Opencv 视频捕获的永久修复
- 2025-03-04 08:24:00
- admin 原创
- 98
问题描述:
这个问题已在许多网站上多次提出,但没有明确的解决方案。我正在尝试使用以下函数运行带有视频的 Opencv:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
if(cap.isOpened()==False):
print "Error opening camera"
但每次都失败了。我尝试了各个网站上的几乎所有步骤,但都无法让它工作(包括单独重建 ffmpeg)。
任何帮助都将非常感激。
我的平台是Ubuntu17和Python3。
解决方案 1:
这个答案是针对 Linux 和 Python 编写的,但总体思路可以应用于 OpenCV 支持的任何操作系统和语言。
课堂VideoCapture
无法打开视频文件的原因有很多,但以下三种适用于大多数情况。
OpenCV FFMPEG 支持:
默认情况下,OpenCV 使用 ffmpeg 读取视频文件。OpenCV 可能未使用 FFMPEG 支持构建。要确定 OpenCV 是否使用 FFMPEG 支持构建,请在终端中输入:
python -c "import cv2; print(cv2.getBuildInformation())" | grep -i ffmpeg
输出应该是这样的:
FFMPEG:是的
如果输出是,No
则按照在线指南从源代码构建支持 ffmpeg 的 OpenCV。
FFMPEG 编解码器:
FFMPEG 可能没有您特定文件的编解码器。我们将使用此视频作为示例,以显示 FFMPEG 是否具有对此文件的解码能力。
首先,我们需要找到此视频文件使用的编码格式。我们将使用该mediainfo
程序。在终端中输入:
mediainfo video_file.mp4
在输出中,在视频标题下,查找格式。在本例中,使用的视频编码是AVC,这是 H264 的另一个名称。
现在,我们尝试查找 FFMPEG 是否支持解码AVC编码文件的编解码器。在终端中:
ffmpeg -codecs | grep -i avc
在我的计算机上,输出是:
DEV.LS h264 H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 (解码器:h264 h264_crystalhd h264_vdpau) (编码器:libx264 libx264rgb)
我们对DEV感兴趣,它代表解码、编码和视频。这意味着AVC是一种视频编码格式,FFMPEG 支持这种格式的编码和解码功能。
文件路径
最后,检查文件路径是否正确,或者文件是否存在。
解决方案 2:
我按照链接中的步骤操作
和
上面链接中的 Cmake 命令如下所示,其作用如下。
cmake -DWITH_CUDA=OFF -DBUILD_TIFF=ON -DBUILD_opencv_java=ON -DWITH_FFMPEG=ON -DBUILD_opencv_python3=ON -DENABLE_AVX=ON -DWITH_OPENGL=ON -DWITH_OPENCL=ON -DWITH_IPP=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_EIGEN=ON -DWITH_V4L=ON -DWITH_VTK=OFF -DBUILD_TESTS=OFF -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DBUILD_opencv_python2=OFF -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$(python3 -c "import sys; print(sys.prefix)") -DPYTHON3_EXECUTABLE=$(which python3) -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=$(python3 -c "从 distutils.sysconfig 导入 get_python_inc;打印(get_python_inc())")-DPYTHON3_PACKAGES_PATH=$(python3 -c "从 distutils.sysconfig 导入 get_python_lib;打印(get_python_lib())")-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF-D PYTHON_EXECUTABLE=/home/user/anaconda3/bin/python-D BUILD_EXAMPLES=ON-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE..
我不太熟悉 OpenCV 的构建,但确切的PYTHON_EXECUTABLE=/home/user/anaconda3/bin/python路径是我认为需要更新特定 Python 的 OpenCV 绑定的依据
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