获取字典中最小值对应的键

问题描述：

如果我有一个 Python 字典，如何获取包含最小值的条目的键？

我正在考虑与该min()功能有关的事情......

给定输入：

{320:1, 321:0, 322:3}

它会回来的321。

解决方案 1：

最好的：min(d, key=d.get)——没有理由插入无用的lambda间接层或提取项目或密钥！

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.get)
321

解决方案 2：

比较值后返回键值对元组：

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
dict_items([(320, 1), (321, 0), (322, 3)])  # Python 2.7 [(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

对于 Python 2.7，用于d.iteritems()较大的字典，因为它可以避免复制。Python 3dict.items()已经是，itemview因此无需更改。

解决方案 3：

对于具有相同最低值的多个键，可以使用列表推导：

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}

minval = min(d.values())
res = [k for k, v in d.items() if v==minval]

[321, 323]

等效功能版本：

res = list(filter(lambda x: d[x]==minval, d))

解决方案 4：

min(d.items(), key=lambda x: x[1])[0]

解决方案 5：

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> min(d, key=lambda k: d[k]) 
321

解决方案 6：

如果您有多个最小键并且想保持简单

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']

解决方案 7：

min(zip(d.values(), d.keys()))[1]

使用zip函数创建一个包含值和键的元组迭代器。然后用 min 函数包装它，该函数根据第一个键取最小值。这将返回一个包含 (值，键) 对的元组。索引 [1] 用于获取相应的键。

解决方案 8：

如果您不确定没有多个最小值，我建议：

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
print ', '.join(str(key) for min_value in (min(d.values()),) for key in d if d[key]==min_value)

"""Output:
321, 323
"""

解决方案 9：

解决多个键具有相同最小值的问题的另一种方法：

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]

解决方案 10：

您可以使用该函数获取字典的键keys，并且您正确地使用它min来查找该列表的最小值。

这是对 OP原始问题关于最小密钥的回答，而不是最小答案。

解决方案 11：

或者__getitem__：

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.__getitem__)
321

解决方案 12：

min与迭代器一起使用（对于 python 3 使用items而不是iteritems）；使用 from 运算符而不是 lambda itemgetter，它比 lambda 更快。

from operator import itemgetter
min_key, _ = min(d.iteritems(), key=itemgetter(1))

解决方案 13：

d={}
d[320]=1
d[321]=0
d[322]=3
value = min(d.values())
for k in d.keys(): 
    if d[k] == value:
        print k,d[k]

解决方案 14：

我比较了以下三个选项的表现：

    import random, datetime

myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
    myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )



# OPTION 1

start = datetime.datetime.now()

sorted = []
for i in myDict:
    sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 2

start = datetime.datetime.now()

myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 3

start = datetime.datetime.now()

print( min( myDict, key=myDict.get ) )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )

示例输出：

#option 1
236230
0:00:14.136808

#option 2
236230
0:00:00.458026

#option 3
236230
0:00:00.824048

解决方案 15：

要创建可排序的类，您必须重写六个特殊函数，以便它可以被 min() 函数调用。

这些方法是__lt__ , __le__, __gt__, __ge__, __eq__ , __ne__按顺序排列的，分别是小于、小于或等于、大于、大于或等于、等于、不等于。

例如，您应该__lt__按如下方式实现：

def __lt__(self, other):
  return self.comparable_value < other.comparable_value

然后，您可以按如下方式使用 min 函数：

minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))

这对我有用。

解决方案 16：

my_dic = {320:1, 321:0, 322:3}
min_value = sorted(my_dic, key=lambda k: my_dic[k])[0]
print(min_value)

仅使用排序方法的解决方案。

1. 我使用 sorted 方法将值从小到大排序

2. 当我们获得第一个索引时，它会给出最小的密钥。

解决方案 17：

# python 
d={320:1, 321:0, 322:3}
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys())
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