检查 python 脚本是否正在运行-IT科技

摘要：问题描述：我的 Web 应用程序中有一个正在运行的 python 守护程序/我如何快速检查（使用 python）我的守护程序是否正在运行，如果没有，则启动它？我想通过这种方式来修复守护进程的任何崩溃，这样脚本就不必手动运行，它会在调用时自动运行并保持运行。我如何（使用 python）检查我的脚本是否正在运行？...

问题描述：

我的 Web 应用程序中有一个正在运行的 python 守护程序/我如何快速检查（使用 python）我的守护程序是否正在运行，如果没有，则启动它？

我想通过这种方式来修复守护进程的任何崩溃，这样脚本就不必手动运行，它会在调用时自动运行并保持运行。

我如何（使用 python）检查我的脚本是否正在运行？

解决方案 1：

Linux 系统上很方便的一种技术是使用域套接字：

import socket
import sys
import time

def get_lock(process_name):
    # Without holding a reference to our socket somewhere it gets garbage
    # collected when the function exits
    get_lock._lock_socket = socket.socket(socket.AF_UNIX, socket.SOCK_DGRAM)

    try:
        # The null byte () means the socket is created 
        # in the abstract namespace instead of being created 
        # on the file system itself.
        # Works only in Linux
        get_lock._lock_socket.bind('' + process_name)
        print 'I got the lock'
    except socket.error:
        print 'lock exists'
        sys.exit()


get_lock('running_test')
while True:
    time.sleep(3)

它是原子的，并且避免了如果你的进程收到 SIGKILL 信号，锁文件就会四处乱放的问题

您可以在文档中读到，socket.close垃圾收集时套接字会自动关闭。

解决方案 2：

将 pidfile 放在某个地方（例如 /tmp）。然后，您可以通过检查文件中的 PID 是否存在来检查进程是否正在运行。不要忘记在干净关闭时删除该文件，并在启动时检查它。

#/usr/bin/env python

import os
import sys

pid = str(os.getpid())
pidfile = "/tmp/mydaemon.pid"

if os.path.isfile(pidfile):
    print "%s already exists, exiting" % pidfile
    sys.exit()
file(pidfile, 'w').write(pid)
try:
    # Do some actual work here
finally:
    os.unlink(pidfile)

然后，您可以通过检查 /tmp/mydaemon.pid 的内容是否为现有进程来检查该进程是否正在运行。Monit（上面提到）可以为您执行此操作，或者您可以编写一个简单的 shell 脚本，使用 ps 的返回代码为您检查。

ps up `cat /tmp/mydaemon.pid ` >/dev/null && echo "Running" || echo "Not running"

为了获得额外的奖励，您可以使用 atexit 模块来确保您的程序在任何情况下（被杀死、出现异常等）清理其 pidfile。

解决方案 3：

pid库可以做到这一点。

from pid import PidFile

with PidFile():
  do_something()

它还将自动处理 pidfile 存在但进程未运行的情况。

解决方案 4：

当然，丹的例子不会发挥应有的作用。

确实，如果脚本崩溃、出现异常或者没有清理 pid 文件，则该脚本将会运行多次。

我根据另一个网站提出以下建议：

这是为了检查是否已经存在锁定文件

#/usr/bin/env python
import os
import sys
if os.access(os.path.expanduser("~/.lockfile.vestibular.lock"), os.F_OK):
        #if the lockfile is already there then check the PID number
        #in the lock file
        pidfile = open(os.path.expanduser("~/.lockfile.vestibular.lock"), "r")
        pidfile.seek(0)
        old_pid = pidfile.readline()
        # Now we check the PID from lock file matches to the current
        # process PID
        if os.path.exists("/proc/%s" % old_pid):
                print "You already have an instance of the program running"
                print "It is running as process %s," % old_pid
                sys.exit(1)
        else:
                print "File is there but the program is not running"
                print "Removing lock file for the: %s as it can be there because of the program last time it was run" % old_pid
                os.remove(os.path.expanduser("~/.lockfile.vestibular.lock"))

这是我们将 PID 文件放入锁文件中的代码的一部分

pidfile = open(os.path.expanduser("~/.lockfile.vestibular.lock"), "w")
pidfile.write("%s" % os.getpid())
pidfile.close()

此代码将检查 pid 的值与现有正在运行的进程进行比较，避免双重执行。

我希望这会有所帮助。

解决方案 5：

我的解决方案是检查进程和命令行参数在 windows 和 ubuntu linux 上测试

import psutil
import os

def is_running(script):
    for q in psutil.process_iter():
        if q.name().startswith('python'):
            if len(q.cmdline())>1 and script in q.cmdline()[1] and q.pid !=os.getpid():
                print("'{}' Process is already running".format(script))
                return True

    return False


if not is_running("test.py"):
    n = input("What is Your Name? ")
    print ("Hello " + n)

解决方案 6：

在 UNIX 上，有很多非常好的软件包可用于重新启动进程。monit 提供了有关如何构建和配置它的出色教程。只需进行一些调整，您就可以拥有一项坚如磐石的经过验证的技术来维护您的守护进程。

解决方案 7：

我自己遇到了这个老问题并寻求解决方案。

使用psutil：

import psutil
import sys
from subprocess import Popen

for process in psutil.process_iter():
    if process.cmdline() == ['python', 'your_script.py']:
        sys.exit('Process found: exiting.')

print('Process not found: starting it.')
Popen(['python', 'your_script.py'])

解决方案 8：

有很多种选择。一种方法是使用系统调用或为您执行此类调用的 Python 库。另一种方法是简单地生成一个进程，例如：

ps ax | grep processName

并解析输出。许多人选择这种方法，在我看来，这不一定是一种坏方法。

解决方案 9：

依赖于以下项的便携式解决方案multiprocessing.shared_memory：

import atexit
from multiprocessing import shared_memory

_ensure_single_process_store = {}


def ensure_single_process(name: str):
    if name in _ensure_single_process_store:
        return
    try:
        shm = shared_memory.SharedMemory(name='ensure_single_process__' + name,
                                         create=True,
                                         size=1)
    except FileExistsError:
        print(f"{name} is already running!")
        raise
    _ensure_single_process_store[name] = shm
    atexit.register(shm.unlink)

通常您不必使用atexit，但有时它有助于在异常退出时进行清理。

解决方案 10：

我非常喜欢使用Supervisor来管理守护进程。它是用 Python 编写的，因此有很多如何与 Python 交互或从 Python 扩展它的示例。对于您的目的，XML-RPC 进程控制 API应该可以很好地工作。

解决方案 11：

尝试其他版本

def checkPidRunning(pid):        
    '''Check For the existence of a unix pid.
    '''
    try:
        os.kill(pid, 0)
    except OSError:
        return False
    else:
        return True

# Entry point
if __name__ == '__main__':
    pid = str(os.getpid())
    pidfile = os.path.join("/", "tmp", __program__+".pid")

    if os.path.isfile(pidfile) and checkPidRunning(int(file(pidfile,'r').readlines()[0])):
            print "%s already exists, exiting" % pidfile
            sys.exit()
    else:
        file(pidfile, 'w').write(pid)

    # Do some actual work here
    main()

    os.unlink(pidfile)

解决方案 12：

您不需要开发自己的 PID 文件解决方案（它比您想象的更微妙，也更复杂），而是看一下Supervisord——这是一个过程控制系统，可以轻松地围绕现有 Python 脚本包装作业控制和守护进程行为。

解决方案 13：

其他答案对于 cron 作业之类的事情来说非常棒，但如果您正在运行守护进程，则应该使用daemontools之类的程序来监视它。

解决方案 14：

ps ax | grep processName

如果你的 pycharm 中的调试脚本总是退出

pydevd.py --multiproc --client 127.0.0.1 --port 33882 --file processName

解决方案 15：

试试这个：

#/usr/bin/env python
import os, sys, atexit

try:
    # Set PID file
    def set_pid_file():
        pid = str(os.getpid())
        f = open('myCode.pid', 'w')
        f.write(pid)
        f.close()

    def goodby():
        pid = str('myCode.pid')
        os.remove(pid)

    atexit.register(goodby)
    set_pid_file()
    # Place your code here

except KeyboardInterrupt:
    sys.exit(0)

解决方案 16：

下面是更有用的代码（检查 python 是否确实执行了脚本）：

#! /usr/bin/env python

import os
from sys import exit


def checkPidRunning(pid):
    global script_name
    if pid<1:
        print "Incorrect pid number!"
        exit()
    try:
        os.kill(pid, 0)
    except OSError:
        print "Abnormal termination of previous process."
        return False
    else:
        ps_command = "ps -o command= %s | grep -Eq 'python .*/%s'" % (pid,script_name)
        process_exist = os.system(ps_command)
        if process_exist == 0:
            return True
        else:
            print "Process with pid %s is not a Python process. Continue..." % pid
            return False


if __name__ == '__main__':
    script_name = os.path.basename(__file__)
    pid = str(os.getpid())
    pidfile = os.path.join("/", "tmp/", script_name+".pid")
    if os.path.isfile(pidfile):
        print "Warning! Pid file %s existing. Checking for process..." % pidfile
        r_pid = int(file(pidfile,'r').readlines()[0])
        if checkPidRunning(r_pid):
            print "Python process with pid = %s is already running. Exit!" % r_pid
            exit()
        else:
            file(pidfile, 'w').write(pid)
    else:
        file(pidfile, 'w').write(pid)

# main programm
....
....

os.unlink(pidfile)

这是字符串：

ps_command = "ps -o command= %s | grep -Eq 'python .*/%s'" % (pid,script_name)

如果“grep”成功则返回 0，并且进程“python”当前正在以脚本名称作为参数运行。

解决方案 17：

一个简单的例子，如果您只寻找一个进程名称是否存在：

import os

def pname_exists(inp):
    os.system('ps -ef > /tmp/psef')
    lines=open('/tmp/psef', 'r').read().split('
')
    res=[i for i in lines if inp in i]
    return True if res else False

Result:
In [21]: pname_exists('syslog')
Out[21]: True

In [22]: pname_exists('syslog_')
Out[22]: False

解决方案 18：

我正在寻找这个问题的答案，就我而言，我想到了一个非常简单且非常好的解决方案（因为我猜这不可能存在误报 - 如果程序不这样做，TXT 上的时间戳如何更新）：

--> 只需根据需要在某个时间间隔内继续在 TXT 上写入当前时间戳（这里每半小时一次是完美的）。

如果您检查时 TXT 上的时间戳相对于当前时间戳已过时，则程序存在问题，应该重新启动或执行您希望执行的操作。

解决方案 19：

考虑以下示例来解决您的问题：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: latin-1 -*-

import os, sys, time, signal

def termination_handler (signum,frame):
    global running
    global pidfile
    print 'You have requested to terminate the application...'
    sys.stdout.flush()
    running = 0
    os.unlink(pidfile)

running = 1
signal.signal(signal.SIGINT,termination_handler)

pid = str(os.getpid())
pidfile = '/tmp/'+os.path.basename(__file__).split('.')[0]+'.pid'

if os.path.isfile(pidfile):
    print "%s already exists, exiting" % pidfile
    sys.exit()
else:
    file(pidfile, 'w').write(pid)

# Do some actual work here

while running:
  time.sleep(10)

我建议使用这个脚本，因为它只能执行一次。

解决方案 20：

使用 bash 查找具有当前脚本名称的进程。没有额外的文件。

import commands
import os
import time
import sys

def stop_if_already_running():
    script_name = os.path.basename(__file__)
    l = commands.getstatusoutput("ps aux | grep -e '%s' | grep -v grep | awk '{print $2}'| awk '{print $2}'" % script_name)
    if l[1]:
        sys.exit(0);

为了测试，添加

stop_if_already_running()
print "running normally"
while True:
    time.sleep(3)

解决方案 21：

这是我在 Linux 中使用的方法，以避免启动已经运行的脚本：

import os
import sys


script_name = os.path.basename(__file__)
pidfile = os.path.join("/tmp", os.path.splitext(script_name)[0]) + ".pid"


def create_pidfile():
    if os.path.exists(pidfile):
        with open(pidfile, "r") as _file:
            last_pid = int(_file.read())

        # Checking if process is still running
        last_process_cmdline = "/proc/%d/cmdline" % last_pid
        if os.path.exists(last_process_cmdline):
            with open(last_process_cmdline, "r") as _file:
                cmdline = _file.read()
            if script_name in cmdline:
                raise Exception("Script already running...")

    with open(pidfile, "w") as _file:
        pid = str(os.getpid())
        _file.write(pid)


def main():
    """Your application logic goes here"""


if __name__ == "__main__":
    create_pidfile()
    main()

这种方法无需依赖任何外部模块即可发挥良好的效果。