将 y 轴格式设置为百分比

问题描述：

我有一个用熊猫创建的现有情节，如下所示：

df['myvar'].plot(kind='bar')

y 轴的格式为浮点数，我想将 y 轴更改为百分比。我找到的所有解决方案都使用 ax.xyz 语法，我只能将代码放在创建图的上面一行的下方（我无法将 ax=ax 添加到上面一行。）

如何在不改变上面的行的情况下将 y 轴格式化为百分比？

这是我找到的解决方案，但需要我重新定义情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

data = [8,12,15,17,18,18.5]
perc = np.linspace(0,100,len(data))

fig = plt.figure(1, (7,4))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(perc, data)

fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%'
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks)

plt.show()

链接到上面的解决方案：Pyplot：在 x 轴上使用百分比

解决方案 1：

虽然晚了几个月，但我已经用 matplotlib 创建了PR#6251来添加一个新PercentFormatter类。使用这个类，你只需要一行代码就可以重新格式化你的轴（如果算上导入的话，则需要两行matplotlib.ticker）：

import ...
import matplotlib.ticker as mtick

ax = df['myvar'].plot(kind='bar')
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

PercentFormatter()接受三个参数，，，xmax。decimals允许您设置对应于轴上 100% 的值。如果您有从 0.0 到 1.0 的数据并且想要从 0% 到 100% 显示它，那么这很有用。只需symbol执行。xmax`PercentFormatter(1.0)`

另外两个参数允许您设置小数点后的位数和符号。它们分别默认为None和'%'。decimals=None将根据您显示的轴的数量自动设置小数点的数量。

更新

PercentFormatter在 2.1.0 版本中被引入到 Matplotlib 中。

解决方案 2：

pandas dataframe plot 将为ax您返回，然后您可以开始随意操作轴。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

# you get ax from here
ax = df.plot()
type(ax)  # matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

# manipulate
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])

解决方案 3：

Jianxun的解决方案对我来说起了作用，但却破坏了窗口左下方的 y 值指示器。

我最终使用了FuncFormatter（并且按照这里的建议去掉了不必要的尾随零）：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:.0%}'.format(y))) 

一般来说，我建议使用它FuncFormatter来设置标签格式：它可靠且用途广泛。

解决方案 4：

对于那些正在寻找快速单行代码的人来说：

plt.gca().set_yticklabels([f'{x:.0%}' for x in plt.gca().get_yticks()]) 

或者，如果您已将matplotlib.axes.Axes对象保存到变量中ax：

ax.set_yticklabels([f'{x:.0f}%' for x in ax.get_yticks()]) 

这假设

• 进口：from matplotlib import pyplot as plt

• Python >=3.6 用于 f-String 格式。对于较旧的版本，请将其替换f'{x:.0%}'为'{:.0%}'.format(x)

解决方案 5：

我迟到了，但我刚刚意识到这一点：对于那些不使用斧头而只使用子图的人来说，ax可以用 来代替。plt.gca()

呼应@Mad Physicist 的回答，使用该包PercentFormatter将是：

import matplotlib.ticker as mtick

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(1))
#if you already have ticks in the 0 to 1 range. Otherwise see their answer

解决方案 6：

我建议使用另一种方法seaborn

工作代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
data=np.random.rand(10,2)*100
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
ax= sns.lineplot(data=df, markers= True)
ax.set(xlabel='xlabel', ylabel='ylabel', title='title')
#changing ylables ticks
y_value=['{:,.2f}'.format(x) + '%' for x in ax.get_yticks()]
ax.set_yticklabels(y_value)

解决方案 7：

您可以在一行中完成此操作而无需导入任何内容：
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter('{}%'.format))

如果您想要整数百分比，您可以执行以下操作：
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter('{:.0f}%'.format))

您可以使用ax.yaxis或plt.gca().yaxis。FuncFormatter仍然是 的一部分matplotlib.ticker，但您也可以将其plt.FuncFormatter作为快捷方式。

解决方案 8：

根据@erwanp的回答，您可以使用 Python 3的格式化字符串文字，

x = '2'
percentage = f'{x}%' # 2%

内部FuncFormatter()并与lambda表达式相结合。

全部包装：

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: f'{y}%'))

解决方案 9：

如果 yticks 介于 0 和 1 之间，则还有另一行解决方案：

plt.yticks(plt.yticks()[0], ['{:,.0%}'.format(x) for x in plt.yticks()[0]])

解决方案 10：

添加一行代码

ax.yaxis.set_major_formatter（ticker.PercentFormatter（））