将 DataFrames 列表保存到多表 Excel 电子表格中

2025-02-27 09:06:00
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摘要:问题描述:如何将 DataFrames 列表导出到一个 Excel 电子表格中?状态 文档to_excel:注意事项 如果传递现有的 ExcelWriter 对象,则工作表将添加到现有工作簿。这可用于将不同的 DataFrames 保存到一个工作簿writer = ExcelWriter('output....

问题描述:

如何将 DataFrames 列表导出到一个 Excel 电子表格中?状态

文档to_excel

注意事项

如果传递现有的 ExcelWriter 对象,则工作表将添加到现有工作簿。这可用于将不同的 DataFrames 保存到一个工作簿

writer = ExcelWriter('output.xlsx')

df1.to_excel(writer, 'sheet1')

df2.to_excel(writer, 'sheet2')

writer.save()

在此之后,我想我可以编写一个函数,将 DataFrames 列表保存到一个电子表格中,如下所示:

from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
def save_xls(list_dfs, xls_path):
    writer = ExcelWriter(xls_path)
    for n, df in enumerate(list_dfs):
        df.to_excel(writer,'sheet%s' % n)
    writer.save()

但是(有两个小 DataFrame 的列表,每个 DataFrame 都可以to_excel单独保存),会引发异常(编辑:删除回溯)

AttributeError: 'str' object has no attribute 'worksheets'

大概是我调用的方式不ExcelWriter正确,我该怎么做呢?


解决方案 1:

您应该使用 Pandas 自己的ExcelWriter类:

from pandas import ExcelWriter
# from pandas.io.parsers import ExcelWriter

然后该save_xls函数按预期工作:

def save_xls(list_dfs, xls_path):
    with ExcelWriter(xls_path) as writer:
        for n, df in enumerate(list_dfs):
            df.to_excel(writer,'sheet%s' % n)

解决方案 2:

如果有人需要使用数据框字典的示例:

from pandas import ExcelWriter

def save_xls(dict_df, path):
    """
    Save a dictionary of dataframes to an excel file, 
    with each dataframe as a separate page
    """

    writer = ExcelWriter(path)
    for key in dict_df.keys():
        dict_df[key].to_excel(writer, sheet_name=key)

    writer.save()

例子:
save_xls(dict_df = my_dict, path = '~/my_path.xls')

解决方案 3:

如果数据框中有一些不支持的字符类型,有时可能会出现问题(写入包含unicode的excel文件)。为了解决这个问题,我们可以使用“ xlsxwriter ”包,如下例所示:

对于以下代码:

from pandas import ExcelWriter
import xlsxwriter
writer = ExcelWriter('notes.xlsx')
for key in dict_df:
        data[key].to_excel(writer, key,index=False)
writer.save()

我收到错误“IllegalCharacterError”

有效的代码:

%pip install xlsxwriter
from pandas import ExcelWriter
import xlsxwriter
writer = ExcelWriter('notes.xlsx')
for key in dict_df:
        data[key].to_excel(writer, key,index=False,engine='xlsxwriter')
writer.save()
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