问题描述：

所以我完全了解如何使用resample，但是文档并没有很好地解释这些选项。

因此，除了这两个选项之外，该函数中的大多数选项resample都非常简单：

• 规则：表示目标转换的偏移字符串或对象

• how：字符串，下采样或重新采样的方法，默认为“mean”

因此，通过查看我在网上找到的尽可能多的示例，我可以看到可以'D'针对天、'xMin'分钟、'xL'毫秒执行的规则，但这就是我所能找到的全部。

我所看到的如下：'first'，，，，，其中nx 是每个列索引的首字母。np.max`'last''mean''n1n2n3n4...nx'`

那么，文档中是否有我遗漏的地方，其中显示了pandas.resample规则的每个选项以及如何输入？如果有，在哪里，因为我找不到它。如果没有，它们的所有选项是什么？

解决方案 1：

B         business day frequency
C         custom business day frequency (experimental)
D         calendar day frequency
W         weekly frequency
M         month end frequency
SM        semi-month end frequency (15th and end of month)
BM        business month end frequency
CBM       custom business month end frequency
MS        month start frequency
SMS       semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS       business month start frequency
CBMS      custom business month start frequency
Q         quarter end frequency
BQ        business quarter endfrequency
QS        quarter start frequency
BQS       business quarter start frequency
A         year end frequency
BA, BY    business year end frequency
AS, YS    year start frequency
BAS, BYS  business year start frequency
BH        business hour frequency
H         hourly frequency
T, min    minutely frequency
S         secondly frequency
L, ms     milliseconds
U, us     microseconds
N         nanoseconds

请参阅时间序列文档。它包括偏移量列表（和“锚定”偏移量），以及有关重采样的部分。

请注意，没有所有不同how选项的列表，因为它可以是任何 NumPy 数组函数，并且任何可通过groupby 调度how获得的函数都可以通过名称传递。

解决方案 2：

还有更多内容，但你可能正在寻找这个列表：

B   business day frequency
C   custom business day frequency (experimental)
D   calendar day frequency
W   weekly frequency
M   month end frequency
BM  business month end frequency
MS  month start frequency
BMS business month start frequency
Q   quarter end frequency
BQ  business quarter endfrequency
QS  quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A   year end frequency
BA  business year end frequency
AS  year start frequency
BAS business year start frequency
H   hourly frequency
T   minutely frequency
S   secondly frequency
L   milliseconds
U   microseconds

来源：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#offset-aliases

解决方案 3：

如果您不确定会得到什么，请使用此功能：

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
print(to_offset("7D")) # <7 * Days>
print(to_offset("W")) # <Week: weekday=6>
print(to_offset("M")) # <MonthEnd>
print(to_offset("m")) # <MonthEnd>
print(to_offset("min")) # <Minute>

例如，大写和小写是相同的（不像通常的 M=Month 和 m=minute）

请注意

因此这并不相同，并会产生不同的结果：

s.resample("7d").mean()
s.resample("W").mean() # is not the same!

您可以在此处看到的原因：“警告：除‘M’、‘A’、‘Q’、‘BM’、‘BA’、‘BQ’和‘W’均具有‘右’默认值外，所有频率偏移的标签和封闭的默认值均为‘左’。”