv2.VideoCapture(0)”运行下一个单元格 - 并且 - 直到您继续执行其他单元格 -确保-此特定单元格左侧的ASTERIX消失并且出现命令顺序号 - 然后才继续

5. 现在您可以尝试执行其余代码，因为您的相机输入不再为空:-)

6. 结束后，确保关闭所有程序并重新启动内核以准备再次运行

解决方案 21：

path = os.path.join(raw_folder, folder, file)
print('[DEBUG] path:', path)

img = cv2.imread(path)   #read path Image 

if img is None: # check if the image exists in the path you give
    print('Wrong path:', path)
else: # It completes the steps
    img = cv2.resize(img, dsize=(128,128))
    pixels.append(img)

解决方案 22：

就我而言，路径不正确

一探究竟

解决方案 23：

解决方案是在读取图像之前在图像名称前添加'./'...

解决方案 24：

尝试在 python Shell 中降级 OpenCV（在 cmd 中）

>>> import cv2
>>> cv2.__version__

在 cmd 中签入后

pip uninstall opencv-python

卸载 opencv 安装版本后

pip install opencv-python==3.4.8.29