我的 ipython 中的绘图无法通过 pyplot.show() 显示

问题描述：

需要帮助显示matplotlib图表ipython。我没有忘记打电话pyplot.show()。

$ ipython--pylab

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(20), range(20))

matplotlib.lines.Line2D at 0xade2b2c它作为输出返回。

plt.show()

什么都没发生。没有错误消息。没有新窗口。我matplotlib使用进行安装pip，没有出现任何错误消息。

细节：

我用的是，

• Ubuntu

• IPython 0.11版

• Python v2.6.6

• matplotlib v1.0.1

解决方案 1：

如果我将后端设置为template，~/.matplotlib/matplotlibrc那么我可以重现您的症状：

〜/ .matplotlib / matplotlibrc：

# backend      : GtkAgg
backend      : template

请注意，文件matplotlibrc可能不在目录中~/.matplotlib/。在这种情况下，以下代码显示它的位置：

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()

In [1]: import matplotlib.pyplot as p

In [2]: p.plot(range(20),range(20))
Out[2]: [<matplotlib.lines.Line2D object at 0xa64932c>]

In [3]: p.show()

如果你编辑~/.matplotlib/matplotlibrc并将后端更改为类似 的内容GtkAgg，你应该会看到一个图。你可以使用以下命令列出计算机上可用的所有后端

import matplotlib.rcsetup as rcsetup
print(rcsetup.all_backends)

它应该返回如下列表：

['GTK', 'GTKAgg', 'GTKCairo', 'FltkAgg', 'MacOSX', 'QtAgg', 'Qt4Agg',
'TkAgg', 'WX', 'WXAgg', 'CocoaAgg', 'agg', 'cairo', 'emf', 'gdk', 'pdf',
'ps', 'svg', 'template']

参考：

• 自定义 matplotlib

解决方案 2：

我在 Ubuntu 12.04 上遇到了完全相同的问题，因为我使用以下方式安装了 matplotlib（在虚拟环境中）

pip install matplotlib

长话短说，我的建议是：不要尝试使用 pip 或手动安装 matplotlib；让真正的包管理器（例如 apt-get / synaptic）为您安装它及其所有依赖项。

不幸的是，matplotlib 的后端（实际渲染图表的替代方法）具有各种 pip 无法处理的依赖项。更糟糕的是，它会默默失败；也就是说，pip install matplotlib似乎成功安装了 matplotlib。但是当您尝试使用它（例如pyplot.show()）时，不会出现任何绘图窗口。我尝试了网上人们建议的所有不同的后端（Qt4Agg、GTK 等），但都失败了（例如，当我尝试导入 matplotlib.pyplot 时，我得到了提示，ImportError因为它试图导入一些缺少的依赖项）。然后我研究了如何安装这些依赖项，但这让我想放弃使用 pip（在 virtualenv 内）作为任何具有非 Python 包依赖项的包的可行安装解决方案。

整个体验让我不得不回到 apt-get / synaptic（即 Ubuntu 包管理器）来安装 matplotlib 等软件。效果非常好。当然，这意味着您只能安装到系统目录中，没有虚拟环境，而且您只能使用 Ubuntu 分发的版本，而这些版本可能远远落后于当前版本……

解决方案 3：

在绘图之前，先将其添加%matplotlib inline到笔记本中。

解决方案 4：

只需输入：

plt.ion()

请参阅https://www.youtube.com/watch?v=1zmV8lZsHF4 23:30！

plt因为我的导入而被使用：import matplotlib.pyplotas plt

我在带有 iTerm2 的 Mac 上使用 python2.7。

解决方案 5：

备查，

我遇到了同样的问题——pylab 在 ipython 下没有显示。通过更改 ipython 的配置文件 {ipython_config.py} 解决了该问题。在配置文件中

c.InteractiveShellApp.pylab = 'auto'

我将“auto”改为“qt”，现在我看到了图表

解决方案 6：

解决我的问题的只是在 ipython 笔记本顶部使用以下两行

%matplotib inline
%pylab inline

并且成功了。我使用的是 Ubuntu16.04 和 ipython-5.1

解决方案 7：

在导入 pylab 之前添加以下两行似乎对我有用

import matplotlib
matplotlib.use("gtk")

import sys
import pylab
import numpy as np

解决方案 8：

我必须从源代码安装 matplotlib 才能使其工作。关键说明（来自http://www.pyimagesearch.com/2015/08/24/resolved-matplotlib-figures-not-showing-up-or-displaying/）如下：

$ workon plotting
$ pip uninstall matplotlib
$ git clone https://github.com/matplotlib/matplotlib.git
$ cd matplotlib
$ python setup.py install

通过更改后端，正如@unutbu 所说，我遇到了更多问题，所有不同的后端都无法工作。

解决方案 9：

与@Rikki类似，我通过升级解决了这个问题matplotlib。pip install matplotlib --upgrade如果无法升级，卸载并重新安装可能会有效。

pip uninstall matplotlib
pip install matplotlib

解决方案 10：

这不是一个很好的长期解决方案，但是如果这些都不适合你，你可以使用这个来解决这个问题p.show()：

p.savefig("output_plot.png")

这将在同一目录中创建绘图图像。您可以在普通图像查看器中单独打开它。

解决方案 11：

运行代码后包括：

import pylab as p
p.show()

解决方案 12：

确保启用此启动脚本：（首选项>控制台>高级选项）

/usr/lib/python2.7/dist-packages/spyderlib/scientific_startup.py

如果启用了标准 PYTHONSTARTUP，则不会有交互式绘图

解决方案 13：

对于我来说，如果我简单地在 macOS 下创建一个空 matplotlibrc文件，就会出现问题~/.matplotlib。在其中添加“backend: macosx”即可解决问题。

我认为这是一个错误：如果backend我没有指定，matplotlibrc它应该采用默认值。

解决方案 14：

如果你是 Ruby 新手，不要忘记括号 -show()

解决方案 15：

如果您使用yolov5此处描述的修复程序，则可能无法像我的情况一样工作。YOLOv5 开发人员已使用 关闭了图像预览plt.show()，因此您很可能会遇到这种情况。要解决此问题，请确保使用 yolov5 附带的 requirements.txt 文件正确配置了您的环境，然后使用解决方法：

import torch
import matplotlib

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s') # Load model first
matplotlib.use('TkAgg') # Change backend after loading model

如此处所述：https ://github.com/ultralytics/yolov5/issues/2779
您还可以尝试上面提到的其他后端'Qt4Agg'。

解决方案 16：

我发现我window = Tk()需要window.mainloop()

解决方案 17：

对于 Ubuntu 12.04：

sudo apt-get install python-qt4
virtualenv .env --no-site-packages
source .env/bin/activate
easy_install -U distribute
ln -s /usr/lib/python2.7/dist-packages/PyQt4 .
ln -s /usr/lib/python2.7/dist-packages/sip.so .
pip install matplotlib