如何创建键或者将元素附加到键？

问题描述：

我有一本空字典。名称：dict_x
它有键，键值为列表。

从单独的迭代中，我获得一个键（例如key_123：）和一个项（一个元组）以放置在dict_x值列表中key_123。

如果此键已存在，我想附加此项。如果此键不存在，我想用一个空列表创建它，然后附加到它，或者只是用其中的元组创建它。

将来当这个键再次出现时，因为它存在，所以我希望再次附加该值。

我的代码包括以下内容：

获取密钥和值。

检查 中是否存在NOT键dict_x。

如果没有，则创建：dict_x[key] == []

然后：dict_x[key].append(value)

这是可行的方法吗？我应该尝试使用try/except块吗？

解决方案 1：

使用dict.setdefault()：

dict.setdefault(key,[]).append(value)

帮助（dict.setdefault）：

    setdefault(...)
        D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D

解决方案 2：

以下是各种实现方法，您可以比较它们的外观并选择您喜欢的。我以我认为最“pythonic”的方式对它们进行了排序，并评论了乍一看可能不明显的优缺点：

使用collections.defaultdict：

import collections
dict_x = collections.defaultdict(list)

...

dict_x[key].append(value)

优点：可能性能最佳。缺点：在 Python 2.4.x 中不可用。

使用dict().setdefault()：

dict_x = {}

...

dict_x.setdefault(key, []).append(value)

缺点：创建未使用的list()s 效率低下。

使用try ... except：

dict_x = {}

...

try:
    values = dict_x[key]
except KeyError:
    values = dict_x[key] = []
values.append(value)

或者：

try:
    dict_x[key].append(value)
except KeyError:
    dict_x[key] = [value]

解决方案 3：

您可以为此使用默认字典。

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
d['key'].append('mykey')

这比 稍微高效一些，setdefault因为你不会创建最终不使用的新列表。每次调用setdefault都会创建一个新列表，即使该项目已经存在于字典中。

解决方案 4：

您可以在中使用defaultdictcollections。

来自文档的一个例子：

s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d = defaultdict(list)
for k, v in s:
    d[k].append(v)

解决方案 5：

dictionary['key'] = dictionary.get('key', []) + list_to_append

解决方案 6：

总结

更长更富有表现力的方法似乎也更有效。

if key in dest:
    dest[key].append(value)
else:
    dest[key] = [value]

较长的答案

我写了一些 python 代码来检查所提出的方法在性能方面是否确实是最好的。

d1 = {}
d2 = {}

def add1(key, value, dest):
        dest.setdefault(key, []).append(value)
            
def add2(key, value, dest):
    if key in dest:
        dest[key].append(value)
    else:
        dest[key] = [value]

这导致

%timeit add1('a', 1.1, d1)
  96.2 ns ± 0.0972 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000,000 loops each)

%timeit add2('a', 1.1, d2)
  89.1 ns ± 0.111 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000,000 loops each)

在我的 Python 设置 ( 3.10.4 (main, Apr 2 2022, 09:04:19) [GCC 11.2.0]) 上测试了执行 Jupyter NB。

值得指出的是，在这种情况下，选择更长、更具表现力的方法也会对性能产生积极影响。

解决方案 7：

死灵发布：

如果默认情况下只有一个键应该是数组，那么这defaultdict可能是过度的/不想要的，并且以后会导致奇怪的错误。

建议的替代方案：在开头添加一个空键，如果结尾仍然为空，则将其删除。

喜欢：

d[key] = []

if condition:
  d[key].append(value)

# remove if still empty:
if not d[key]:
   del d[key]

非常冗长，但没有以任何其他方式触及字典......