哪里有完整的logging.config.dictConfig示例？-IT科技

摘要：问题描述：我如何使用dictConfig？我应该如何指定它的输入config词典？解决方案 1：这里怎么样！相应的文档参考是configuration-dictionary-schema。LOGGING_CONFIG = { 'version': 1, 'disable_existing_l...

问题描述：

我如何使用dictConfig？我应该如何指定它的输入config词典？

解决方案 1：

这里怎么样！相应的文档参考是configuration-dictionary-schema。

LOGGING_CONFIG = { 
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': True,
    'formatters': { 
        'standard': { 
            'format': '%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s'
        },
    },
    'handlers': { 
        'default': { 
            'level': 'INFO',
            'formatter': 'standard',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'stream': 'ext://sys.stdout',  # Default is stderr
        },
    },
    'loggers': { 
        '': {  # root logger
            'handlers': ['default'],
            'level': 'WARNING',
            'propagate': False
        },
        'my.packg': { 
            'handlers': ['default'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': False
        },
        '__main__': {  # if __name__ == '__main__'
            'handlers': ['default'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False
        },
    } 
}

用法：

import logging.config

# Run once at startup:
logging.config.dictConfig(LOGGING_CONFIG)

# Include in each module:
log = logging.getLogger(__name__)
log.debug("Logging is configured.")

如果您看到太多来自第三方包的日志，请确保在导入第三方包logging.config.dictConfig(LOGGING_CONFIG) 之前运行此配置。

要使用日志过滤器向每条日志消息添加额外的自定义信息，请考虑这个答案。

解决方案 2：

接受的答案很好！但如果可以从一些不太复杂的东西开始呢？日志模块非常强大，文档有点让人不知所措，尤其是对于新手来说。但对于初学者来说，您不需要配置格式化程序和处理程序。当您弄清楚您想要什么时，您可以添加它。

例如：

import logging.config

DEFAULT_LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'loggers': {
        '': {
            'level': 'INFO',
        },
        'another.module': {
            'level': 'DEBUG',
        },
    }
}

logging.config.dictConfig(DEFAULT_LOGGING)

logging.info('Hello, log')

解决方案 3：

流处理程序、文件处理程序、旋转文件处理程序和 SMTP 处理程序的示例

from logging.config import dictConfig

LOGGING_CONFIG = {
    'version': 1,
    'loggers': {
        '': {  # root logger
            'level': 'NOTSET',
            'handlers': ['debug_console_handler', 'info_rotating_file_handler', 'error_file_handler', 'critical_mail_handler'],
        },
        'my.package': { 
            'level': 'WARNING',
            'propagate': False,
            'handlers': ['info_rotating_file_handler', 'error_file_handler' ],
        },
    },
    'handlers': {
        'debug_console_handler': {
            'level': 'DEBUG',
            'formatter': 'info',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'stream': 'ext://sys.stdout',
        },
        'info_rotating_file_handler': {
            'level': 'INFO',
            'formatter': 'info',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': 'info.log',
            'mode': 'a',
            'maxBytes': 1048576,
            'backupCount': 10
        },
        'error_file_handler': {
            'level': 'WARNING',
            'formatter': 'error',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'error.log',
            'mode': 'a',
        },
        'critical_mail_handler': {
            'level': 'CRITICAL',
            'formatter': 'error',
            'class': 'logging.handlers.SMTPHandler',
            'mailhost' : 'localhost',
            'fromaddr': 'monitoring@domain.com',
            'toaddrs': ['dev@domain.com', 'qa@domain.com'],
            'subject': 'Critical error with application name'
        }
    },
    'formatters': {
        'info': {
            'format': '%(asctime)s-%(levelname)s-%(name)s::%(module)s|%(lineno)s:: %(message)s'
        },
        'error': {
            'format': '%(asctime)s-%(levelname)s-%(name)s-%(process)d::%(module)s|%(lineno)s:: %(message)s'
        },
    },

}

dictConfig(LOGGING_CONFIG)

解决方案 4：

日志记录手册示例中隐藏着一个声明日志记录.config.dictConfig()字典架构的更新示例。从该手册链接向上滚动可查看 dictConfig() 的用法。

RotatingFileHandler下面是使用 StreamHandler 和自定义的format和将日志记录到 stdout 和“logs”子目录的示例用例datefmt。

导入模块并建立“logs”子目录的跨平台绝对路径

from os.path import abspath, dirname, join
import logging
from logging.config import dictConfig
base_dir = abspath(dirname(__file__))
logs_target = join(base_dir + "logs", "python_logs.log")

根据字典模式文档建立模式。

logging_schema = {
    # Always 1. Schema versioning may be added in a future release of logging
    "version": 1,
    # "Name of formatter" : {Formatter Config Dict}
    "formatters": {
        # Formatter Name
        "standard": {
            # class is always "logging.Formatter"
            "class": "logging.Formatter",
            # Optional: logging output format
            "format": "%(asctime)s    %(levelname)s    %(filename)s    %(message)s",
            # Optional: asctime format
            "datefmt": "%d %b %y %H:%M:%S"
        }
    },
    # Handlers use the formatter names declared above
    "handlers": {
        # Name of handler
        "console": {
            # The class of logger. A mixture of logging.config.dictConfig() and
            # logger class-specific keyword arguments (kwargs) are passed in here. 
            "class": "logging.StreamHandler",
            # This is the formatter name declared above
            "formatter": "standard",
            "level": "INFO",
            # The default is stderr
            "stream": "ext://sys.stdout"
        },
        # Same as the StreamHandler example above, but with different
        # handler-specific kwargs.
        "file": {  
            "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
            "formatter": "standard",
            "level": "INFO",
            "filename": logs_target,
            "mode": "a",
            "encoding": "utf-8",
            "maxBytes": 500000,
            "backupCount": 4
        }
    },
    # Loggers use the handler names declared above
    "loggers" : {
        "__main__": {  # if __name__ == "__main__"
            # Use a list even if one handler is used
            "handlers": ["console", "file"],
            "level": "INFO",
            "propagate": False
        }
    },
    # Just a standalone kwarg for the root logger
    "root" : {
        "level": "INFO",
        "handlers": ["file"]
    }
}

logging使用字典架构进行配置

dictConfig(logging_schema)

尝试一些测试用例，看看一切是否正常

if __name__ == "__main__":
    logging.info("testing an info log entry")
    logging.warning("testing a warning log entry")

[编辑回答@baxx的问题]

要在整个代码库中重复使用此设置，请在脚本中实例化一个记录器，然后调用 dictConfig() 将该记录器导入到其他地方

 # my_module/config/my_config.py
 dictConfig(logging_schema)
 my_logger = getLogger(__name__)

然后在另一个脚本中

    from my_module.config.my_config import my_logger as logger
    logger.info("Hello world!")

解决方案 5：

我在下面找到了Django v1.11.15默认配置，希望对您有所帮助

DEFAULT_LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'filters': {
        'require_debug_false': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
        },
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'formatters': {
        'django.server': {
            '()': 'django.utils.log.ServerFormatter',
            'format': '[%(server_time)s] %(message)s',
        }
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
        'django.server': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'django.server',
        },
        'mail_admins': {
            'level': 'ERROR',
            'filters': ['require_debug_false'],
            'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
        }
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'mail_admins'],
            'level': 'INFO',
        },
        'django.server': {
            'handlers': ['django.server'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': False,
        },
    }
}

解决方案 6：

还有一件事，如果从现有的记录器配置开始是有用的，可以通过以下方式获取当前配置字典

import logging
logger = logging.getLogger()
current_config = logger.__dict__  # <-- yes, it's just the dict

print(current_config)

它会是这样的：

{'filters': [], 'name': 'root', 'level': 30, 'parent': None, 'propagate': True, 'handlers': [], 'disabled': False, '_cache': {}}

然后，如果你这样做

new_config=current_config

new_config['version']=1
new_config['name']='fubar'
new_config['level']=20
#  ...and whatever other changes you wish

logging.config.dictConfig(new_config)

然后你会发现：

print(logger.__dict__)

正是你所希望的

{'filters': [], 'name': 'fubar', 'level': 20, 'parent': None, 'propagate': True, 'handlers': [], 'disabled': False, '_cache': {}, 'version': 1}